Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die Infrastruktur für autonome KI-Videoerstellung und bearbeite komplexe Probleme.
- Unternehmen: Wir sind ein innovatives Start-up, das die Videoerstellung revolutioniert.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit der Möglichkeit, die Unternehmenskultur aktiv mitzugestalten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der kreativen KI und arbeite mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit ML und Videoverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Sei unter den ersten 25 Bewerbern und baue das Rückgrat der autonomen KI-Videoerstellung – latenzarme Medienverarbeitungs-Pipelines und ML-Orchestrierung in großem Maßstab. Als Gründungsingenieur wirst du unsere Architektur mitgestalten, kritische Systeme besitzen und schwierige, hochwirksame Probleme angehen, die an der Schnittstelle von GenAI, Video und Anzeigenleistung liegen. Du wirst nicht nur unseren Stack gestalten – sondern auch das Produkt selbst.
Wir bauen die erste autonome Videoerstellungsplattform, die von multimodalen LLMs, Computer Vision und persistentem Markenwissen unterstützt wird – damit Vermarkter Videoanzeigen wie nie zuvor skalieren können. Wir werden von erstklassigen Investoren und Betreibern unterstützt, die kategoriedefinierende KI- und Kreativtechnologieunternehmen aufgebaut haben. Wir sind bereits live mit globalen DTC- und eComm-Führern in Europa und werden von einem der besten Frühphasenfonds Europas unterstützt.
Wir wachsen schnell und stellen außergewöhnliche Ingenieure ein, um frühzeitig beizutreten. Unser Ziel ist es, ein kleines, aber herausragendes Team aufzubauen, und suchen daher einen Gründungsingenieur. Wenn du begeistert bist, in einer sehr frühen Umgebung zusammen mit technischen und kommerziellen Serienunternehmern zu arbeiten, die KI im Kern des Produkts nutzen, um bedeutende Probleme zu lösen – kontaktiere uns bitte.
Deine Auswirkungen
Du wirst das Rückgrat der autonomen KI-Videoerstellung aufbauen – latenzarme Medienverarbeitungs-Pipelines und ML-Orchestrierung in großem Maßstab. Als Gründungsingenieur wirst du unsere Architektur mitgestalten, kritische Systeme besitzen und schwierige, hochwirksame Probleme angehen, die an der Schnittstelle von GenAI, Video und Anzeigenleistung liegen. Du wirst nicht nur unseren Stack gestalten – sondern auch das Produkt selbst.
Die Rolle
Als Senior Software Engineer, Backend & ML wirst du Teil eines hochwirksamen Teams von KI-Forschern, Frontend-Ingenieuren, Produktdesignern und kreativen Technologen, um die Infrastruktur zu bauen und zu skalieren, die unsere End-to-End-KI-Systeme antreibt. Von serverlosen ML-Pipelines bis hin zu skalierbaren Videoverarbeitungs-Backends wird deine Arbeit leistungsstarke Automatisierung und Einblicke für kreative und Marketingteams ermöglichen.
Du wirst offene Probleme rund um die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen annehmen und die Möglichkeit haben, Verantwortung für einen großen Umfang des Designs und der Entwicklung unseres zukünftigen Produkts zu übernehmen und neue Fortschritte in der Art und Weise zu bahnen, wie Menschen mit kreativen GenAI-Funktionen im Video- und Bildbereich interagieren. Du bist die richtige Wahl, wenn du leidenschaftlich daran interessiert bist, Benutzer- und Geschäftswert zu schaffen und Probleme end-to-end mit einem starken Produktbewusstsein und Designbewusstsein zu lösen.
Was du mitbringst
- 6+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder einem verwandten Bereich. 3+ Jahre Erfahrung, wenn du einen Doktortitel hast.
- 3+ Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Videoverarbeitungs-Pipelines, Computer Vision oder medienbezogene maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz oder ein verwandtes technisches Feld.
- Erfahrung im Aufbau von Backend-Systemen mit TypeScript/Node.js und AWS (insbesondere serverlos) oder vergleichbaren Technologien.
- Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung oder Skalierung von maschinellen Lernmodellen von der Entstehung bis zur geschäftlichen Auswirkung.
- Komfortabel in modernen Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS Lambda, S3 und ereignisgesteuerten Systemen.
- Erfahrung als Eigentümer eines bestimmten Komponenten, Features oder Systems.
- Fähigkeit, pragmatische technische Entscheidungen zu treffen, die schnelle Iteration und Skalierung unterstützen.
- Erfahrung mit Projekten mit großem und mehrdeutigem Umfang.
- Blüht in funktionsübergreifenden Teams und schnellen, kollaborativen Umgebungen auf.
Was du tun wirst
- Innovationen an der Spitze: Arbeite an modernster Technologie an der Schnittstelle von Kreativität, Video und KI.
- Architektur für Skalierung: Hilf dabei, die Backend-Architektur und APIs zu definieren, die fortschrittliche KI-Funktionen und hochvolumige Workloads unterstützen.
- Eng mit Produkt & Kunden zusammenarbeiten: Übersetze Benutzerbedürfnisse in Backend-Systeme, die messbaren Wert liefern.
- ML in die Produktion integrieren: Entwerfe und implementiere serverlose Pipelines für Videoerstellung, Sprachsynthese und Computer Vision.
- Entwickle zentrale Backend-Systeme: Entwickle robuste, skalierbare Dienste mit Node.js, TypeScript und AWS Lambda in einer cloud-nativen Architektur.
- Besitze Daten & Leistung: Stelle eine schnelle, zuverlässige Verarbeitung und Lieferung von Videodaten über die Plattform sicher.
- Gestalte die Produktdirection – deine Arbeit wird die Erfahrung für die Menschen definieren, die täglich mit unseren Produkten arbeiten.
Warum es wichtig ist
Video ist die dominierende Sprache des Internets – aber die Erstellung leistungsstarker Inhalte ist langsam, manuell und fragmentiert. Wir verändern das, indem wir:
- Die Erstellung von Grund auf neu mit LLMs, Sprach- und Sichtmodellen, die durch modulare Pipelines verbunden sind, neu gestalten.
- Vermarktern kreative Superkräfte geben, indem wir Dutzende von Tools in ein intelligentes System zusammenfassen.
- Selbstlernende Videosysteme schaffen, die Inhalte autonom generieren, iterieren und die Leistung verbessern.
Warum du dich uns anschließen solltest
Jetzt ist die Zeit: Frisch finanziert, erfahrene Gründer, echte Traktion, Top-Kunden – und früh genug, um alles noch zu gestalten. Du wirst massive Auswirkungen auf das Produkt, die Architektur und unsere Kultur haben.
Schwierige Probleme, echte Anwendungen: Von asynchroner Orchestrierung und GPU-Optimierung bis hin zu Datenpipelines und Video-Infrastruktur – dies ist angewandte KI an der Spitze.
Volle Verantwortung: Keine mittleren Schichten, voller Zugang zu Kunden, vollständiger Umfang.
Team & Stimmung: Ambitioniert, neugierig, global. Wir werden eine Branche umgestalten und dabei Spaß haben! Teamevents, Offsites und Merchandise!
Standort & Logistik
Remote-freundlich mit Montag bis Mittwoch im Büro (Europa, HQ in Berlin). Start: So schnell wie möglich. Vergütung: Top des Marktes (inkl. Eigenkapital).
Interessiert? Wir würden uns freuen, mit dir darüber zu sprechen, wie du gemeinsam mit uns die kreative Videoindustrie umgestalten kannst! Kontaktiere uns unter founders@withsolid.com.
Wir setzen uns dafür ein, Barrieren abzubauen, Diskriminierung zu beseitigen und Chancengleichheit durch unseren transparenten Rekrutierungsprozess zu gewährleisten. Wir stehen allen Gruppen von Menschen offen, ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, nationale Herkunft, Rasse, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, Familienstand oder andere gesetzlich geschützte Merkmale.
Senior Software Engineer, Backend Arbeitgeber: Stealth Video AI Startup
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und die Zukunft der autonomen Videoerstellung mitzugestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld, in dem Sie als Senior Software Engineer nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten einbringen, sondern auch aktiv an der Produktentwicklung teilnehmen können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer flexiblen Arbeitsweise, die Remote-Arbeit und Bürozeiten in Berlin kombiniert, schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie wachsen und einen echten Einfluss auf die Branche haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer, Backend erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Stealth Video AI Startup anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer, Backend bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Stealth Video AI Startup vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, Backend mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Stealth Video AI Startup klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stealth Video AI Startup vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.