Senior GenAI Solution Architect (alle Geschlechter)
Senior GenAI Solution Architect (alle Geschlechter)

Senior GenAI Solution Architect (alle Geschlechter)

Frankfurt am Main Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Generative AI und NLP für namhafte Kunden.
  • Arbeitgeber: Führendes Beratungsunternehmen für Daten und KI mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und entwickle innovative KI-Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science, NLP oder Machine Learning.
  • Andere Informationen: Offenes und diverses Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1.000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

  • Du arbeitest als Technical Lead auf anspruchsvollen Kundenprojekten und konzipierst Generative-AI- und NLP-Systeme, die Kundenanforderungen hinsichtlich Performance, Latenz, Kosten, Skalierbarkeit und Systemkomplexität erfüllen.
  • Du entwirfst Cloud- und Softwarelösungen für Generative AI und Agentic AI und verantwortest diese ganzheitlich in Bezug auf Funktionalität, Wartbarkeit, Sicherheit, Performance, Zuverlässigkeit und Kosten.
  • Du arbeitest regelmäßig mit internen Stakeholdern und Kundenvertretern zusammen, stellst eine enge Abstimmung sicher, präsentierst technische Lösungskonzepte und übernimmst die fachliche Kommunikation im Rahmen von Angebots- und Akquisephasen.
  • Du leitest weniger erfahrene Teammitglieder fachlich an, unterstützt ihre Arbeit aktiv und gibst konstruktives Feedback sowie Mentoring.
  • Du unterstützt die Entwicklung interner Produkte, wirkst am Ausbau unseres Serviceportfolios mit und bringst dich bei der Erstellung technischer Marketing- und Thought-Leadership-Inhalte ein.
  • Du verfolgst kontinuierlich aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI, z. B. neue Methoden, Tools, Frameworks und Forschungsergebnisse, und setzt dieses Wissen gezielt ein, um moderne und nachhaltige Kundenlösungen zu realisieren.

Dein Profil

  • Du verfügst über mindestens vier Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, NLP, Machine Learning oder Generative KI.
  • Du besitzt ausgeprägte Expertise in der Konzeption und Umsetzung von NLP- und LLM-basierten Systemen und hast diese erfolgreich in produktiven Umgebungen eingesetzt.
  • Du bringst Erfahrung im Design von Software- und Cloud-Architekturen in unterschiedlichen Umgebungen mit, insbesondere für Generative-AI- und Agentic-AI-Use-Cases.
  • Du hast Erfahrung mit gängigen Tools, Frameworks und Methoden für NLP-Use-Cases, darunter LLM-APIs, Agent-Frameworks, Vektordatenbanken, Retrieval-Ansätze und Evaluationsmethoden.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in modernen ML-Frameworks wie PyTorch sowie Erfahrung mit Fine-Tuning-, Post-Training- und Inference-Time-Optimierungsverfahren.
  • Du bist in der Lage, sauberen, performanten und skalierbaren Code zu entwickeln und KI-Systeme zuverlässig in den Produktivbetrieb zu überführen.
  • Du hast Erfahrung in der Konzeption cloudbasierter Architekturen sowie im Umgang mit MLOps- und Deployment-Workflows auf Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.
  • Du trittst sicher als technische Ansprechperson gegenüber Kunden auf und kannst komplexe Inhalte adressatengerecht für technische und fachliche Zielgruppen vermitteln.
  • Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und qualitätsorientiert und bleibst auch in komplexen Projektsituationen handlungsfähig.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau.

Das bieten wir Dir

  • Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
  • Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
  • Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
  • Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
  • Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
  • Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
  • Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
  • Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Senior GenAI Solution Architect (alle Geschlechter) Arbeitgeber: STATWORX

statworx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden und herausfordernden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten. Mit einem offenen und wertschätzenden Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main, flachen Hierarchien und einem starken Teamgefühl fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung durch regelmäßiges Feedback und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen, einer transparenten Vergütung und attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei statworx besonders attraktiv machen.
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Kontaktperson:

STATWORX HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior GenAI Solution Architect (alle Geschlechter)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für KI und Data Science! Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen, die dich interessieren, und wie du diese in deinen Projekten umgesetzt hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf aktuell zu halten und deine Erfolge hervorzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior GenAI Solution Architect (alle Geschlechter)

Data Science
Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning
Generative AI
Cloud-Architekturen
Software-Design
LLM-APIs
Agent-Frameworks
Vektordatenbanken
MLOps
Deployment-Workflows
PyTorch
Code-Optimierung
Technische Kommunikation
Mentoring

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, was du mitbringst.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Eindruck ist wichtig, also nimm dir die Zeit, alles gründlich durchzulesen, bevor du es abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unser Bewerbungsformular auf der Website zu bewerben. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STATWORX vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Werten von statworx vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur digitalen Transformation beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die strategischen Ziele des Unternehmens.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Science und KI. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du über die neuesten Entwicklungen in NLP und KI informiert bist. Sei bereit, über aktuelle Tools, Frameworks und Methoden zu sprechen, die für die Position relevant sind. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, Herausforderungen oder der Teamdynamik, um ein besseres Verständnis für die Arbeitsweise bei statworx zu bekommen.

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