Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle reale Vision- und Tracking-Systeme mit echten Daten und Modellen.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Startup in Berlin mit Fokus auf Verteidigungstechnologie.
- Vorteile: Bezahltes Praktikum, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Hohe Verantwortung, steile Lernkurve und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten und mache einen sichtbaren Unterschied in der Technologie.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Studien in Informatik oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Focus: Real-world vision and tracking systems – von der Datensatzarbeit bis zu produktionsbereiten Modellen
Standort: Berlin / Hybrid
Start: So schnell wie möglich oder nach Vereinbarung
Über uns
Wir sind ein in Berlin ansässiges Verteidigungs-Deep-Tech-Startup, das mission-critical Systeme zur Verteidigung gegen Drohnen, Raketen und andere Luftbedrohungen entwickelt. Unsere Systeme erkennen, verfolgen und unterstützen die Neutralisierung von Luftobjekten in komplexen realen Umgebungen. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Computer Vision, KI, Sensorik und eingebetteter Software. Als schnell wachsendes Startup kombinieren wir schnelle Ausführung mit hohen technischen Standards. Sie werden eng am Produkt arbeiten, mit echten Daten und an Systemen, die unter anspruchsvollen Bedingungen zuverlässig funktionieren müssen.
Rollenübersicht
Als Praktikant im Bereich Computer Vision / KI werden Sie zur Entwicklung von realen Vision- und Verfolgungssystemen beitragen – von der Erstellung und Pflege von Datensätzen bis hin zu produktionsorientierten Modellen. Dies ist eine bewusst praktische Rolle. Die Arbeit mit Datensätzen und das Labeln sind keine Nebentätigkeiten, sondern ein zentraler Bestandteil der Position und entscheidend für die Modellleistung.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Beitrag zur Entwicklung und Verbesserung von Modellen zur Erkennung, Klassifizierung und Verfolgung von Luftobjekten
- Erstellung, Pflege und Analyse von Datensätzen basierend auf realen Bild- und Multisensordaten
- Durchführung von Datenlabeling, Überprüfung von Labels und Unterstützung bei der Definition robuster Labelstandards als Kernbestandteil der Arbeit
- Durchführung und Dokumentation von Trainingsexperimenten, Tests und Modellvergleichen
- Untersuchung von Grenzfällen, Domänenverschiebungen und Modellfehlern anhand realer Betriebsdaten
- Unterstützung bei der Datenvorverarbeitung, -erweiterung und Experimentverfolgung
- Beitrag zur Validierung von Modellen unter realistischen Bedingungen und Vorbereitung auf Edge- oder Embedded-Einsätze
Erforderliche Qualifikationen
- Fortgeschrittene Studien in Informatik, Datenwissenschaft, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Erste Erfahrungen mit maschinellem Lernen oder Computer Vision durch Studiengänge, Projekte, Forschungsrollen oder persönliche Arbeiten
- Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, OpenCV oder ähnlichen Tools ist von Vorteil
- Interesse an praktischer, produktionsorientierter Entwicklung statt rein theoretischer Forschung
- Aufmerksamkeit für Details bei der Arbeit mit Datensätzen und die Bereitschaft, das Labeling von Daten als treibende Kraft für die Modellqualität zu betrachten
- Proaktive Denkweise, starke Lernfähigkeit und Motivation, in einem kleinen, leistungsstarken Team zu arbeiten
Was wir bieten
- Ein bezahltes Praktikum mit echter Verantwortung statt rein unterstützender Aufgaben
- Einblick in ein schnell wachsendes Verteidigungs-Deep-Tech-Startup mit starker technischer Tiefe
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und dem Kernteam
- Arbeiten mit echten Daten, produktionsorientierten Modellen und edge-nahen Systemen
- Hohe Eigenverantwortung, steile Lernkurve und die Möglichkeit, sichtbare Auswirkungen zu erzielen
- Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und Büro in Berlin
Wer Sie sind
- Praktisch und pragmatisch: Sie arbeiten gerne mit echten Daten und echten Systemen
- Detailorientiert: Sie verstehen die Bedeutung der Datenqualität für die Modellleistung
- Verantwortungsbewusst: Sie übernehmen Verantwortung und treiben Ihre Arbeit voran
- Neugierig und motiviert: Sie sind bestrebt, schnell zu lernen und zu wachsen
- Kooperativ: Sie arbeiten gerne teamübergreifend, einschließlich Vision, Verfolgung, Sensorfusion, Embedded und Hardware
- Mission-aligned: Sie sind motiviert, zu wirkungsvoller, realer Technologie beizutragen
Warum diese Rolle spannend ist
- Sie arbeiten an echten Vision-Systemen statt an rein theoretischen Demos
- Sie erhalten Einblick in die gesamte Pipeline: von der Erstellung und dem Labeling von Datensätzen bis hin zum Training und der Bereitstellung von Modellen
- Sie arbeiten eng mit Gründern und interdisziplinären Teams in den Bereichen Vision, Verfolgung, Sensorfusion, eingebettete Systeme und Hardware zusammen
- Sie übernehmen früh Verantwortung und wachsen schnell sowohl in technischer Tiefe als auch in praktischen Auswirkungen
Computer Vision / AI Intern (m/f/d) Arbeitgeber: Stealth Startup (Deep Defense Tech)
Als innovatives Verteidigungstechnologie-Start-up in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf höchste Ingenieurskunst und Leistung setzen. Mit umfangreichen Wachstumschancen, einer zentralen Lage und attraktiven Vorteilen wie VSOP-Beteiligungen und monatlichen Gutscheinen sind wir der ideale Arbeitgeber für talentierte Ingenieure, die einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit leisten möchten.
Kontaktdaten:
Stealth Startup (Deep Defense Tech) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision / AI Intern (m/f/d) erhalten könntest
✨Mach dich sichtbar: Startups lieben Personality!
In der Startup-Welt geht es oft um die Menschen hinter den Ideen. Zeig deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft! Teil an Communities wie Meetup oder LinkedIn-Gruppen über Startups zu nehmen und dort deine Ideen zu teilen, kann dazu beitragen, dass du auffällst.
✨Networking mit dem Gründergeist
Besuche lokale Startup-Events oder Pitch-Wettbewerbe in deiner Umgebung. Dort hast du die Chance, direkt mit Gründern und anderen Talenten in Kontakt zu treten. Diese informellen Gespräche können oft der Schlüssel zu einem Job bei Unternehmen wie Stealth Startup (Deep Defense Tech) sein.
✨Praktische Skills zeigen!
Startups suchen oft nach vielfältigen Fähigkeiten. Überlege, wie du in deinem aktuellen Job oder beim Studium Projektarbeiten oder Nebenjobs so gestalten kannst, dass sie relevante Fähigkeiten widerspiegeln. Zeig in deinem Bewerbungsgespräch konkrete Beispiele von Erfolgen und Lernerfahrungen!
✨Nutze unsere Plattform!
Du kannst dich einfach über unsere Webseite bei Stealth Startup (Deep Defense Tech) bewerben! Wir halten alle Infos aktuell, um dir den Bewerbungsprozess zu erleichtern. Also, geh die nächsten Schritte und zeig, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision / AI Intern (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:In Startups sind wir ständig dabei, neue Wege zu gehen, also sei kreativ! Verwende deine Bewerbung, um zu zeigen, warum du genau bei Stealth Startup (Deep Defense Tech) im Bereich Computer Vision / AI Intern (m/f/d) arbeiten möchtest. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen – Startups schätzen unkonventionelle Ansätze!
Fokus auf deine Vielseitigkeit:Startups suchen oft nach vielseitigen Talenten, die in verschiedenen Bereichen unterstützen können. Betone also in deinem Lebenslauf oder CV deine breiten Fähigkeiten und Erfahrungen. Hast du an Projekten gearbeitet, die über deine Kernkompetenzen hinausgehen? Zeig das!
Überarbeite deine Motivation:In einem Startup geht es nicht nur um Qualifikationen, sondern auch um Motivation. In deinem Anschreiben ist es wichtig, deinen Enthusiasmus für Stealth Startup (Deep Defense Tech) zu zeigen. Erkläre, was dich an der Vision und Kultur des Unternehmens inspiriert und warum du denkst, dass du einen Unterschied machen kannst.
Wachstumspotenzial betonen:In einem Vollzeitjob in einem Startup sind Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit entscheidend. Mache deutlich, dass du bereit bist, mitzuwachsen und neue Fähigkeiten zu erlernen. Teile vielleicht Erfahrungen oder Beispiele, wo du dich schnell in neue Themen eingearbeitet hast – das bringt dich definitiv einen Schritt näher zur Einladung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stealth Startup (Deep Defense Tech) vorbereitet
✨Sei bereit für Flexibilität
In Startups dreht sich alles um Anpassungsfähigkeit und kreative Problemlösungen. Erwarte, dass Fragen zu deiner Fähigkeit kommen, auf Veränderungen schnell zu reagieren. Bereite dir Beispiele vor, wo du in der Vergangenheit flexibel warst und mit unerwarteten Herausforderungen umgegangen bist.
✨Zeige deine Passion für das Start-up-Ökosystem
Startups suchen oft nach Menschen, die wirklich für ihre Mission brennen. Informiere dich über die Branche, in der Stealth Startup (Deep Defense Tech) tätig ist, und sprich über Trends und Entwicklungen, die dich begeistern. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch, dass du dir Mühe gegeben hast, die Vision des Unternehmens zu verstehen.
✨Bereite Impulse für die Zusammenarbeit vor
In einem Vollzeit-Setup erwarten Sie, dass du nicht nur ein Teamplayer bist, sondern auch proaktiv Ideen einbringst. Überlege dir, wie du bereits in der Vergangenheit innovative Lösungen innerhalb eines Teams entwickelt hast und sei bereit, diese Gedanken zu teilen, um zu zeigen, dass du aktiv zum Team beitragen kannst.
✨Bring deinen Lebenslauf zum Leben
Statt nur über deinen Lebenslauf zu reden, bringe konkrete Erfahrungen und Projekte mit, die deine Eignung für die Rolle unter Beweis stellen. Erzähle Geschichten über herausfordernde Situationen in deinen früheren Tätigkeiten, die zeigen, dass du in einem dynamischen Umfeld erfolgreich arbeiten kannst und wie du zu Ergebnissen gekommen bist.
