Werkstudent:in AI Education (m/w/d)

Werkstudent:in AI Education (m/w/d)

Frankfurt am Main Werkstudent 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Trainings und Workshops zu Data Science und KI.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen für Daten & KI mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Projekte mit namhaften Kunden und Raum für kreative Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und lerne von Experten in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Studium in MINT oder verwandten Bereichen und Begeisterung für Daten und KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten & KI in der DACH-Region. Seit über einem Jahrzehnt unterstützen wir Unternehmen mit Beratung, Entwicklung und Weiterbildung – in mehr als 1.000 erfolgreichen Projekten für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen. Von der KI-Strategie bis zur Umsetzung entwickeln wir innovative Lösungen. Mit unserer Expertise in AI Strategy, Generative AI, Agentic AI, Data & AI Engineering sowie AI Infrastructure begleiten wir Unternehmen entlang ihrer gesamten KI-Transformation. Unser Ziel: Creating value from Data & AI.

Seit 2011 haben wir in unserer statworx AI Academy weltweit bereits über 15.000 Personen in den Themengebieten Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning weitergebildet. Von kleinen Trainingseinheiten & Einstiegsprogrammen bis zu langfristigen und globalen Schulungskonzepten und Data Culture Initiativen für unsere Kunden im DAX-Umfeld, bieten wir ein vielfältiges und maßgeschneidertes Portfolio an. Unser Anspruch ist es, stetig am Puls der Zeit zu sein (aktuell u.A. Generative KI, Large Language Models und Data Culture) und unsere Trainingsmethoden konstant weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben

  • Du unterstützt bei der Konzeption, Vorbereitung und Umsetzung von Trainings, Workshops und E-Learning-Formaten rund um Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
  • Du arbeitest aktiv bei der Entwicklung und Aktualisierung von Schulungsinhalten zu Themen wie Data Literacy, Data Culture, Generative KI, Machine Learning, Agentic AI oder LLMs mit.
  • Im Rahmen von spannenden Beratungsprojekten unterstützt du die Einführung und Förderung einer datenorientierten Unternehmenskultur.
  • Du organisierst Hackathons, Events und Change-Management-Initiativen mit und begleitest diese vor Ort oder remote.
  • Du arbeitest eng mit erfahrenen Consultants und Data Scientists im Team zusammen und profitierst vom gemeinsamen Know-how.

Dein Profil

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes oder laufendes Studium in einem MINT-Fach, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation.
  • Du begeisterst dich für Daten, KI sowie innovative Lernformate.
  • Du bist interessiert an aktuellen KI-Tools und -Trends (z.B. ChatGPT, LLMs, Prompt Engineering).
  • Du hast sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Deine Kommunikationsstärke, Teamgeist und Freude am Umgang mit Menschen runden dein Profil ab.

Das bieten wir Dir

  • Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
  • Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
  • Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
  • Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
  • Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
  • Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
  • Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
  • Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Werkstudent:in AI Education (m/w/d) Arbeitgeber: STATWORX

Als Senior Data & AI Education Consultant bei statworx in Frankfurt am Main profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Innovation und Kreativität fördert. Unser Unternehmen legt großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein flexibles Arbeitszeitmodell. Zudem genießen Sie die Vorzüge einer zentralen Lage in Frankfurt, die eine hervorragende Anbindung und ein lebendiges Umfeld für Networking und Austausch bietet.

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Kontaktdaten:

STATWORX Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in AI Education (m/w/d) erhalten könntest

E-Learning-Communities nutzen

Tritt E-Learning- und digitale Bildungs-Communities in sozialen Medien bei, zum Beispiel auf Facebook oder LinkedIn. Dort kannst du nicht nur wertvolle Insights erhalten, sondern auch mit anderen Lernbegeisterten vernetzen und deine Leidenschaft zeigen.

Bildungsinitiativen und Events besuchen

Halte Ausschau nach Konferenzen, Workshops oder lokalen Meetups zum Thema digitale Bildung. Hier kannst du direkt mit Personen aus der Branche sprechen, wichtige Kontakte knüpfen und mehr über mögliche Werkstudentenstellen erfahren.

Portfolio für digitale Projekte erstellen

Zeig, was du kannst! Erstelle ein Online-Portfolio mit Projekten, an denen du gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat. Das kann alles von e-Learning-Kursen bis hin zu innovativen Lernmaterialien sein - das beeindruckt Arbeitgeber wie STATWORX!

Bewerbungen über unsere Webseite einreichen

Wenn du an einer Werkstudentenstelle bei uns interessiert bist, schau regelmäßig auf unserer Webseite vorbei! Dort findest du die neuesten Angebote und kannst direkt über uns dich bewerben – so hast du die besten Chancen auf ein Gespräch.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in AI Education (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Science
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Data Literacy
Data Culture
Generative KI
Agentic AI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Leidenschaft für E-Learning!:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt deine Begeisterung für digitale Bildung und E-Learning zeigen. Erzähl uns, was dich an diesem Bereich fasziniert und wie du zu aktuellen Trends stehst. Wenn du eigene Erfahrungen mit Online-Lernplattformen oder -projekten hast, teile diese unbedingt!

Bereite deinen Lebenslauf auf E-Learning vor.:Füge alle relevanten Kurse, Praktika oder Nebenjobs hinzu, die deine Fähigkeiten in digitaler Bildung widerspiegeln. Denk an Softwarekenntnisse oder Plattformen, die du beherrschst, und vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten aufzulisten – alles, was deine Eignung für unsere Stelle als Werkstudent bei STATWORX stärkt!

Motivierendes Anschreiben ist Pflicht!:In deinem Anschreiben solltest du uns klar machen, warum du als Werkstudent bei STATWORX arbeiten möchtest und was du dir davon versprichst. Zeig uns, was du lernen und wie du unser Team unterstützen möchtest. Das hilft uns, deine Motivation und dein Potenzial besser zu verstehen.

Betonung deiner Flexibilität:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du deine Verfügbarkeit und Flexibilität darstellst. Gebt klare Angaben zu deinem Stundenumfang und deiner Erreichbarkeit: Das macht es für uns einfacher, dich in unser Team einzuplanen und zeigt, dass du bereit bist, dich an den Arbeitsalltag anzupassen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STATWORX vorbereitet

Zeige dein Verständnis für E-Learning

Bereite dich darauf vor, wie E-Learning-Plattformen funktionieren und welche aktuellen Trends es gibt. Sei bereit, über deine eigenen Erfahrungen mit digitaler Bildung zu sprechen und wie du diese in die Rolle bei STATWORX einbringen könntest.

Interaktive Tools und Software nicht vergessen!

Wir sollten die gängigen Tools und Softwarelösungen im E-Learning-Bereich kennen. Informiere dich über z.B. Lernmanagementsysteme wie Moodle oder Blackboard und über Tools zur Erstellung von E-Learning-Inhalten. Das zeigt, dass du tech-savvy bist und mit den heutigen Ressourcen umgehen kannst.

Hebe deine Lernbereitschaft hervor

Als Werkstudent ist es wichtig, dass wir zeigen, dass wir bereit sind zu lernen und uns weiterzuentwickeln. Bereite Beispiele vor, in denen du schnell neue Fähigkeiten erlernt hast, um deine Motivation und Anpassungsfähigkeit zu unterstreichen.

Portfolio und Projekte parat haben

Falls du bereits an Bildungsprojekten oder E-Learning-Inhalten gearbeitet hast, bringe diese Beispiele mit. Ein kleines Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzt.