Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Systeme für intelligente Multi-Agenten-Kollaboration und Echtzeit-Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Beschaffungsintelligenz mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit langfristigen Auswirkungen auf Zuverlässigkeit und Kundenwert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Beschaffungstechnologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in Full-Stack-Engineering und Erfahrung mit TypeScript und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde entwickelt die nächste Generation von Beschaffungsintelligenz-Technologie. Ihre Plattform ermöglicht es Beschaffungsteams und Kategoriemanagern, schnellere und intelligentere Entscheidungen durch tiefgehende Lieferantenanalysen, präzise Preisbenchmarks und maßgeschneiderte Verhandlungsanleitungen zu treffen. Sie sind bereits bei Unternehmenskunden im Einsatz und erzielen bedeutende kommerzielle Auswirkungen. Mit einem technisch ehrgeizigen Fahrplan vor uns ist dies eine seltene Gelegenheit, grundlegende Systeme aufzubauen und in neue Bereiche wie autonome Agenten, Echtzeit-Lieferantenbeurteilung und Bewertung in großem Maßstab vorzudringen.
Rollenübersicht
Als Senior Engineer werden Sie helfen, die Systeme zu entwerfen und zu bauen, die die Multi-Agenten-Intelligenz, die Echtzeit-Datenverarbeitung und die Integration in die Arbeitsabläufe der Kunden antreiben. Sie arbeiten eng mit Produktleitern und Stakeholdern der Kunden zusammen, um produktionsreife Fähigkeiten zu liefern, die messbare Ergebnisse erzielen.
Was Sie tun werden
- Architektur und Implementierung von Agenten-Orchestrierungsrahmen zur Ermöglichung der Zusammenarbeit von Multi-Agenten und resilienten Arbeitsabläufen
- Aufbau automatisierter Bewertungszyklen zur Verfolgung von Qualität, Sicherheit und Leistung von KI-Agenten
- Entwicklung von Streaming- und Batch-Pipelines zur Aufnahme und Normalisierung von Lieferantendaten in großem Maßstab
- Tiefe Integration in die ERP- und Beschaffungssysteme der Kunden, um sicherzustellen, dass Erkenntnisse echte Geschäftshandlungen vorantreiben
- Direkte Partnerschaft mit Endbenutzern, schnelle Iteration mit Beschaffungsstakeholdern und Einbeziehung von Feedback in das Produkt
- Verantwortung für architektonische Entscheidungen in Bezug auf Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Compliance
Erforderliche Qualifikationen
- Starker Full-Stack-Engineering-Hintergrund, komfortabel in der Arbeit über Front-End, Back-End und Systemgrenzen hinweg
- Expertise in TypeScript und Python, einschließlich moderner Web-Frameworks (z.B. Next.js)
- Erfahrung mit zeitgemäßen Produktwerkzeugen (zum Beispiel: TanStack Query, Tailwind, Vercel oder Äquivalente)
- Praktische Erfahrung mit LLMs und verwandten Ökosystemen (Abruf, Einbettungen, Inferenzoptimierung)
- Vertrautheit mit Agentenorchestrierung, Bewertung und Überwachung in Produktionsumgebungen
Nice-to-have
- Erfahrung mit Beschaffungs-, Lieferketten- oder ERP-Systemen
- Erfahrung in Unternehmensintegrationen oder datengestützter Workflow-Software
Warum diese Rolle wichtig ist
Die erfolgreiche Einstellung wird entscheidend sein für die Gestaltung der technischen Ausrichtung der Plattform während einer Phase rapiden Fortschritts, in der Ingenieursentscheidungen langfristige Auswirkungen auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kundenwert haben.
Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund des erwarteten Antragsvolumens möglicherweise nur Kandidaten kontaktieren können, die für eine weitere Berücksichtigung ausgewählt wurden.
Lead AI Engineer Arbeitgeber: Stax - Deep Tech Talent
Unser Kunde ist ein innovativer Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Beschaffungstechnologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert, sowie umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist dies eine hervorragende Gelegenheit für Fachkräfte, die in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit bedeutendem Einfluss auf den Markt tätig sein möchten. Die Lage des Unternehmens ermöglicht zudem eine attraktive Work-Life-Balance und Zugang zu einem Netzwerk von Gleichgesinnten in der Tech-Community.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Stax - Deep Tech Talent bewerben
Viele Unternehmen, wie Stax - Deep Tech Talent, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Stax - Deep Tech Talent und die ausgeschriebene Position Lead AI Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stax - Deep Tech Talent vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Stax - Deep Tech Talent an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
