Senior Machine Learning Engineer – Time Series & Forecasting (w/m/d)

Über uns statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und produktiver Einsatz von Machine-Learning-Lösungen mit besonderem Schwerpunkt auf Zeitreihenprognosen sowie Anomalieerkennung und Predictive Maintenance auf Sensor- und Prozessdaten.
• Du entwickelst und implementierst Machine-Learning-Lösungen für Forecasting, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance.
• Du konzipierst robuste End-to-End-Lösungen von der Datenaufbereitung und Feature-Generierung bis zur Modellbewertung und dem produktiven Einsatz.
• Du wählst je nach Use Case die passenden Methoden aus und implementierst diese, von statistischen Baselines bis hin zu modernen Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren.
• Du arbeitest regelmäßig mit internen Stakeholdern und Kundenvertretern zusammen und stellst eine enge Abstimmung und Zusammenarbeit sicher.
• Du unterstützt den Aufbau stabiler ML-Engineering- und MLOps-Setups über Cloud-, On-Prem- und Produktionsumgebungen hinweg und begleitest die Integration von Modellen in industrielle oder produktionsnahe Systeme unter Berücksichtigung von Anforderungen wie Latenz, Sicherheit und begrenzten Ressourcen.
• Du präsentierst technische Lösungskonzepte und übernimmst die fachliche Kommunikation mit Kunden im Rahmen von Angebots- und Akquiseprozessen.
• Du verfolgst kontinuierlich aktuelle Entwicklungen im Bereich Zeitreihen und Forecasting und bringst dieses Wissen gezielt in Kundenprojekte ein.

Dein Profil:

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Data Science mit klarem Schwerpunkt auf Zeitreihen und Forecasting.
• Du hast fundierte Expertise im Forecasting und praktische Erfahrung in Anomalieerkennung, Predictive Maintenance oder vergleichbaren sensorbasierten Anwendungsfällen.
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks wie scikit-learn, PyTorch, darts, statsforecast, neuralforecast oder vergleichbaren Tools.
• Du hast Erfahrung mit statistischen, feature-basierten und modernen neuronalen Forecasting-Methoden wie ARIMA oder ETS, LightGBM oder XGBoost, N-BEATSx oder N-HiTS, TFT oder PatchTST sowie mit neueren Time-Series-Foundation-Modellen wie TimesFM, Chronos, TimeGPT oder Moirai.
• Du hast ein gutes Verständnis für praxisrelevante Forecasting-Themen wie Multi-Horizon-Forecasting, Backtesting, probabilistische Prognosen und idealerweise hierarchische Reconciliation.
• Erfahrung im Bereich Entscheidungsoptimierung wie Pricing, Disposition oder Ressourcenallokation oder im Bereich kausal-informierter Entscheidungsunterstützung wie Kausalanalyse, Double ML oder intervention-aware Modeling ist ein Plus.
• Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von Machine-Learning-Systemen und bist vertraut mit Software-Engineering- und MLOps-Praktiken wie APIs, Containern, CI/CD, Testing, Monitoring und Versionierung.
• Erste Erfahrung mit industriellen oder produktionsnahen Deployments, beispielsweise Edge- oder On-Prem-Umgebungen, PLC-, SCADA- oder MES-Integration oder Arbeiten unter Netzwerk-, Sicherheits- oder Latenzanforderungen ist von Vorteil.
• Du bist kommunikationsstark und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau sowie exzellente Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher.
• Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Das bieten wir Dir:

• Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
• Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
• Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
• Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
• Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
• Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
• Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
• Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
• Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.

Deine Bewerbung:

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.