Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für eine leistungsstarke Datenplattform.
- Unternehmen: Weltweit tätiges Unternehmen in der Mobility Branche mit innovativem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Essenzuschuss, Home Office und diverse Mitarbeiter-Events.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und großartige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität durch hochwertige Datenanalyse und -optimierung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes technisches Studium oder relevante Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Gehalt: € 3500-5000 brutto 14x pro Jahr
Ort: Wien, 11. Bezirk
Berufserfahrung: ab abgeschlossenem Bachelorstudium (Uni/TU/FH)
Teamgröße: 10 Personen
Was werde ich hier machen?
- Data Engineering & ELT: Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie ELT-Prozessen für eine leistungsfähige Datenplattform.
- Cloud & Infrastruktur: Aufbau und Automatisierung serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation sowie Weiterentwicklung der Cloud-Architektur.
- Backend-Entwicklung & Deployment: Entwicklung von Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL sowie Containerisierung und Bereitstellung von Anwendungen mit Docker.
- CI/CD & DevOps: Betreuung und Optimierung von CI/CD-Prozessen mit GitLab zur Sicherstellung effizienter Entwicklungs- und Deployment-Workflows.
- Zusammenarbeit & Dokumentation: Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Analytics und weiteren Fachbereichen sowie Dokumentation technischer Abläufe und Systemarchitekturen.
Was sollte ich mitbringen?
- Ausbildung & Data Engineering: Abgeschlossenes technisches Studium (FH/TU) oder einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering.
- Cloud & Entwicklung: Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Git, GitLab CI/CD und Docker sowie fundierte Erfahrung mit AWS-Services wie Lambda, S3, IAM, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SNS und ECS.
- Architektur & Technologien: Verständnis für serverlose Architekturen, Monitoring, Security sowie den Aufbau skalierbarer Datenflüsse.
Wichtige Infos:
- Große Kantine verfügbar mit Essenzuschuss von ein paar Euro
- Home Office 2-3 Tage möglich
- Gutscheine/Vergünstigungen für Partnerkooperationen
- Diverse Mitarbeiter-Events
- Arbeitszeiten: Gleitzeit mit Kernarbeitszeit von 9-14 Uhr, 38,5 Stunden, KEIN All-in Vertrag
Über das Unternehmen und Tätigkeitsbeschreibung: Das weltweit tätige Entwicklungs- und Produktionsunternehmen ist Spezialist in der Mobility Branche. Für das Kompetenzzentrum in Wien, wo sowohl die Planung, Design, und Produktion stattfindet, suchen wir eine:n Mitarbeiter:in Felddatenanalyse (w/m/d). Felddaten bedeutet Daten und Informationen aus der Anwendung der Produkte beim Kunden zu erfassen und für die kontinuierliche Verbesserung zu verwenden. Von immenser Wichtigkeit ist dabei die Datenqualität, deren Erfassung, Validierung und laufende Verbesserung Ihre Aufgabe sein wird.
Gehalt: € 3.500,- bis € 5.000,- (14 x p.a. bezahlt), je nach konkreter Qualifikation und beruflicher Vorerfahrung.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: STEINER-HITECH GmbH
Als Projekttechniker Elektrotechnik (Gn) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt zwischen €2.500 und €4.000 pro Monat, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine klare Karriereentwicklung. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Respekt und Zusammenarbeit, was es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in der Gebäudetechnik optimal einzubringen und weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei STEINER-HITECH GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) bei STEINER-HITECH GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STEINER-HITECH GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für STEINER-HITECH GmbH entscheidend sein!
