Data & AI Education Consultant (m/w/d)

Data & AI Education Consultant (m/w/d)

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und realisiere innovative Schulungsprojekte im Bereich Data & AI.
  • Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für Daten und KI mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Office, professionelle Weiterentwicklung und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Offenes, diverses Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starken Teamgefühl.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und bilde Menschen in Data Science und KI aus.
  • Qualifikationen: Masterabschluss und Erfahrung in Data-Science-Projekten sowie gute Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. Seit 2011 haben wir in unserer statworx AI Academy weltweit bereits über 15.000 Personen in den Themengebieten Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning weitergebildet. Von kleinen Trainingseinheiten & Einstiegsprogrammen bis zu langfristigen und globalen Schulungskonzepten und Data Culture Initiativen für unsere Kunden im DAX-Umfeld, bieten wir ein vielfältiges und maßgeschneidertes Portfolio an. Unser Anspruch ist es, stetig am Puls der Zeit zu sein (aktuell u.A. Generative KI, Large Language Models und Data Culture) und unsere Trainingsmethoden konstant weiterzuentwickeln.

Zum weiteren Aufbau unseres Teams und Schulungsangebotes suchen wir derzeit nach Verstärkung.

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst und realisierst eigenverantwortlich Schulungs- und Trainingsprojekte für Enterprisekunden, z. B. zu Data Literacy, Data Culture, Generativer KI, Machine Learning, Agentic AI, LLMs und verwandten Themen.
  • Du führst Trainings und Trainingsreihen im Corporate-Learning-Umfeld durch – überwiegend virtuell, sowie punktuell in Präsenz (ca. 20 %).
  • Du konzipierst und erstellst theoretische und praxisnahe Trainingseinheiten, inklusive interaktiver Übungen und Anwendungsbeispiele mit Python, Shell sowie No-Code- und Low-Code-Umgebungen.
  • Du berätst Kunden im Rahmen von Data-Culture-Initiativen und betreust Communities of Practice sowie Lerncommunities.
  • Du reviewst bestehende Schulungsmaterialien und entwickelst diese sowohl inhaltlich als auch technisch kontinuierlich weiter.
  • Du arbeitest aktiv an internen Initiativen mit, z. B. Hackathons, Blogbeiträgen und Formaten zum internen Wissensaustausch und Kompetenzaufbau.

Dein Profil

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium z. B. in BWL, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Sozial- oder Politikwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du konntest bereits praktische Erfahrung in Data-Science-Projekten sammeln – idealerweise im Konzern- oder Beratungsumfeld.
  • Du hast ein ausgeprägtes Talent dafür, komplexe technische Inhalte verständlich, anschaulich und interaktiv aufzubereiten und zu vermitteln.
  • Du bringst sehr gute Kenntnisse in Data-Science-Methoden sowie praktische Erfahrung in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z. B. Python oder R) mit.
  • Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden (insbesondere Scrum) und Digitalisierungsprojekten gesammelt.
  • Du kommunizierst sicher und überzeugend und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C2).
  • Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und sorgfältig und verstehst dich als Teamplayer:in.
  • Du hast Freude daran, gelegentlich zu Kunden im europäischen Raum zu reisen.

Das bieten wir Dir

  • Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
  • Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
  • Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
  • Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
  • Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
  • Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
  • Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
  • Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Data & AI Education Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: STATWORX

statworx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen, wertschätzenden Unternehmenskultur fördert statworx nicht nur die individuelle Expertise, sondern auch den Teamgeist. Die zentrale Lage in Frankfurt am Main ermöglicht zudem eine optimale Anbindung und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.

S

Kontaktdaten:

STATWORX Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Education Consultant (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data & AI – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du bereit bist, einen Mehrwert zu bieten und bringe deine Ideen ein, wie du ihre Data-Culture-Initiativen unterstützen kannst.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen in Data-Science-Projekten zu teilen und wie du komplexe Inhalte verständlich vermitteln kannst – das ist genau das, was sie suchen!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du dich für die Stelle als Data & AI Education Consultant interessierst, bewirb dich direkt über unser Bewerbungsformular. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet – wir freuen uns auf dich!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Education Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Literacy
Data Culture
Generative KI
Machine Learning
Agentic AI
LLMs
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Persönlichkeit widerspiegeln. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du zu unserem Team passen würdest!

Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du über deine Methodenkenntnisse sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenn uns Beispiele, wie du Data Science oder KI in der Praxis angewendet hast. Das hilft uns, deine Expertise besser einzuschätzen.

Schreibe ein persönliches Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du genau die richtige Person für diese Position bist. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie du unsere Werte teilst. Das gibt uns einen Einblick in deine Motivation!

Bewirb dich direkt über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Bewerbungsformular. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STATWORX vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von statworx. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Inhalte verständlich vermittelt hast. Das macht deinen Beitrag greifbar und überzeugend.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist. So kannst du auch herausfinden, wie du am besten zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Interaktion mit Kunden erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Achte darauf, während des Interviews klar und strukturiert zu sprechen, um deine Fähigkeit zur Vermittlung komplexer Inhalte zu unterstreichen.