Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für eine leistungsstarke Datenplattform.
- Unternehmen: Weltweit tätiges Unternehmen in der Mobility Branche mit innovativem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Essenzuschuss, Home Office und diverse Mitarbeiter-Events.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und großartige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität durch hochwertige Datenanalyse und -optimierung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes technisches Studium oder relevante Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Gehalt: € 3500-5000 brutto 14x pro Jahr
Ort: Wien, 11. Bezirk
Berufserfahrung: ab abgeschlossenem Bachelorstudium (Uni/TU/FH)
Teamgröße: 10 Personen
Was werde ich hier machen?
- Data Engineering & ELT: Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie ELT-Prozessen für eine leistungsfähige Datenplattform.
- Cloud & Infrastruktur: Aufbau und Automatisierung serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation sowie Weiterentwicklung der Cloud-Architektur.
- Backend-Entwicklung & Deployment: Entwicklung von Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL sowie Containerisierung und Bereitstellung von Anwendungen mit Docker.
- CI/CD & DevOps: Betreuung und Optimierung von CI/CD-Prozessen mit GitLab zur Sicherstellung effizienter Entwicklungs- und Deployment-Workflows.
- Zusammenarbeit & Dokumentation: Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Data Analytics und weiteren Fachbereichen sowie Dokumentation technischer Abläufe und Systemarchitekturen.
Was sollte ich mitbringen?
- Ausbildung & Data Engineering: Abgeschlossenes technisches Studium (FH/TU) oder einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering.
- Cloud & Entwicklung: Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Git, GitLab CI/CD und Docker sowie fundierte Erfahrung mit AWS-Services wie Lambda, S3, IAM, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SNS und ECS.
- Architektur & Technologien: Verständnis für serverlose Architekturen, Monitoring, Security sowie den Aufbau skalierbarer Datenflüsse.
Wichtige Infos:
- Große Kantine verfügbar mit Essenzuschuss von ein paar Euro
- Home Office 2-3 Tage möglich
- Gutscheine/Vergünstigungen für Partnerkooperationen
- Diverse Mitarbeiter-Events
- Arbeitszeiten: Gleitzeit mit Kernarbeitszeit von 9-14 Uhr, 38,5 Stunden, KEIN All-in Vertrag
Über das Unternehmen und Tätigkeitsbeschreibung: Das weltweit tätige Entwicklungs- und Produktionsunternehmen ist Spezialist in der Mobility Branche. Für das Kompetenzzentrum in Wien, wo sowohl die Planung, Design, und Produktion stattfindet, suchen wir eine:n Mitarbeiter:in Felddatenanalyse (w/m/d). Felddaten bedeutet Daten und Informationen aus der Anwendung der Produkte beim Kunden zu erfassen und für die kontinuierliche Verbesserung zu verwenden. Von immenser Wichtigkeit ist dabei die Datenqualität, deren Erfassung, Validierung und laufende Verbesserung Ihre Aufgabe sein wird.
Gehalt: € 3.500,- bis € 5.000,- (14 x p.a. bezahlt), je nach konkreter Qualifikation und beruflicher Vorerfahrung.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: STEINER-HITECH GmbH
Als Projekttechniker Elektrotechnik (Gn) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt zwischen €2.500 und €4.000 pro Monat, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine klare Karriereentwicklung. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Respekt und Zusammenarbeit, was es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in der Gebäudetechnik optimal einzubringen und weiterzuentwickeln.
