Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Zwillinge und führe präzise Simulationen für Robotikprojekte durch.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich physische KI mit starkem Fokus auf Robotik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in einem aufstrebenden Markt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Robotik und fundierte Kenntnisse in physikalischen Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Sie sind der Architekt unseres "Digital Twin" und überbrücken die Kluft zwischen theoretischer Physik und physischer Realität. Sie sind verantwortlich für die mathematische Integrität unserer Roboter und stellen sicher, dass jede Lastspezifikation und jedes Drehmoment aus den Grundprinzipien abgeleitet wird. Ihre Arbeit bietet den Fahrplan für unsere mechanischen und Aktuator-Teams, um Hardware zu entwickeln, die "von Grund auf korrekt" ist.
Hauptverantwortlichkeiten
- Digital Twin Stewardship: Erstellen und Pflegen von hochpräzisen URDF-Modellen und Simulationsumgebungen, die als einzige Quelle der Wahrheit für die gesamte Ingenieureinheit dienen.
- Systemmodellierung: Durchführung statischer und dynamischer Analysen zur Identifizierung kritischer Drehmoment- und Lastspezifikationen, die direkt in den Hardware-Designzyklus einfließen.
- MBSE-Implementierung: Nutzung von Model-Based Systems Engineering zur Vorhersage physikalischer Einschränkungen und Optimierung der Systemleistung, bevor ein einzelnes Teil bearbeitet wird.
- Methodenentwicklung: Erstellung von "best-in-class" Simulationswerkzeugen und -methoden, die unsere Ingenieurgeschwindigkeit beschleunigen.
Ihr Profil
Wir suchen Entwickler, die bereit sind, über Demos hinauszugehen und reale Anwendungen zu schaffen - Fachleute, die Präzision und Zuverlässigkeit ebenso schätzen wie Innovation.
Erfahrung: Über 5 Jahre Erfahrung mit einem tiefen Verständnis der klassischen Physik und der Mehrkörpersystemdynamik im Kontext der Robotik.
Kernkompetenzen:
- Simulations-Experte: Beherrschung von FEA, MBSE, Matlab, Gazebo, MuJoCo, … Umgebung zur Entschlüsselung komplexer physikalischer Einschränkungen.
- Robotik-Simulation & Steuerungstechnik: Tiefgehende Expertise in Mechatronik und klassischer Systemidentifikation (Modellstruktur/Parameterauswahl) mit nachgewiesener Fähigkeit, virtuelle Umgebungen zu entwerfen, klassische und ML-basierte Steuerungsstacks bereitzustellen und simulationsbasierte Experimente durchzuführen, um Kinematik, Verpackung und Hardwarekonfigurationen vor der physischen Herstellung zu optimieren.
Denkweise:
- Kollaborative Kommunikatoren: Personen, die die Kluft zwischen mechanischen, elektrischen und Softwareteams überbrücken können, um eine nahtlose Systemintegration zu gewährleisten.
- Ergebnisorientierte Designer: Fachleute mit einer "hands-on" Denkweise, die es genießen, Prototypen zu troubleshoot und Designs basierend auf empirischen Testdaten zu verfeinern.
Warum wir?
Das Team: Arbeiten Sie an der Seite von Führungskräften mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau von Unternehmen im Einhornmaßstab und der Definition globaler Robotikstandards.
Intelligente Strategie: Wir agieren als disziplinierte Nachfolger. Kapital wird zum Zeitpunkt des Bereitstellungsinflektionspunkts eingeplant, um frühe Misserfolge zu vermeiden und schnell auf bewährten Grundlagen zu skalieren.
Ressourcen: Wir sind erheblich intern finanziert und ziehen Investoren der Spitzenklasse an, um Kapitalengpässe für unsere Mission zu vermeiden.
Historische Gelegenheit: Treten Sie am Anfang einer neuen Branche ein, die mit dem Aufstieg des Automobils vergleichbar ist. Helfen Sie, den europäischen Champion in diesem Billionen-Dollar-Markt zu gestalten.
Über uns: Wir bauen einen globalen Marktführer in physischer KI, verankert in Europas stärkster Robotiktradition. Gegründet von Unternehmern mit Hintergründen in der Skalierung digitaler Produkte und fortschrittlicher Robotik, wird das Team von Führungskräften aus erstklassigen KI-Forschungslabors und Industrieunternehmen unterstützt. Angetrieben von einer Mission, vielseitige und vertrauenswürdige verkörperte KI für körperliche Arbeit zu schaffen, verbinden wir tiefes Ingenieurwissen in KI und Mechatronik mit einer Kultur der schnellen Ausführung. Wir gehen dem Arbeitskräftemangel entgegen, indem wir die Lücke zur produktionsreifen Bereitstellung schließen. Das bedeutet, die vertrauenswürdige Alternative zu schaffen: Roboter, die sicher, geschützt und nach Automobilstandards in Bezug auf Skalierbarkeit und Haltbarkeit konstruiert sind. Gut kapitalisiert und im Stealth-Modus tätig, stellen wir jetzt unser Kernteam zusammen.
Unsere Standorte: Wir haben zwei Hauptstandorte: München, Deutschland und Limassol, Zypern. Dieses paneuropäische Setup repräsentiert unser zentrales Bestreben, einen europäischen Technologieführer aufzubauen, gibt uns eine großartige Talentbasis und eine starke Unternehmensstruktur. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Entwickler zu schaffen.
Robotics Modelling & Simulation Engineer in München Arbeitgeber: Stealth Physical AI
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze innovativer Hardware-Entwicklung zu stehen und aktiv an der Realisierung unserer humanoiden Plattform mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf individuelle Wachstumschancen setzen, um Ihre Karriere voranzutreiben. In einem dynamischen Umfeld, das sich auf Sicherheit und Qualität konzentriert, profitieren Sie von einem engagierten Team und der Möglichkeit, bedeutende Beiträge zu leisten, die über den Arbeitsplatz hinausgehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Robotics Modelling & Simulation Engineer in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Stealth Physical AI in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robotics Modelling & Simulation Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Stealth Physical AI zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Modelling & Simulation Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Stealth Physical AI im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stealth Physical AI vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Stealth Physical AI passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
