Trainee AI Engineer (m/w/d)

Trainee AI Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main Trainee 800 - 1200 € / Monat (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative NLP- und GenAI-Lösungen in spannenden Kundenprojekten.
  • Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein faires Gehalt.
  • Weitere Informationen: Offene, respektvolle Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI mit.
  • Qualifikationen: Bachelor oder Master in Data Science oder verwandten Bereichen, praktische Erfahrung in Datenwissenschaft.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 800 - 1200 € pro Monat.

Über uns: statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- und KI-Lösungen in allen Geschäftsbereichen und Unternehmensfunktionen. Wir befähigen Menschen auf allen Expertise-Ebenen mit unseren Bildungsformaten zu Daten und KI. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen in allen Aspekten der digitalen Transformation – seit über 10 Jahren, in mehr als 1000 Daten- und KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Branchen.

Unsere AI Development-Abteilung fungiert als Vermittler für die Daten- und KI-Transformation. Wir verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz, von der ersten Bewertung der KI-Reife über das Design und die Entwicklung von Daten- und KI-Lösungen bis hin zur praktischen Implementierung und Skalierung von KI-Lösungen. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning stellen wir sicher, dass unsere Kunden den maximalen Wert aus ihren Daten schöpfen.

Für unser AI Development-Team suchen wir Trainees, die wir gezielt auf ihre zukünftige Rolle als Junior Consultants mit Schwerpunkt Data Science innerhalb eines Jahres vorbereiten werden.

Ihre Aufgaben:

  • Praktische Arbeit mit NLP- und GenAI-Systemen in Kundenprojekten
  • Entwicklung generativer KI- und NLP-Lösungen im Rahmen unserer Projektteams und enge Interaktion mit unseren Kunden und verschiedenen Stakeholdern
  • Arbeiten als Entwickler an verschiedenen NLP-Anwendungsfällen wie Wissensmanagement mit retrieval-augmented Chatbots oder Feinabstimmung von Sprachmodellen
  • Implementierung robuster, skalierbarer und leistungsstarker ML-Pipelines auf verschiedenen Infrastrukturen (z.B. Azure), unter Berücksichtigung aktueller Best Practices
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Produktportfolios sowie Mitwirkung an der Erstellung von Marketinginhalten
  • Aktualität bezüglich der neuesten Entwicklungen in NLP und KI (z.B. Repositories, Methoden, Tools, Papers)
  • Unterstützung unserer (Senior) Consultants in ihrer täglichen Arbeit, z.B. durch Vorbereitung von Kundengesprächen und Präsentationen

Ihr Profil:

  • Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss, vorzugsweise in Data Science, Betriebswirtschaftslehre/Wirtschaft, Statistik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik
  • Sie haben bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Science sowie in der Beratung gesammelt
  • Sie verfügen über tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning & Deep Learning, insbesondere in Bezug auf Transformer, LLMs und generative KI
  • Sie haben praktische Erfahrungen mit gängigen NLP-Tools und -Methoden, wie HuggingFace Transformers, OpenAI APIs, Tokenizern und ML-Frameworks (z.B. PyTorch)
  • Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Cloud-Deployments und ML Ops, z.B. auf Azure, GCP oder AWS mit
  • Sie sind ein starker Kommunikator, beherrschen Deutsch und Englisch sehr gut (mindestens C1) und können komplexe Themen zielgruppengerecht aufbereiten und präsentieren
  • Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch Zuverlässigkeit sowie eine gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus
  • Sie haben Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich oder der Schweiz

Unser Angebot:

  • Daten & KI im Mittelpunkt: Arbeiten Sie an vielfältigen und herausfordernden Projekten mit führenden Kunden aus verschiedenen Branchen – von datengestützten Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
  • Berufliche Vielfalt & Wachstum: Bearbeiten Sie komplexe, facettenreiche Fragestellungen und erweitern Sie kontinuierlich Ihr Fachwissen in Ihrem Bereich sowie im breiteren Daten- und KI-Umfeld
  • Kontinuierliche Entwicklung: Wir unterstützen Ihr methodisches, fachliches und persönliches Wachstum durch regelmäßiges Feedback, maßgeschneiderte Lernmöglichkeiten, Trainingsformate und unser Mentoring-Programm
  • Kultur & Zusammenarbeit: Sie werden Teil eines offenen, vielfältigen und respektvollen Arbeitsumfelds mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgeist
  • Moderne Arbeitsweisen: Wir pflegen eine iterative, moderne Arbeitskultur, die auf klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und kreative Freiheit basiert
  • Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und transparente Gehaltsbänder, die regelmäßig überprüft und an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
  • Flexibles Arbeitssetup: Unser modernes Büro in Frankfurt dient als Ihr Hauptarbeitsplatz – während Sie die Flexibilität haben, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr innerhalb der EU zu arbeiten
  • Mobilität & Wohlbefinden: Profitieren Sie von einem subventionierten Deutschland-Ticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
  • Ausstattung & Extras: Hochwertige IT-Ausstattung (z.B. MacBook Pro), regelmäßige Teamevents, Unterstützung bei der Kinderbetreuung und attraktive Mitarbeiterrabatte runden Ihr Paket ab

Ihre Bewerbung: Bewerben Sie sich einfach über das Bewerbungsformular und fügen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf mit einer Beschreibung Ihrer methodischen Fähigkeiten bei. Wir werden Sie so schnell wie möglich kontaktieren. Bei Fragen zu Ihrer Bewerbung erreichen Sie uns unter jobs@statworx.com. Uns ist besonders wichtig, dass wir die Einzigartigkeit jeder Person wertschätzen und uns immer gleichwertig behandeln. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Deshalb begrüßen wir jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung und Identität.

Trainee AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: STATWORX GmbH

Als Arbeitgeber bietet statworx eine inspirierende Arbeitsumgebung in Frankfurt am Main, die Kreativität und Innovation fördert. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen, wobei wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen im Bereich Daten und KI bieten. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem dynamischen Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

STATWORX GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Trainee AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest

✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!

In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie STATWORX GmbH zu treffen!

✨Nutze Online-Plattformen für Data Science

Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!

✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle

Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!

✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei STATWORX GmbH auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

NLP (Natural Language Processing)
Generative AI
Machine Learning
Deep Learning
Transformers
LLMs (Large Language Models)
HuggingFace Transformers

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an STATWORX GmbH reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!

Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!

Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!

Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STATWORX GmbH vorbereitet

✨Statistische Grundlagen auffrischen

Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.

✨Bereit für technische Herausforderungen

Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!

✨Lernbereitschaft zeigen

Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!

✨Projekterfahrung und Portfolio teilen

Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.