Business Analytics Intern in Hamburg

Wir stellen für einen unserer Kunden eine Business Analytics-Möglichkeit in Deutschland ein. Diese Gelegenheit eignet sich für Fachleute, die analytisches Denken mit Geschäftswissen kombinieren können, um Trends zu identifizieren, die Leistung zu bewerten und umsetzbare Erkenntnisse bereitzustellen, die informierte Entscheidungen unterstützen.

Rollenübersicht

Die Rolle umfasst die Analyse von Geschäftsdaten, die Entwicklung bedeutungsvoller Berichte, die Überwachung von Leistungskennzahlen und die Übersetzung komplexer Informationen in praktische Geschäftseinblicke. Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und datengestützte Strategien zu unterstützen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Analyse von Geschäfts- und Betriebsdaten zur Identifizierung von Trends, Mustern, Chancen und Verbesserungsbereichen.
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in analytische Lösungen, Berichte, Dashboards und Leistungskennzahlen.
• Entwicklung und Überwachung von KPIs zur Bewertung der Geschäfts- und Betriebsleistung.
• Vorbereitung regelmäßiger und ad-hoc analytischer Berichte für Geschäftsinteressierte.
• Durchführung von Trendanalysen, Abweichungsanalysen und Ursachenanalysen zur Verständnis der Geschäftsleistung.
• Identifizierung von Ineffizienzen und Empfehlung datengestützter Ansätze zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Geschäftsproblemen und Bestimmung geeigneter analytischer Methoden.
• Erstellung von Dashboards und Visualisierungen, die komplexe Geschäftsinformationen klar und zugänglich darstellen.
• Analyse von Kunden-, Finanz-, Betriebs-, Verkaufs- oder anderen relevanten Geschäftsdaten zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse.
• Unterstützung bei Prognosen, Planung, Budgetierung und Leistungsbewertungsaktivitäten, wo erforderlich.
• Validierung von Daten und analytischen Ergebnissen zur Gewährleistung von Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit.
• Identifizierung von Beziehungen zwischen verschiedenen Geschäftsmessgrößen und Bewertung ihrer potenziellen Auswirkungen auf die organisatorische Leistung.
• Präsentation analytischer Ergebnisse und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Unterstützung strategischer und operativer Geschäftsinitiativen.
• Dokumentation analytischer Prozesse, Annahmen, Ergebnisse und Empfehlungen für zukünftige Referenzen.

Analytische & Technische Anforderungen

• Starkes Verständnis von Business Analytics, Datenanalyse und statistischen Konzepten.
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken.
• Starke Excel-Kenntnisse, einschließlich Datenanalyse, Formeln, Pivot-Tabellen und Berichterstattung.
• Vertrautheit mit Business Intelligence und Datenvisualisierungstools.
• Verständnis von KPIs, Leistungsbewertung und Geschäftsberichterstattung.
• Kenntnisse in Datenbereinigung, -transformation, -validierung und explorativer Analyse.
• Vertrautheit mit Python oder R für Datenanalysen ist von Vorteil.
• Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten und bedeutende Geschäftseinblicke zu extrahieren.
• Verständnis grundlegender Prognose-, statistischer Analyse- und quantitativer Methoden.

Berufliche Fähigkeiten

• Starkes Geschäftswissen mit der Fähigkeit, zu verstehen, wie Daten mit Geschäftszielen zusammenhängen.
• Exzellente analytische und kritische Denkfähigkeiten.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten mit einem strukturierten Ansatz für komplexe geschäftliche Herausforderungen.
• Fähigkeit, Daten zu interpretieren und bedeutende Erkenntnisse von irrelevanten Informationen zu unterscheiden.
• Starke Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität.
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse klar und selbstbewusst zu kommunizieren.
• Starke Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Informationen für nicht-technische Zielgruppen zu vereinfachen.
• Fähigkeit, Geschäftsfragen in klare analytische Anforderungen zu übersetzen.
• Starke Stakeholder-Management- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
• Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und verschiedene Geschäftsperspektiven zu verstehen.
• Starke organisatorische und Priorisierungsfähigkeiten beim Management mehrerer analytischer Anforderungen.
• Proaktive Herangehensweise zur Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten und Verbesserungsbereichen.
• Fähigkeit, Annahmen in Frage zu stellen und Empfehlungen mit relevanten Daten und Beweisen zu untermauern.
• Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Geschäftsanforderungen und analytische Prioritäten.
• Starke Dokumentationsfähigkeiten zur Pflege von Berichten, Methoden und analytischen Ergebnissen.
• Professioneller Umgang mit vertraulichen Geschäfts- und Organisationsdaten.

Bevorzugte Fähigkeiten

• Erfahrung mit Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Business Intelligence-Plattformen.
• Kenntnisse in fortgeschrittenen Excel- und Datenmodellierungstechniken.
• Vertrautheit mit Python, R oder anderen analytischen Programmiersprachen.
• Verständnis von CRM, ERP oder anderen Unternehmensgeschäftssystemen.
• Kenntnisse in Data Warehousing und Business Intelligence-Architektur.
• Vertrautheit mit cloudbasierten Analyseplattformen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud.
• Verständnis von prädiktiven Analysen und Prognosetechniken.
• Erfahrung im Umgang mit finanziellen, Verkaufs-, Marketing-, Kunden- oder Betriebsdatensätzen.
• Vertrautheit mit der Automatisierung von Berichterstattung und wiederkehrenden analytischen Workflows.

Was wir bieten

• Remote-Möglichkeit mit einem unserer Kunden in Deutschland.
• Gelegenheit, zu datengestützten Geschäftsinitiativen beizutragen.
• Einblick in Business Intelligence, Berichterstattung, Analytik und Visualisierungstechnologien.
• Gelegenheit, mit funktionsübergreifenden Teams und verschiedenen Geschäftsbereichen zu arbeiten.
• Einblick in reale geschäftliche Herausforderungen und analytische Entscheidungsprozesse.
• Gelegenheit, praktische Expertise in Business Analytics und datengestützter Strategie zu entwickeln.
• Professionelles Umfeld, das analytisches Denken, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördert.
• Gelegenheit, Erkenntnisse beizutragen, die die Geschäftsleistung und betriebliche Verbesserung unterstützen.