Freelance Lecturer for AI Security, LLM Engineering & Agentic Systems

Freelance Lecturer for AI Security, LLM Engineering & Agentic Systems

Berlin Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Steinbeis University : Schools of Next Practices

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre über KI-Sicherheit und LLM-Engineering in einem dynamischen, internationalen Team.
  • Unternehmen: Steinbeis University – innovative Hochschule für zukunftsorientierte Bildung.
  • Vorteile: Offene Kommunikation, flache Hierarchien und die Möglichkeit zur eigenständigen Arbeit.
  • Weitere Informationen: Regelmäßige Meetings zur Unterstützung und Feedback in einer respektvollen Umgebung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Ausbildung und teile dein Wissen mit motivierten Studierenden.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Informatik und praktische Erfahrung in LLM-Anwendungen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

WHO WE ARE

Steinbeis Schools of Next Practices – Steinbeis University (S-Next) is a Higher Educational Institution that offers state-recognized study and development programs. We prepare young professionals for the management and working world of the 21st century. We, at S-Next, see ourselves as a study and development partner for employees and managers who want to acquire up-to-date knowledge and appropriate skills.

We offer scientifically and practically well-founded courses and programs online and on campus, which support the effective preparation for and responsible handling of work and leadership challenges.

For our International Master's Degree Program, we are looking for a Freelance Lecturer with capabilities in the field of AI Security, LLM Engineering & Agentic Systems (f/m/d).

YOUR PROFILE

  • You have an advanced degree in computer science, machine learning, or a related field — a PhD is highly preferred
  • You have recent (within the last 1–2 years), hands-on experience building LLM applications in production — RAG pipelines, tool-using/agentic systems, or enterprise knowledge systems
  • You have theoretical and practical experience in AI security research, including adversarial machine learning and LLM red-teaming — publications and conference participation are a strong advantage
  • You have experience designing evaluation harnesses and safety/reliability guardrails for generative AI systems
  • You have teaching and training experience
  • You have strong written and verbal English skills

WHAT WE EXPECT FROM YOU

  • You are sufficiently familiar with the subject matter you will teach
  • You bring deep, current knowledge of both LLM/agentic system engineering and their associated security risks
  • You prepare course materials, lab exercises, and presentations
  • You consult and support students in their study and lab work
  • You evaluate students' exams and projects and provide feedback

WHAT WE OFFER YOU

  • An academic environment characterized by open communication, mutual respect, and trusting cooperation in an international team.
  • Possibility of acting independently and working together in a dynamic team.
  • Regular supervising meetings to discuss.
  • Flat hierarchy and an open feedback culture.

For applications and inquiries, please contact academicpartners@steinbeis-next.de.

We look forward to receiving your application with a detailed curriculum vitae and relevant certificates by e-mail in one combined PDF file.

For further information, please visit us at www.steinbeis-next.de

Freelance Lecturer for AI Security, LLM Engineering & Agentic Systems Arbeitgeber: Steinbeis University : Schools of Next Practices

Die Steinbeis Hochschule der nächsten Praktiken bietet eine inspirierende akademische Umgebung, die von offener Kommunikation und gegenseitigem Respekt geprägt ist. Als freiberuflicher Dozent für AI-Sicherheit, LLM-Engineering und agentische Systeme haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen internationalen Team zu arbeiten und Ihre Expertise in einem Bereich einzubringen, der ständig wächst. Wir fördern die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Meetings und eine flache Hierarchie, die Raum für Feedback und eigenverantwortliches Handeln lässt.

Steinbeis University : Schools of Next Practices

Kontaktdaten:

Steinbeis University : Schools of Next Practices Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Freelance Lecturer for AI Security, LLM Engineering & Agentic Systems erhalten könntest

Mach mit bei E-Learning-Events!

Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Steinbeis University : Schools of Next Practices helfen können.

Engagiere dich in Online-Communities

Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.

Nutze deine Unis Ressourcen

Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Steinbeis University : Schools of Next Practices.

Direkt bewerben bei Steinbeis University : Schools of Next Practices!

Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Freelance Lecturer for AI Security, LLM Engineering & Agentic Systems klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Freelance Lecturer for AI Security, LLM Engineering & Agentic Systems mit Bravour zu bestehen

AI-Sicherheit
LLM-Engineering
Agentensysteme
Maschinenlernen
Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen
Adversarial Machine Learning
Red-Teaming für LLMs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Steinbeis University : Schools of Next Practices einen Unterschied machen kannst!

Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Freelance Lecturer for AI Security, LLM Engineering & Agentic Systems.

Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Steinbeis University : Schools of Next Practices leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.

Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Steinbeis University : Schools of Next Practices einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Steinbeis University : Schools of Next Practices vorbereitet

Mach dich mit den neuesten Trends vertraut

In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Steinbeis University : Schools of Next Practices passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!

Portfolio, das begeistert

Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Steinbeis University : Schools of Next Practices werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Steinbeis University : Schools of Next Practices erfolgreich zu sein.

Engagement für lebenslanges Lernen

Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Steinbeis University : Schools of Next Practices einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!