AI Optimisation Engineer

AI Optimisation Engineer

Steinhausen Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere KI-Leistung und entwickle Standards für unsere Produkte.
  • Unternehmen: Polus, ein Pionier im Bereich öffentliche Sicherheit mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienpaket und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit der Unternehmensführung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem bedeutungsvollen Unternehmen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Optimierung von KI-Systemen und starke Softwarekenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über uns

Polus ist Pionier im Bereich des öffentlichen Sicherheitsmarktes. Unsere Produkte werden weltweit von Such- und Rettungsteams, Ersthelfern und Katastrophenhilfeteams eingesetzt. Wir entwickeln Funkgeräte, die mit Mobilfunktechnologien kompatibel sind. Unser Ziel ist einfach: Wir wollen die Wahrnehmung und Herangehensweise an öffentliche Sicherheit neu gestalten. Wir sind unermüdlich in unserem Bestreben, Gemeinschaften zu verbinden und für eine sicherere Zukunft zu sorgen.

Die Rolle

Dies ist eine permanente, leitende Position mit unternehmensweiter Verantwortung. Sie werden die Person sein, auf die Polus täglich angewiesen ist, um unsere KI effizient am Laufen zu halten, ihre Leistung zu optimieren und kontinuierlich zu verbessern. Während sich unsere Produkte weiterentwickeln und unser Einsatz von KI wächst, wird auch diese Rolle wachsen. Sie haben eine direkte Verbindung zum CEO, einen Platz am Tisch mit der technischen und produktbezogenen Führung und die Autorität, die Richtung festzulegen, wie wir KI im gesamten Unternehmen angehen. Wir suchen jemanden, der etwas Dauerhaftes aufbauen möchte, nicht nur ein Projekt abhaken und weitermachen.

Was Sie tun werden

  • Die Leistung der KI im gesamten Unternehmen verantworten. Sie sind die Person, die weiß, wo wir stehen, wo sich Dinge verbessern und wo wir besser werden müssen.
  • Kontinuierlich überwachen, testen und verbessern, wie KI auf all unseren Plattformen läuft, wobei Optimierung als dauerhafte Funktion betrachtet wird und nicht als einmalige Übung.
  • Die Standards, Werkzeuge und Benchmarks, die wir zur Messung der KI-Leistung verwenden, pflegen und weiterentwickeln, um sie aktuell zu halten, während sich unsere Produkte und Modelle ändern.
  • Als ständiger Mitwirkender am Tisch mit Produkt- und Technikleitern sitzen und gestalten, wie wir bauen und sicherstellen, dass die Effizienz der KI in jeder Phase berücksichtigt wird.
  • Langfristige Verantwortung für die Kosten und die Leistung unserer KI übernehmen und die täglichen Entscheidungen über das Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten treffen, während das Unternehmen wächst.
  • Über Entwicklungen in KI-Modellen, -Werkzeugen und -Rahmenbedingungen informiert bleiben und dieses Wissen kontinuierlich in unsere Arbeitsweise einfließen lassen.
  • Ingenieure in verschiedenen Teams coachen und weiterbilden, um das Niveau des KI-Wissens im Unternehmen im Laufe der Zeit zu erhöhen.
  • Eine Funktion rund um die KI-Optimierung aufbauen. Diese Rolle wächst mit dem Unternehmen und im Laufe der Zeit können Sie ein Team um sich herum aufbauen.

Was wir suchen

Wesentlich

  • Nachweisliche Erfahrung in der Optimierung großangelegter KI/ML-Systeme in der Produktion. Sie haben echte Verbesserungen erzielt, nicht nur Prototypen.
  • Praktisches Wissen über LLMs, Transformatorarchitekturen und die damit verbundenen Kompromisse bei der Bereitstellung, einschließlich Quantisierung, Destillation, Batching, Caching und RAG.
  • Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung. Python-Kenntnisse sind selbstverständlich, und Vertrautheit mit MLOps-Tools wie MLflow, Weights & Biases oder Ray wird erwartet.
  • Erfahrung mit Cloud-KI-Infrastruktur auf AWS, GCP oder Azure sowie mit Inferenz-Serving-Frameworks wie vLLM, TGI oder TorchServe.
  • Ein strukturierter, datengestützter Ansatz zur Problemlösung. Sie definieren Metriken, bevor Sie mit der Optimierung beginnen, und können einen klaren Geschäftsnutzen für Ihre Arbeit darlegen.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und das Selbstbewusstsein, in den Bereichen Technik, Produkt und Führung Einfluss zu nehmen, ohne ein formelles Mandat zu benötigen.

Wie Erfolg aussieht

In den ersten 90 Tagen werden Sie ein solides Verständnis dafür haben, wo wir in Bezug auf unsere KI-Plattformen stehen, wissen, wie wir den Fortschritt in Zukunft messen werden, und begonnen haben, die Art und Weise, wie wir arbeiten, zu gestalten. Innerhalb von sechs Monaten werden Sie ein zentraler Bestandteil der Entscheidungsfindung in den Bereichen Technik und Produkt sein, mit echten Verbesserungen, die sich in mindestens zwei unserer Kernprodukte zeigen. Innerhalb eines Jahres wird sich die Art und Weise, wie Polus KI angeht, aufgrund Ihrer Arbeit verändert haben. Dies ist eine Rolle mit Bestand.

Was wir bieten

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket.
  • Remote-freundlich mit flexibler Arbeitszeit.
  • Ein echter Platz am Tisch. Ihre Entscheidungen werden prägen, wie wir KI in den kommenden Jahren entwickeln.
  • Zugang zu den neuesten Modellen, Rechenressourcen und Forschungspartnerschaften.
  • Eine Mission, die zählt. Unsere Arbeit unterstützt die Menschen, die Gemeinschaften sicher halten.
  • Flache Struktur, schnelle Entscheidungen und keine Bürokratie.

Hinweis: Dies ist eine Gelegenheit, unter einem Schweizer Arbeitsvertrag zu arbeiten. Wir kümmern uns um die Beantragung Ihres G-Bewilligung (nur für EU-Bürger), nach der Sie alle Vorteile eines Arbeitsverhältnisses nach Schweizer Modell genießen würden.

AI Optimisation Engineer Arbeitgeber: Stech Technology UK Limited

Polus ist ein herausragender Arbeitgeber, der sich der Sicherheit der Gemeinschaften widmet und innovative Lösungen im Bereich der öffentlichen Sicherheit entwickelt. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, flachen Hierarchien und der Möglichkeit, direkt mit der Unternehmensführung zusammenzuarbeiten, bietet Polus seinen Mitarbeitern nicht nur eine bedeutende Rolle in der Weiterentwicklung von KI-Technologien, sondern auch zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten. Die Mitarbeit an einem wichtigen gesellschaftlichen Anliegen und die Unterstützung von Rettungsteams weltweit machen Polus zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz.

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Kontaktdaten:

Stech Technology UK Limited Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Optimisation Engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir ein klares Bild von der Rolle, für die du dich bewirbst. Informiere dich über Polus und deren Produkte, damit du im Gespräch zeigen kannst, dass du wirklich interessiert bist und verstehst, wie deine Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Polus arbeiten oder in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über AI-Optimierung und relevante Tools auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, um zu zeigen, wie du echte Verbesserungen erzielt hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Verbesserung der öffentlichen Sicherheit zu betonen – das ist, was uns antreibt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Optimisation Engineer mit Bravour zu bestehen

Optimierung von großen AI/ML-Systemen
Kenntnisse in LLMs und Transformer-Architekturen
Python-Kenntnisse
MLOps-Tools wie MLflow, Weights & Biases oder Ray
Cloud-AI-Infrastruktur (AWS, GCP, Azure)
Inference-Serving-Frameworks wie vLLM, TGI oder TorchServe
Datengetriebene Problemlösungsansätze

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Polus zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du AI-Systeme optimiert hast. Wir wollen sehen, dass du nicht nur redest, sondern auch echte Ergebnisse geliefert hast.

Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stech Technology UK Limited vorbereitet

Verstehe die Mission von Polus

Mach dich mit der Mission und den Werten von Polus vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie deine Arbeit zur Sicherheit der Gemeinschaften beiträgt. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du große AI/ML-Systeme optimiert hast. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und die messbaren Ergebnisse, die du erzielt hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.

Kenntnis der aktuellen Trends

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der AI-Technologie auf dem Laufenden. Sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese Trends die Arbeit bei Polus beeinflussen könnten. Das zeigt, dass du proaktiv bist und immer nach Verbesserungen suchst.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit alle Beteiligten verstehen, was du tust und warum es wichtig ist.