Data Scientist / Machine Learning Engineer (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Du entwickelst, implementierst und setzt End-to-end-ML-Lösungen für unsere Kunden um, mit einem starken Fokus auf die Nutzung tabellarischer Daten zur Lösung realer Geschäftsprobleme (z.B. dynamische Preisgestaltung, Churn-Vorhersage, Lead-Scoring, Bedarfsprognosen).

Du arbeitest an verschiedenen Projekten mit und übernimmst gegebenenfalls die Leitung unter Einsatz von Python (und R) sowie deren Ökosystem.

Du stehst in regelmäßigem und engem Austausch mit Kunden und Stakeholdern, verstehst ihre Anforderungen, erklärst komplexe ML-Modelle und deren Ergebnisse und präsentierst passende Lösungen.

Du implementierst robuste, skalierbare und leistungsstarke ML-Pipelines auf unterschiedlichen Infrastrukturen (z.B. Azure) unter Berücksichtigung aktueller Best Practices.

Du bringst dich aktiv in unseren internen Wissensaustausch ein, betreust jüngere Kolleginnen und Kollegen als Mentor:in und gestaltest unsere ML-Best Practices mit.

Du unterstützt unsere Senior Consultants bei strategischen Kundenprojekten und der Erstellung von Angeboten.

Dein Profil

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium idealerweise in Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen relevanten quantitativen Fachbereich.
• Du hast fundierte Kenntnisse in Python und arbeitest routiniert mit modernen Machine-Learning-Tools.
• Du hast idealerweise bereits Berufserfahrung in der Entwicklung, dem Aufbau und dem Einsatz von Machine-Learning-Modellen (z.B. Random Forest, Gradient Boosting, Clustering, Zeitreihenanalyse mit Bibliotheken wie scikit-learn oder ähnlichen).
• Du hast ein solides Verständnis von statistischen Analysen und weißt, wie du diese zur Modellvalidierung, Interpretation und Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse einsetzt.
• Du bringst ein gutes betriebswirtschaftliches Verständnis mit und kannst Kundenbedürfnisse in ML-Probleme und umsetzbare Handlungsempfehlungen übersetzen – insbesondere in Bereichen wie dynamische Preisgestaltung, Churn-Vorhersage oder Lead-Scoring.
• Du hast erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und den Prinzipien von MLOps gesammelt.
• Du kommunizierst und präsentierst überzeugend und klar – auch komplexe Inhalte kannst du verständlich für technische wie nicht-technische Zielgruppen vermitteln.
• Du hast idealerweise bereits Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden gesammelt.
• Du zeichnest dich durch Zuverlässigkeit, eine gründliche und strukturierte Arbeitsweise sowie durch Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein in Projekten aus.
• Du bist bereit, gelegentlich zu unseren Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz zu reisen.

Das bieten wir Dir

• Die Möglichkeit, die Weiterentwicklung unseres Schulungsportfolios aktiv mitzugestalten und mit innovativen Methoden dazu beizutragen, anspruchsvolle und komplexe Themen wie AI und Data Science verständlich und erlebbar zu machen.
• Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
• Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima.
• Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm.
• Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen.
• Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 4 Wochen aus dem EU-Ausland.
• Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld.
• Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass).
• Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke, Obst und Snacks.