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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Prozessüberwachungssysteme in interdisziplinären Teams.
- Arbeitgeber: Weltmarktführer für Zahnradherstellung mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Berufsintegriertes Masterstudium, internationale Seminare und praxisnahe Betreuung.
- Andere Informationen: Flexible Startmöglichkeiten und spannende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Antriebstechnologien mit modernsten Fertigungstechniken.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Data Science Erfahrungen und Kenntnisse in Hochsprachen wie Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Kombinierbar mit allen Steinbeis Master-Studiengängen
Unser Partnerunternehmen ist Weltmarktführer für Maschinen zur Zahnradherstellung und begeistert Kunden aus vielen Branchen mit innovativen Lösungen rund um das Zahnrad. Im Rahmen technologischer Prozesse erlernst Du unter anderem Kenntnisse und Fähigkeiten rund um das Wälzfräsen, Wälzstoßen, Power Skiving oder Schleifen. In interdisziplinären Entwicklungsteams arbeitest Du an innovativen Fertigungstechnologien für zukünftige Antriebskonzepte.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit dem Projekt-Team zur Entwicklung eines Prozessüberwachungssystems
- Mitarbeit an unterschiedlichen Verzahnungstechnologien zur Umsetzung an den Werkzeugmaschinen
- Ausarbeitung von Messdaten zur Analyse der Werkstückqualität
- Mitwirkung in der Entwicklung von Kennwerten aus den physikalischen Messwerten
Was Du mitbringst
- Erste Erfahrungen im Bereich Data Science von Vorteil
- Souveräner Umgang mit gängigen Hochsprachen (Python etc.)
- Kenntnisse in der Maschinendynamik und Schwingungstechnik vorteilhaft
- Eigenverantwortlichkeit und Selbstständigkeit
Voraussetzungen für Dein Studium an der Steinbeis SMT
- Sehr gut bis gut abgeschlossenes Studium (Uni, FH, DH) der Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-Level)
Mehrwerte
Das erwartet Dich in Deinem Projektunternehmen: Kollaborative Umgebung, Vielfältige Teams
Das erwartet Dich in Deinem Studium an der Steinbeis SMT: Seminare in Berlin und Stuttgart. Weitere Seminaraufenthalte sind in Asien, USA und Europa geplant. Staatlich anerkanntes, berufsintegriertes und finanziertes Masterstudium. Betreuung durch erfahrene und praxisorientierte Dozent*innen und Coaches der Steinbeis SMT.
Start im Projektunternehmen jederzeit möglich / Studienstart i.d.R. Frühjahr und Herbst.
Berufsintegrierter Master – Datenanalyse Ingenieur – Prozessüberwachung (m/w/d) Arbeitgeber: Steinbeis Center of Management and Technology GmbH
Kontaktperson:
Steinbeis Center of Management and Technology GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Berufsintegrierter Master – Datenanalyse Ingenieur – Prozessüberwachung (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Ingenieuren und Data Scientists vernetzen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, deine Antworten so zu formulieren, dass sie deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Prozessüberwachung hervorheben.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über Projekte oder Erfahrungen, die dich motiviert haben, in diesem Bereich zu arbeiten. Lass uns zusammen deine besten Beispiele finden, die deine Begeisterung für innovative Fertigungstechnologien zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung optimal zu gestalten und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu gehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Berufsintegrierter Master – Datenanalyse Ingenieur – Prozessüberwachung (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für den Master in Datenanalyse interessierst. Lass deine Leidenschaft für das Thema durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Science hervor. Wenn du mit Hochsprachen wie Python gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir wollen wissen, was du kannst und wie du unser Team bereichern kannst.
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine logische Reihenfolge, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Steinbeis Center of Management and Technology GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien in der Zahnradherstellung vertraut. Informiere dich über die spezifischen Verfahren wie Wälzfräsen oder Power Skiving, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium oder Praktika, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Hochsprachen wie Python zeigen. So kannst du deine Kompetenzen anschaulich präsentieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du übernommen hast.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Betone deine Eigenverantwortlichkeit und Selbstständigkeit, aber auch deine Bereitschaft, Neues zu lernen. Zeige, dass du motiviert bist, dich in neue Themen wie Maschinendynamik und Schwingungstechnik einzuarbeiten.