Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue und entwickle produktive AI- und ML-Systeme in Cloud-Umgebungen.
- Arbeitgeber: Statworx, führendes Unternehmen für Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und faire Vergütung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungschancen und flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit spannenden Projekten und namhaften Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Systemen, Python-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Deine Aufgaben
- Fokus: Betrieb, Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver AI- und ML-Systeme in Cloud-Umgebungen
- Als Teil unseres AI Operations Teams betreust und unterstützt du produktive AI-Lösungen und Anwendungen unserer Kunden in Cloud-Umgebungen mit besonderem Fokus auf Azure
- Du stellst den stabilen und zuverlässigen Betrieb von AI- und ML-Systemen im Produktiveinsatz sicher und verantwortest Verfügbarkeit, Performance und Servicequalität
- Du übernimmst Updates, Patches und kleinere Erweiterungen bestehender Lösungen und implementierst notwendige Anpassungen in Python
- Du überwachst produktive Systeme, verbesserst Monitoring, Observability und Alerting und identifizierst potenzielle Probleme frühzeitig
- Du analysierst, behebst und dokumentierst Produktionsvorfälle, Bugs und typische Anwendungsprobleme in enger Zusammenarbeit mit Projektteams und Stakeholdern
- Du unterstützt bei der Behebung von Schwachstellen, Security Findings und CVEs und trägst dazu bei, produktive Systeme sicher und compliant zu halten
- Du arbeitest mit APIs, Cloud-Services und containerbasierten Deployments, um Probleme zu analysieren und stabile Integrationen zwischen Systemkomponenten sicherzustellen
- Du wirkst an der kontinuierlichen Verbesserung von Betriebsprozessen, Deployment-Workflows und Wartungsstandards im Bereich AI Operations mit
- Du arbeitest eng mit Consultants, Entwicklern und Engineers zusammen und beteiligst dich aktiv am internen Wissensaustausch sowie an Best Practices
- Du unterstützt einen zuverlässigen Support während der regulären Geschäftszeiten und trägst mit einer strukturierten und serviceorientierten Arbeitsweise zu operativer Exzellenz bei
Dein Profil
- Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung im Betrieb und der Wartung produktiver Cloud-Systeme, idealerweise mit Fokus auf AI- oder Machine-Learning-Anwendungen
- Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Cloud- und IT-Umgebungen mit, einschließlich praktischer Erfahrung im Betrieb produktiver Systeme
- Du besitzt tiefgehende Kenntnisse in Azure und arbeitest sicher mit Services wie Azure Container Apps, Azure Functions, Azure Application Insights, Azure AI Search und Azure OpenAI
- Du hast Erfahrung mit containerisierten und serverlosen Architekturen und arbeitest sicher mit Technologien wie Docker
- Du verfügst über Erfahrung mit Python, insbesondere im Bereich Troubleshooting, Automatisierung oder bei der Umsetzung von Fixes in bestehenden Services
- Du hast ein gutes Verständnis von Monitoring und Observability und weißt, wie man Alerting und Transparenz produktiver Systeme verbessert
- Du kennst dich mit Vulnerability Management, Dependency Maintenance sowie der Behebung von CVEs und anderen Security-Themen aus
- Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Deployment-Workflows, idealerweise mit Azure DevOps und/oder GitHub Actions
- Du arbeitest zuverlässig, sorgfältig und detailorientiert und übernimmst Verantwortung für operative Qualität und Stabilität
- Du bist ein starker Teamplayer und Kommunikator und verfügst über professionelle Englischkenntnisse
Das bieten wir Dir
- Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
- Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
- Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
- Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
- Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
- Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
- Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
- Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
- Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab
Deine Bewerbung
Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter.
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Operations Engineer Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: statworx GmbH
Kontaktperson:
statworx GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Operations Engineer Data & AI (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft gibt's Insider-Tipps, die dir bei deiner Bewerbung helfen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Antworten auf deine Bewerbungen. Kontaktiere Recruiter oder Teamleiter direkt, um dein Interesse zu zeigen. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen und dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit im Team wichtig sind.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team bereichern!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Operations Engineer Data & AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst!
Anschreiben nicht vergessen: Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu erklären. Erzähl uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und wie du unsere Projekte unterstützen kannst. Zeig uns deine Begeisterung!
Bewerbung über unsere Website: Bewirb dich direkt über unser Bewerbungsformular auf der Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei statworx GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Operations Engineer Data & AI vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Azure, Python und Cloud-Systemen auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige gezielte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu nennen. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.