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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung.
- Arbeitgeber: Steadforce - ein dynamisches Team, das digitale Plattformen kreiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Andere Informationen: Vielfältige Firmenevents und ein motiviertes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernen Technologien und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Databricks und Azure Cloud.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
München Vollzeit Festanstellung
Deine Aufgaben
Du willst mit modernen Datenplattformen arbeiten, statt Altsysteme zu pflegen? Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. Bei uns triffst du auf ein erfahrenes Team, neueste Technologien und echte Gestaltungsmöglichkeiten.
Als Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks übernimmst du:
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka)
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud
- Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte
- Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Sicherheit
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst:innen
- Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Dateninfrastruktur
Dein Profil
Das bringst du idealerweise mit:
- Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Databricks (z. B. MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
- Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicher im Umgang mit SQL
- Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise & Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- jederzeit Homeoffice; an den wöchentlichen Teamtagen ist jedoch eine verpflichtende Anwesenheit im Münchner Büro erforderlich
Auch ein Quereinstieg ist möglich, wenn du entsprechende praktische Erfahrung mitbringst.
Deine Benefits
- Marktgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle, für die maximale Work-Life-Balance.
- High-End-Tools deiner Wahl: iPhone, MacBook oder ThinkPad.
- Stundenkontingent innerhalb des Steadforce "Campus" und der "Center of Competence" zur freien Verfügung für deine individuelle Weiterbildung, sowie Teilnahme an Summits, Konferenzen etc.
- Zentrales Büro im Münchner Westend mit moderner Ausstattung und guter Verkehrsanbindung.
- Motiviertes, kollegiales und dynamisches Team, das gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet und sich gegenseitig unterstützt.
- Eine jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge sowie eine private Unfallversicherung.
- Firmenevents, wie Jahresauftaktfeier, Kochevents, Oktoberfest usw. die das Teamgefühl stärken und für unvergessliche Momente sorgen.
- Wir sind stolz darauf, als "familienfreundliches Unternehmen" ausgezeichnet worden zu sein und unterstützen unsere Mitarbeitenden in verschiedenen Lebenssituationen wie z. B. durch unser Family Office.
- Workation - arbeite aus dem EU Ausland. Sonne genießen und trotzdem mit dem Team verbunden bleiben.
- Vielfältige Zusatzleistungen on top, wie Deutschland Ticket, e-gym Wellpass Mitgliedschaft, Edenred Wertkarte, Corporate Benefits, Job Rad, Gaming Room und vieles mehr…
Über uns
Steadforce kreiert ganzheitliche, skalierbare und unternehmenstaugliche digitale Plattformen, um den größten Nutzen aus den Kundendaten zu ziehen. Mit über 100 Expertinnen und Experten lösen wir die komplexesten Herausforderungen. Steadforce realisiert alle Kundenvisionen auf hohem fachlichen Niveau. Wir arbeiten methodisch, mit Liebe zum Detail und großer Begeisterung für alles, was wir tun. Wir begleiten unsere Kunden durch ihre Data Value Chain, die Folgendes umfasst:
- Datenbedarf identifizieren und vorhandene Daten überprüfen
- Daten, Dienste und Geräte in Echtzeit verbinden
- Daten analysieren, Vorhersagen treffen, datengestützt entscheiden
- Automatisierung von Workflows, Anwendungen und Prozessen
Von Co‑Creational über Dev und Ops bis hin zu Evolve ermöglicht unser holistisches Leistungsportfolio kontinuierliche Innovationen, durchgehendes Monitoring, schnelle Modernisierung und erfolgreiche Zusammenarbeit, bis die Geschäftsziele erreicht sind. Wir schaffen perfekt angepasste Lösungen für unsere Kunden. Namhafte Unternehmen profitieren von unserem Know‑how.
Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming Arbeitgeber: Steadforce GmbH
Kontaktperson:
Steadforce GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Jobsuche helfen können. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schick eine kurze Nachricht, in der du dein Interesse zeigst und frag nach möglichen offenen Positionen. Wir bei StudySmarter lieben Initiative!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit Databricks, Azure und den Technologien, die du liebst. Wir suchen nach jemandem, der begeistert ist von dem, was er tut – lass uns spüren, dass du für Daten brennst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Steadforce GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Spark und Kafka. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie sie relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Datenpipelines beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst:innen gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit effektiv im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung, um zu zeigen, dass du langfristig denken möchtest.