Senior Computer Vision Engineer

Wir sind ein in Berlin ansässiges Verteidigungstechnologie-Startup, das die nächste Generation von Verteidigungsschichten gegen Luftbedrohungen entwickelt. Unsere Systeme erkennen, verfolgen und ermöglichen die Neutralisierung von Luftobjekten in komplexen, realen Umgebungen. Wir entwickeln mission-critical, Echtzeitsysteme an der Schnittstelle von Computer Vision, KI, Sensoren und eingebetteter Software. Als schnell wachsendes Startup kombinieren wir schnelle Ausführung mit verteidigungsgradigen Ingenieurstandards und bieten Ingenieuren die Möglichkeit, an Technologien zu arbeiten, die wichtig sind – und mit dem Unternehmen zu wachsen.

Rollenübersicht

Wir suchen einen Senior Computer Vision Engineer mit nachgewiesener praktischer Erfahrung im Aufbau, Training und Einsatz von Vision-Modellen. In dieser Rolle entwerfen, trainieren und implementieren Sie Computer Vision-Modelle, die Luftobjekte mithilfe von realen visuellen und multimodalen Sensordaten erkennen, klassifizieren und verfolgen. Ihre Modelle müssen unter nicht idealen Bedingungen wie Bewegungsunschärfe, Sensorrauschen, variabler Beleuchtung, Wetter, Verdeckungen und Unordnung arbeiten und strenge Echtzeit- und Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllen. Sie werden end-to-end an Produktionsvision-Systemen arbeiten, von der Datensatz-Erstellung und Modell-Training bis hin zur Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung auf Edge-Plattformen. Sie werden eng mit Tracking-, Sensorfusion-, Embedded- und Hardware-Teams zusammenarbeiten und Lösungen vom Konzept bis zur Feldbereitstellung bringen. Dies ist eine praktische, produktionsorientierte Rolle, keine rein forschungsorientierte Position.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen, trainieren und implementieren von Computer Vision-Modellen für Objekterkennung, Klassifizierung und Verfolgung in realen Umgebungen
• Verantwortung für Vision-Datensätze von Anfang bis Ende, einschließlich Datensammlung, Kennzeichnungsstrategien, Augmentierung, Qualitätskontrolle und Fehleranalyse
• Analysieren von Modellfehlern auf echten Sensordaten und Iteration über Architekturen, Trainingspipelines und Vorverarbeitungsstrategien
• Integration von Vision-Modellen in Echtzeit-Tracking- und Sensorfusionspipelines zur Unterstützung der nachgelagerten Zustandsschätzung und Trajektorienvorhersage
• Optimierung von Vision-Modellen für Edge- und Embedded-Bereitstellungen mit Fokus auf Latenz, Speicherverbrauch, Determinismus und Robustheit
• Wartung und Verbesserung der bereitgestellten Modelle durch Einbeziehung neuer Felddaten und operativer Rückmeldungen
• Zusammenarbeit mit Embedded-, System- und Hardware-Teams, um zuverlässige, feldbereite Leistung sicherzustellen
• Testen und Validieren von Vision-Systemen in Simulationen und realen Umgebungen, einschließlich widriger Licht- und Wetterbedingungen
• Forschung und Prototyping neuer Ansätze in der tiefen Lern-basierten Computer Vision zur Erfüllung sich entwickelnder betrieblicher Anforderungen

Erforderliche Qualifikationen

• Nachgewiesene praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von Computer Vision-Modellen in Produktions- oder im Einsatz befindlichen Systemen
• Starke Erfahrung mit tiefen Lern-basierten Vision-Modellen (z.B. YOLO, Faster R-CNN, SSD, Vision-Transformatoren oder benutzerdefinierte Architekturen)
• Starkes Verständnis von Objekterkennung und Multi-Objekt-Verfolgung aus visuellen Daten
• Beherrschung von Python und tiefen Lern-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Erfahrung mit realen Bilddaten, einschließlich rauschender Labels, Sensorartefakte, Domänenverschiebungen und Long-Tail-Edge-Fällen
• Erfahrung mit der Bereitstellung von Vision-Modellen auf Edge- oder Embedded-Plattformen, einschließlich Leistungsoptimierung
• Vertrautheit mit OpenCV und Bildverarbeitungs-Pipelines
• Abschluss (BS/MS/PhD) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Verfolgung und Schätzung (z.B. Kalman-Filter, Datenassoziation, Tracking-by-Detection)
• Erfahrung mit Multi-Sensor-Fusion, Kombination von Vision mit Wärmebild-, Radar-, RF- oder anderen Sensoren
• Vertrautheit mit Echtzeit- und sicherheitskritischen Systemen
• Hintergrund in Verteidigung, Luft- und Raumfahrt, Robotik, autonomen Systemen oder industrieller Wahrnehmung
• Erfahrung mit Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning oder Hardwarebeschleunigung
• Fähigkeit, produktionsreifes C++ zu schreiben oder eng mit Embedded-Software-Teams zusammenzuarbeiten

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt, das mit der Verantwortung auf Senior-Ebene übereinstimmt
• VSOP / Eigenkapitalbeteiligung mit bedeutendem Aufwärtspotenzial
• Hybrides Arbeitsmodell mit einem zentralen Büro in Berlin
• Arbeiten an mission-critical Verteidigungstechnologie mit realer Auswirkung
• Extreme Wachstumschancen in einem schnell wachsenden Startup
• Hohe Eigenverantwortung, starken technischen Einfluss und enge Zusammenarbeit mit der Führung

Wer Sie sind

• Praktisch und verantwortlich: Sie übernehmen die Verantwortung für Produktionssysteme, nicht nur für Prototypen
• Pragmatisch: Sie balancieren Modellleistung mit realen Einschränkungen und Zuverlässigkeit
• Qualitätsorientiert: Sie kümmern sich um Robustheit, Wartbarkeit und langfristige Systemgesundheit
• Kooperativ: Sie arbeiten effektiv über Computer Vision, Tracking, Embedded und Hardware-Teams hinweg