Senior GenAI Solution Architect (alle Geschlechter) in Frankfurt am Main

Über uns statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1.000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben:

• Du arbeitest als Technical Lead auf anspruchsvollen Kundenprojekten und konzipierst Generative-AI- und NLP-Systeme, die Kundenanforderungen hinsichtlich Performance, Latenz, Kosten, Skalierbarkeit und Systemkomplexität erfüllen.
• Du entwirfst Cloud- und Softwarelösungen für Generative AI und Agentic AI und verantwortest diese ganzheitlich in Bezug auf Funktionalität, Wartbarkeit, Sicherheit, Performance, Zuverlässigkeit und Kosten.
• Du arbeitest regelmäßig mit internen Stakeholdern und Kundenvertretern zusammen, stellst eine enge Abstimmung sicher, präsentierst technische Lösungskonzepte und übernimmst die fachliche Kommunikation im Rahmen von Angebots- und Akquisephasen.
• Du leitest weniger erfahrene Teammitglieder fachlich an, unterstützt ihre Arbeit aktiv und gibst konstruktives Feedback sowie Mentoring.
• Du unterstützt die Entwicklung interner Produkte, wirkst am Ausbau unseres Serviceportfolios mit und bringst dich bei der Erstellung technischer Marketing- und Thought-Leadership-Inhalte ein.
• Du verfolgst kontinuierlich aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI, z. B. neue Methoden, Tools, Frameworks und Forschungsergebnisse, und setzt dieses Wissen gezielt ein, um moderne und nachhaltige Kundenlösungen zu realisieren.

Dein Profil:

• Du verfügst über mindestens vier Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, NLP, Machine Learning oder Generative KI.
• Du besitzt ausgeprägte Expertise in der Konzeption und Umsetzung von NLP- und LLM-basierten Systemen und hast diese erfolgreich in produktiven Umgebungen eingesetzt.
• Du bringst Erfahrung im Design von Software- und Cloud-Architekturen in unterschiedlichen Umgebungen mit, insbesondere für Generative-AI- und Agentic-AI-Use-Cases.
• Du hast Erfahrung mit gängigen Tools, Frameworks und Methoden für NLP-Use-Cases, darunter LLM-APIs, Agent-Frameworks, Vektordatenbanken, Retrieval-Ansätze und Evaluationsmethoden.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in modernen ML-Frameworks wie PyTorch sowie Erfahrung mit Fine-Tuning-, Post-Training- und Inference-Time-Optimierungsverfahren.
• Du bist in der Lage, sauberen, performanten und skalierbaren Code zu entwickeln und KI-Systeme zuverlässig in den Produktivbetrieb zu überführen.
• Du hast Erfahrung in der Konzeption cloudbasierter Architekturen sowie im Umgang mit MLOps- und Deployment-Workflows auf Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.
• Du trittst sicher als technische Ansprechperson gegenüber Kunden auf und kannst komplexe Inhalte adressatengerecht für technische und fachliche Zielgruppen vermitteln.
• Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und qualitätsorientiert und bleibst auch in komplexen Projektsituationen handlungsfähig.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau.

Das bieten wir Dir:

• Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
• Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
• Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
• Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
• Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.