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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle reale Vision- und Tracking-Systeme mit echten Daten und Modellen.
- Arbeitgeber: Innovatives Deep-Tech-Startup in Berlin mit Fokus auf Verteidigungstechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Bezahltes Praktikum, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten und mache einen sichtbaren Unterschied in der Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittene Studien in Informatik oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Hohe Verantwortung, steile Lernkurve und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Focus: Real-world vision and tracking systems – von der Datensatzarbeit bis zu produktionsbereiten Modellen
Standort: Berlin / Hybrid
Start: So schnell wie möglich oder nach Vereinbarung
Über uns
Wir sind ein in Berlin ansässiges Verteidigungs-Deep-Tech-Startup, das mission-critical Systeme zur Verteidigung gegen Drohnen, Raketen und andere Luftbedrohungen entwickelt. Unsere Systeme erkennen, verfolgen und unterstützen die Neutralisierung von Luftobjekten in komplexen realen Umgebungen. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Computer Vision, KI, Sensorik und eingebetteter Software. Als schnell wachsendes Startup kombinieren wir schnelle Ausführung mit hohen technischen Standards. Sie werden eng am Produkt arbeiten, mit echten Daten und an Systemen, die unter anspruchsvollen Bedingungen zuverlässig funktionieren müssen.
Rollenübersicht
Als Praktikant im Bereich Computer Vision / KI werden Sie zur Entwicklung von realen Vision- und Verfolgungssystemen beitragen – von der Erstellung und Pflege von Datensätzen bis hin zu produktionsorientierten Modellen. Dies ist eine bewusst praktische Rolle. Die Arbeit mit Datensätzen und das Labeln sind keine Nebentätigkeiten, sondern ein zentraler Bestandteil der Position und entscheidend für die Modellleistung.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Beitrag zur Entwicklung und Verbesserung von Modellen zur Erkennung, Klassifizierung und Verfolgung von Luftobjekten
- Erstellung, Pflege und Analyse von Datensätzen basierend auf realen Bild- und Multisensordaten
- Durchführung von Datenlabeling, Überprüfung von Labels und Unterstützung bei der Definition robuster Labelstandards als Kernbestandteil der Arbeit
- Durchführung und Dokumentation von Trainingsexperimenten, Tests und Modellvergleichen
- Untersuchung von Grenzfällen, Domänenverschiebungen und Modellfehlern anhand realer Betriebsdaten
- Unterstützung bei der Datenvorverarbeitung, -erweiterung und Experimentverfolgung
- Beitrag zur Validierung von Modellen unter realistischen Bedingungen und Vorbereitung auf Edge- oder Embedded-Einsätze
Erforderliche Qualifikationen
- Fortgeschrittene Studien in Informatik, Datenwissenschaft, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Erste Erfahrungen mit maschinellem Lernen oder Computer Vision durch Studiengänge, Projekte, Forschungsrollen oder persönliche Arbeiten
- Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, OpenCV oder ähnlichen Tools ist von Vorteil
- Interesse an praktischer, produktionsorientierter Entwicklung statt rein theoretischer Forschung
- Aufmerksamkeit für Details bei der Arbeit mit Datensätzen und die Bereitschaft, das Labeling von Daten als treibende Kraft für die Modellqualität zu betrachten
- Proaktive Denkweise, starke Lernfähigkeit und Motivation, in einem kleinen, leistungsstarken Team zu arbeiten
Was wir bieten
- Ein bezahltes Praktikum mit echter Verantwortung statt rein unterstützender Aufgaben
- Einblick in ein schnell wachsendes Verteidigungs-Deep-Tech-Startup mit starker technischer Tiefe
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und dem Kernteam
- Arbeiten mit echten Daten, produktionsorientierten Modellen und edge-nahen Systemen
- Hohe Eigenverantwortung, steile Lernkurve und die Möglichkeit, sichtbare Auswirkungen zu erzielen
- Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und Büro in Berlin
Wer Sie sind
- Praktisch und pragmatisch: Sie arbeiten gerne mit echten Daten und echten Systemen
- Detailorientiert: Sie verstehen die Bedeutung der Datenqualität für die Modellleistung
- Verantwortungsbewusst: Sie übernehmen Verantwortung und treiben Ihre Arbeit voran
- Neugierig und motiviert: Sie sind bestrebt, schnell zu lernen und zu wachsen
- Kooperativ: Sie arbeiten gerne teamübergreifend, einschließlich Vision, Verfolgung, Sensorfusion, Embedded und Hardware
- Mission-aligned: Sie sind motiviert, zu wirkungsvoller, realer Technologie beizutragen
Warum diese Rolle spannend ist
- Sie arbeiten an echten Vision-Systemen statt an rein theoretischen Demos
- Sie erhalten Einblick in die gesamte Pipeline: von der Erstellung und dem Labeling von Datensätzen bis hin zum Training und der Bereitstellung von Modellen
- Sie arbeiten eng mit Gründern und interdisziplinären Teams in den Bereichen Vision, Verfolgung, Sensorfusion, eingebettete Systeme und Hardware zusammen
- Sie übernehmen früh Verantwortung und wachsen schnell sowohl in technischer Tiefe als auch in praktischen Auswirkungen
Computer Vision / AI Intern (m/f/d) Arbeitgeber: Stealth Startup (Deep Defense Tech)
Kontaktperson:
Stealth Startup (Deep Defense Tech) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision / AI Intern (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an dem Thema interessiert bist. Oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Möglichkeiten verschaffen.
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Wenn du an einem Projekt gearbeitet hast, das mit Computer Vision oder KI zu tun hat, bringe es zur Sprache! Zeige, was du gelernt hast und wie du Probleme gelöst hast. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und deinen Ansatz zur Problemlösung.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Zeige Initiative und Interesse, indem du dich auch auf weniger offensichtliche Rollen bewirbst, die zu deinen Fähigkeiten passen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Bereich Computer Vision und KI vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du gelernt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision / AI Intern (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Computer Vision und KI in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen. Ob Projekte, Praktika oder Studienarbeiten – zeig uns, wie du mit realen Daten gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Achte auf Details!: Da wir großen Wert auf Datenqualität legen, ist es wichtig, dass du auch in deiner Bewerbung auf Details achtest. Rechtschreibung, Grammatik und Formatierung sollten stimmen – das zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stealth Startup (Deep Defense Tech) vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Schau dir PyTorch, TensorFlow und OpenCV an und überlege dir, wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Computer Vision und KI demonstrieren. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Datensätze erstellt, bearbeitet oder analysiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Zeige deine Detailverliebtheit
Da die Rolle viel mit Datensatzarbeit und Labeling zu tun hat, ist es wichtig, dass du deine Aufmerksamkeit für Details unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die zeigen, wie du die Qualität von Daten sicherstellst und warum das für den Erfolg von Modellen entscheidend ist.
✨Sei proaktiv und neugierig
Die Interviewer suchen nach jemandem, der nicht nur die Anforderungen erfüllt, sondern auch eine proaktive Einstellung hat. Zeige dein Interesse an der Branche und stelle Fragen zu den Projekten, an denen das Team arbeitet. Das zeigt, dass du motiviert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.