Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser AI Development Team bei spannenden Projekten und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Statworx, ein führendes Unternehmen für Daten und KI mit einem dynamischen Team in Frankfurt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Teamgefühl.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte, flache Hierarchien und ein offenes, wertschätzendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil der digitalen Transformation und arbeite an realen Herausforderungen in der Daten- und KI-Welt.
- Qualifikationen: Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics und Interesse an Business Analytics.
Über uns
statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1.000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Wir suchen Werkstudierende, die das Team in einem Umfang von 20 Stunden/Woche während des Semesters (in den Semesterferien gerne mehr), vor Ort in unserem Office im Frankfurter Ostend tatkräftig unterstützen.
Deine Aufgaben
- Als Teil des Teams Business Development, Pre-Sales & Client Relations unterstützt du unser AI Development Department bei der Erstellung und Nachbereitung von Angeboten, Workshopunterlagen, Referenzen, Konzeptpapieren und weiteren zentralen Dokumenten.
- Dabei analysierst du Angebotsanfragen, bereitest Informationen strukturiert auf und erstellst Slides, Boards, Mock-ups und Dokumentationen.
- Darüber hinaus unterstützt du unser Produktmanagement bei der Vermarktung von Standardlösungen und in der Ausarbeitung und Pflege von Business Requirements.
- Des Weiteren erstellst du eigenständig Kunden- und Mitarbeitendenumfragen und wertest diese aus.
- Im Laufe deiner Tätigkeit übernimmst du zunehmend Verantwortung: Du begleitest unsere Manager und Consultants bei Workshops, Trainings, Events und anderen Veranstaltungen, führst Protokoll und präsentierst eigene Inhalte.
- Zudem unterstützt du das Team bei der internen Terminkoordination und anderen administrativen Aufgaben.
Dein Profil
- Du studierst BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder ein vergleichbares Fach und hast mindestens vier Bachelorsemester erfolgreich abgeschlossen.
- Du interessierst dich für eine Tätigkeit als Business Analyst / Consultant und für die Themen Daten & Künstliche Intelligenz.
- Du hast gute Kenntnisse in den gängigen Microsoft Office-Anwendungen und begeisterst dich für moderne Tools wie ChatGPT, Dall-E 3 und MS Copilot.
- Du hast Grundlagenkenntnisse mit Java Script, CSS und Tools zur Erstellung von Mock-Ups für Anwendungen und Webapplikationen wie z.B. Figma und Lovable.
- Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen mit BI Tools (wie Tableau oder PBI) und/oder statistischer Programmierung (in z.B. Python, R oder SQL) sammeln.
- Du bist teamfähig, hast eine eigenständige Arbeitsweise und bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit.
- Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus.
Das bieten wir Dir
- Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
- Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
- Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
- Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
- Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
- Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
- Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
- Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.
Deine Bewerbung
Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Werkstudent Business Analytics AI Solutions (alle Geschlechter) Arbeitgeber: STATWORX
statworx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Business Analytics AI Solutions die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur, flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitsmodellen fördert statworx nicht nur deine fachliche, sondern auch deine persönliche Entwicklung durch regelmäßiges Feedback und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitierst du von modernen Arbeitsbedingungen in einem zentral gelegenen Office in Frankfurt, das Raum für Kreativität und Eigenverantwortung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Business Analytics AI Solutions (alle Geschlechter) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei STATWORX aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Business Analytics AI Solutions (alle Geschlechter) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei STATWORX als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STATWORX vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
