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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle innovative Data Science Lösungen.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches, inhabergeführtes Unternehmen in München mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium, 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science und Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Regelmäßige Präsenz im Büro wird geschätzt, trotz Homeoffice-Möglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Spannende und technologisch sehr anspruchsvolle Projekte, unterschiedliche Industrien in einem inhabergeführten, mittelständischen Münchner Unternehmen. Flache Hierarchien, eine angenehme Arbeitsatmosphäre, geprägt von Teamwork und getreu dem Motto "Work, learn & grow".
Tätigkeiten
- Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können.
- Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Konzeptionierung, Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung von End-to-End Data Science Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Du berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Priorisierung von Use Cases.
- Du entwickelst Clean Code und automatisierst Projekte mit CI/CD.
- Als Senior Data Scientist nimmst du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen und Proof-of-Concepts teil.
Anforderungen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach.
- Du bringst 3-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich eine Promotion.
- Du bringst fundierte Erfahrung mit der Anwendung verschiedener Machine Learning und Deep Learning Verfahren mit.
- Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines.
- Sehr gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio.
- Du hast Erfahrungen mit Container Lösungen wie Docker.
- Erfahrungen mit objektorientierter Softwareentwicklung sowie mit Cloud Technologien (AWS, GCP oder Azure) sind von großem Vorteil.
- Du besitzt fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Trotz der Möglichkeit aus dem Homeoffice zu arbeiten, bist Du gerne regelmäßig vor Ort.
Team
Warum wir? Dich erwartet ein kollegiales und dynamisches Umfeld, in das Du Dich vom ersten Tag aktiv einbringen und eigene Ideen in einem motivierten Team umsetzen kannst. Wir wertschätzen Deine Leistung u.a. mit einer attraktiven Vergütung, flexiblen Arbeitszeiten und Teilzeitmodellen, Home-Office, Entwicklungsmöglichkeiten und Freiraum für Deine Persönlichkeit.
Bewerbungsprozess
- 1. Erstgespräch per Teams mit HR und Fachbereich; fachliche Eignung wird eingeschätzt
- 2. Zweitgespräch gerne vor Ort (je nach Präferenz des Kandidaten) mit HR und Fachbereich inkl. Use Case Diskussion
- 3. Angebot
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Steadforce GmbH
Kontaktperson:
Steadforce GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenpipelines übst. Es kann hilfreich sein, eigene Projekte oder Fallstudien zu präsentieren, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du up-to-date bist und bereit, neue Methoden und Tools zu erlernen, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Soft Skills zu zeigen! Teamarbeit und Kommunikation sind entscheidend in einem interdisziplinären Umfeld. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Problemlösung verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist eingeht. Hebe deine Erfahrungen mit Machine Learning, Deep Learning und dem Python Data Science Stack hervor.
Betone deine Teamfähigkeit: Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Steadforce GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verarbeitung demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über das Unternehmen und seine Werte, insbesondere über das Motto 'Work, learn & grow'. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zum Team beizutragen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Zusammenfassung von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Data Science Lösungen.
