Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf beim Aufbau unserer Dateninfrastruktur und entwickle Datenpipelines mit Python und SQL.
- Unternehmen: Steadforce, ein innovatives Unternehmen für digitale Plattformen und Datenlösungen.
- Vorteile: Marktgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit regelmäßigen Firmenevents und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernen Technologien und gestalte die Zukunft der Datenanalyse aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, solide SQL- und erste Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Aufgaben
- Du hilfst beim Aufbau unserer internen Dateninfrastruktur auf Basis einer Data-Warehouse-Lösung.
- Du bindest bestehende Systeme per API oder SQL an, ziehst Daten und lädst sie strukturiert ins Data Warehouse.
- Du entwickelst und pflegst Datenpipelines (Python, SQL) — pragmatisch, versioniert, reproduzierbar.
- Du unterstützt bei der Aufbereitung und Modellierung von Daten für interne Auswertungen und Dashboards.
Dein Profil
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
- Solide SQL-Kenntnisse sowie erste Erfahrung mit Python.
- Erste Kenntnisse einer Data-Warehouse-Lösung deiner Wahl sind essenziell, Git ist für dich selbstverständlich.
- Eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise zeichnen dich aus - du fragst wenn etwas unklar ist, wartest aber nicht bis jemand dir Aufgaben serviert.
- Fließende Deutschkenntnisse sowie Englisch auf einem Niveau um technische Dokumentationen vornehmen zu können.
- Teamfähigkeit, Organisations- und Kommunikationsstärke sowie eine „Hands-on“ Mentalität.
Deine wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 20 Stunden.
Deine Benefits
- Marktgerechte Vergütung sowie flexible Arbeitszeiten, moderne Arbeitsplätze sowie die Möglichkeit teilweise im Homeoffice zu arbeiten.
- High-End-Tools deiner Wahl: MacBook oder ThinkPad.
- Training on the Job, offene Kommunikationskultur sowie ein nettes und hilfsbereites Kollegenteam.
- Angenehme Arbeitsatmosphäre, innovative Technologien und agile Methoden.
- Ein zentrales Büro mit moderner Ausstattung und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Firmenevents, wie Jahresauftaktfeier, Kochevents (z.B. unser wöchentlicher Salatmittwoch und unser monatliches Weißwurstfrühstück), Oktoberfest usw. die das Teamgefühl stärken und für unvergessliche Momente sorgen.
Über uns
Steadforce kreiert ganzheitliche, skalierbare und unternehmenstaugliche digitale Plattformen, um den größten Nutzen aus den Kundendaten zu ziehen. Mit über 100 Expertinnen und Experten lösen wir die komplexesten Herausforderungen. Steadforce realisiert alle Kundenvisionen auf hohem fachlichen Niveau. Wir arbeiten methodisch, mit Liebe zum Detail und großer Begeisterung für alles, was wir tun. Wir begleiten unsere Kunden durch ihre Data Value Chain, die Folgendes umfasst: Datenbedarf identifizieren und vorhandene Daten überprüfen, Daten, Dienste und Geräte in Echtzeit verbinden, Daten analysieren, Vorhersagen treffen, datengestützt entscheiden, Automatisierung von Workflows, Anwendungen und Prozessen. Von Co-Creation über Dev und Ops bis hin zu Evolve ermöglicht unser holistisches Leistungsportfolio kontinuierliche Innovationen, durchgehendes Monitoring, schnelle Modernisierung und erfolgreiche Zusammenarbeit, bis die Geschäftsziele erreicht sind. Wir schaffen perfekt angepasste Lösungen für unsere Kunden. Namhafte Unternehmen profitieren von unserem Know-how.
Erfahre mehr über uns unter www.steadforce.com
Werkstudent Schwerpunkt Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Steadforce
Steadforce ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Data Engineering die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, modernen Arbeitsplätzen und einer offenen Kommunikationskultur fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem erwarten dich spannende Firmenevents und eine angenehme Arbeitsatmosphäre, die das Teamgefühl stärken und unvergessliche Momente schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Schwerpunkt Data Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und informiere dich über die Projekte, an denen wir arbeiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf GitHub. Das zeigt uns, dass du wirklich engagiert bist und bringt dich ins Gespräch.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Schwerpunkt Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Data Engineering interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine technischen Skills:Da wir nach jemandem mit soliden SQL-Kenntnissen und ersten Erfahrungen mit Python suchen, solltest du diese Fähigkeiten in deiner Bewerbung klar hervorheben. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Projekte du damit realisiert hast.
Struktur ist das A und O:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. Das zeigt uns, dass du eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise hast – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Steadforce vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere SQL und Python. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, wo du diese Technologien angewendet hast.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Praktische Beispiele parat haben
Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen zu sprechen, insbesondere über Projekte, bei denen du Datenpipelines entwickelt oder Datenmodelle erstellt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu verdeutlichen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone in deinen Antworten, wie wichtig dir Teamarbeit ist und wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Das passt gut zur geforderten Teamfähigkeit in der Stellenbeschreibung.
