Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Azure-Cloud-Plattformen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für professionelle Dienstleistungen mit Fokus auf Cloud und Daten.
- Vorteile: Bis zu 85.000 € Grundgehalt plus 17% Leistungsbonus und umfassende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und ein starkes Engagement für Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und arbeite an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung in Cloud-Infrastruktur und starke Kenntnisse in Azure und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bitte beachten Sie: Wir können keine Umzüge und Visa-Sponsoring-Kandidaten unterstützen. Wir unterstützen eines der weltweit führenden Dienstleistungsunternehmen, das Prüfungs-, Beratungs-, Steuer- und Rechtsdienstleistungen für nahezu 90 Prozent der Fortune Global 500® und zahlreiche Privatunternehmen erbringt. Mit mehreren hunderttausend Mitarbeitern weltweit agiert das Unternehmen an der Spitze der Cloud-, Daten- und KI-Transformation bei Unternehmenskunden.
Als Azure Cloud Data Engineer werden Sie skalierbare, sichere Azure-basierte Cloud-Plattformen innerhalb von Unternehmensprogrammen in den Bereichen Automobil, E-Mobilität und anderen Sektoren aufbauen und weiterentwickeln, wobei Sie praktisch in den Bereichen Infrastruktur, Automatisierung und Plattformengineering arbeiten.
Aufgaben
- Platform Engineering: Aufbau und kontinuierliche Entwicklung von Azure-Cloud-Plattformen mit Fokus auf stabile und skalierbare Infrastrukturkomponenten.
- Infrastructure as Code: Entwurf, Implementierung und Wartung der Azure-Infrastruktur mit Terraform, insbesondere im Bereich Netzwerk und Speicher.
- Datenplattform-Integration: Zusammenarbeit mit Databricks-Workloads, um sicherzustellen, dass die Infrastruktur robuste Datenengineering- und Analyseanwendungsfälle unterstützt.
- CI/CD & Automatisierung: Aufbau und Wartung von Pipelines mit GitHub Actions und/oder Jenkins zur Unterstützung zuverlässiger, wiederholbarer Bereitstellungen.
- Cross-Team-Zusammenarbeit: Enge Partnerschaft mit Design-, Implementierungs- und Betriebsteams in einer Mischung aus praktischer Lieferung und konzeptioneller Entwicklung.
- Wissensaustausch: Beitrag zu Best Practices, internen Standards und wiederverwendbaren Lösungsansätzen in der gesamten Ingenieureorganisation.
Qualifikation
- Mindestens vier Jahre relevante Projekterfahrung in Cloud-Infrastruktur- und Ingenieurrollen.
- Tiefe praktische Expertise in Microsoft Azure-Infrastruktur mit klarem Fokus auf Netzwerk und Speicher.
- Starke praktische Erfahrung mit Databricks in Produktionsumgebungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit mit Terraform für Infrastructure as Code in großem Maßstab.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und/oder Jenkins.
- Bereitschaft zu reisen, wo es die Programmabwicklung erfordert, mit starken beruflichen Englischkenntnissen und guten Deutschkenntnissen (mindestens B2).
Benefits
- Bis zu 85.000 € Grundgehalt plus 17 % Leistungsbonus.
- Best-in-Class Lernen und Entwicklung durch die interne Akademie des Unternehmens und individuelle Qualifikations- und Zertifizierungsprogramme.
- Umfassende Entwicklungsmöglichkeiten durch strukturierte Karriereplanung, inklusive Führung, Abordnungsprogramme und projektbasierte Jobrotation.
- Starke Work-Life-Balance durch mobiles Arbeiten, Teilzeitoptionen, Sabbaticals und Familienservices, einschließlich Unterstützung für Pflegekräfte und Elternzeit.
- Gesundheits- und Fitnessinitiativen, einschließlich regelmäßiger Gesundheitstage, Partnerschaften mit Fitnessanbietern und Unterstützung für Sport- und Teamevents.
- Attraktive Vorteile, einschließlich Fahrrad- und Auto-Leasing, ein Firmenhandy zur privaten Nutzung und flexible Arbeitsmodelle wie vertrauensbasierte Arbeitszeiten und EU-Remote-Arbeit.
- Breiter Spielraum für persönliche Beiträge und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur, einschließlich Mitarbeiternetzwerken für Vielfalt und Inklusion.
Azure Cloud Databricks Engineer (German Speaking) Arbeitgeber: Steadman & Chase
Als einer der weltweit führenden Dienstleister bietet unser Unternehmen nicht nur ein attraktives Gehalt von bis zu 85.000 € plus 17% Leistungsbonus, sondern auch herausragende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch unsere interne Akademie und individuelle Qualifizierungsprogramme. Unsere Unternehmenskultur fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen, Unterstützung für Familien und Gesundheitsinitiativen, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter in den Vordergrund stellen. Zudem legen wir großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Azure Cloud Databricks Engineer (German Speaking) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Steadman & Chase zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure Cloud Databricks Engineer (German Speaking) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Azure Cloud Databricks Engineer (German Speaking) bei Steadman & Chase gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Steadman & Chase vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Steadman & Chase entscheidend sein!
