Data Engineer NLP (m/w/d)

Über uns: Mit tiefgreifender Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning helfen wir unseren Kunden, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- und KI-Lösungen in allen Geschäftsbereichen und Unternehmensfunktionen. Wir befähigen Menschen auf allen Expertise-Ebenen mit unseren Bildungsformaten zu Daten und KI. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen in allen Aspekten der digitalen Transformation – seit über 10 Jahren, in mehr als 1000 Daten- und KI-Projekten und für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen.

Unsere Aufgaben:

• Kombinieren Sie klassische Datenverarbeitung mit modernen NLP-Ansätzen – insbesondere im Kontext von Large Language Models (LLMs), Embeddings, Wissensgraphen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Text-zu-SQL-Anwendungen.
• Entwerfen, entwickeln und betreiben Sie moderne Datenarchitekturen, die die Grundlage für fortschrittliche NLP-Anwendungen bilden – von Wissensmanagementsystemen und semantischen Suchlösungen bis hin zu RAG-Anwendungsfällen.
• Arbeiten Sie eng mit unseren Kunden zusammen, um deren Geschäftsanforderungen und Datenprozesse zu verstehen und diese in maßgeschneiderte, skalierbare Daten- und KI-Lösungen zu übersetzen.
• Implementieren Sie skalierbare Datenpipelines und Infrastrukturen, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten effizient bereitzustellen, zu transformieren und zu versionieren.
• Sichern Sie die Datenqualität, -sicherheit und -governance entlang der gesamten Wertschöpfungskette und etablieren Sie Best Practices für den Umgang mit sensiblen Daten in KI-Projekten.
• Bauen und betreiben Sie skalierbare Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen und automatisieren Sie Bereitstellungen und Überwachungssysteme, um Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen.
• Geben Sie strategische Ratschläge an Kunden und interne Teams zu Datenarchitekturen, Technologien, Tools und Best Practices und fungieren Sie als vertrauenswürdiger Berater.
• Unterstützen und betreuen Sie junior Kollegen, teilen Sie Ihr Wissen innerhalb des Teams und tragen Sie zur Entwicklung der Datenengineering-Community von statworx durch Workshops, Blogbeiträge oder interne Vorträge bei.

Ihr Profil:

• Sie haben einen Master-Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Computerwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Sie verfügen über mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenverarbeitung oder Datenarchitektur.
• Sie haben ein starkes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses) und sind erfahren in ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• Idealerweise haben Sie Erfahrung im Aufbau von Dateninfrastrukturen für NLP-Anwendungen – insbesondere im Kontext von LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), semantischen Schichten und Wissensgraphen.
• Praktische Erfahrung mit Text-zu-SQL-Systemen oder der Entwicklung von Schnittstellen zwischen natürlicher Sprache und Datenbanken ist von Vorteil.
• Sie sind erfahren mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake.
• Sie sind mit Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows (z.B. GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) vertraut.
• Sie haben ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python, SQL und Bash/Shell und schreiben sauberen, effizienten und wartbaren Code.
• Sie verstehen die Bedeutung von Daten-Governance, Sicherheit und Datenschutz (z.B. DSGVO) und integrieren diese Prinzipien in Ihr architektonisches Design.
• Sie kombinieren starkes analytisches Denken mit der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen zu kommunizieren.
• Sie sprechen fließend Englisch (schriftlich und mündlich) und haben fortgeschrittene Deutschkenntnisse – oder sind bereit, diese aktiv zu verbessern.

Unser Angebot:

• Daten- und KI-Beratung als unser Kerngeschäft: Arbeiten Sie an spannenden Projekten mit führenden Kunden – von innovativen NLP-Anwendungsfällen bis hin zu komplexen Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Lösungen.
• Tiefe und Vielfalt: Beschäftigen Sie sich mit herausfordernden, facettenreichen Problemen und erweitern Sie kontinuierlich Ihr Fachwissen in Datenwissenschaft, Machine Learning und KI.
• Kontinuierliche Entwicklung: Wir unterstützen Ihr berufliches und persönliches Wachstum durch regelmäßiges Feedback, maßgeschneiderte Lernmöglichkeiten und unser Mentoring-Programm.
• Kultur und Zusammenarbeit: Erleben Sie ein offenes, inklusives und respektvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgeist.
• Agile Denkweise: Wir pflegen eine moderne, iterative Arbeitsweise, die durch Transparenz, Autonomie und Raum für neue Ideen gekennzeichnet ist.
• Transparente Vergütung: Genießen Sie faire, strukturierte Gehaltsbänder, die regelmäßig überprüft und an die Marktentwicklungen angepasst werden.
• Flexibles Arbeitssetup: Unser modernes Büro in Frankfurt ist Ihr Hauptarbeitsplatz – gleichzeitig haben Sie die Flexibilität, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr innerhalb der EU zu arbeiten.
• Mobilität & Wohlbefinden: Profitieren Sie von einem subventionierten Deutschlandticket und ermäßigten Zugang zu Sport- und Wellnessprogrammen über Wellpass.
• Ausstattung & Extras: Hochwertige IT-Ausstattung (z.B. MacBook Pro), regelmäßige Teamevents, Unterstützung bei der Kinderbetreuung und attraktive Mitarbeiterrabatte runden Ihr Paket ab.

Ihre Bewerbung: Bewerben Sie sich einfach über das Bewerbungsformular und fügen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf mit einer Beschreibung Ihrer methodischen Fähigkeiten bei. Wir werden Sie so schnell wie möglich kontaktieren. Wenn Sie Fragen zu Ihrer Bewerbung haben, können Sie uns unter jobs@statworx.com erreichen. Was uns besonders wichtig ist, ist, dass wir die Einzigartigkeit jeder Person wertschätzen und uns immer gleichwertig behandeln. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Deshalb begrüßen wir jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung und Identität.