Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ausfallsichere Software, die Leben rettet und optimiere Datenmanagement-Prozesse.
- Unternehmen: Innovative IT-Abteilung der Kassenärztlichen Bundesvereinigung mit einem Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Unterstützung für Teilzeitkräfte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit deiner Expertise in Datenanalyse und BI-Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium, gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Teamorientierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mehr als 100.000 Praxen arbeiten mit der IT, die die Kassenärztliche Bundesvereinigung konzipiert, entwickelt oder zertifiziert. Wir suchen für unser Dezernat Digitalisierung und IT – Abteilung Daten und Automatisierung – zum 01.09.2026 im Rahmen einer Elternzeitvertretung voraussichtlich befristet bis zum 31.07.2027 einen Data Engineer (w/m/d) als Senior-Referent/in (w/m/d).
IHRE AUFGABEN
- Mit Ihrer Expertise tragen Sie zu ausfallsicherer Software bei, die im Ernstfall Leben rettet, im reibungslosen Praxisbetrieb für mehr als 73 Millionen gesetzlich Krankenversicherte.
- Sie modellieren und realisieren Business Intelligence (BI)-Lösungen auf Basis von Oracle Exadata und Microstrategy.
- Sie planen und begleiten Updates, Installationen und Konfigurationen der BI-Software.
- Sie treiben Controls zur Steigerung der Datenqualität/‑validität voran.
- Sie unterstützen bei der Planung und Umsetzung von Prozessoptimierungen im Bereich Datenmanagement.
- Sie stimmen Anforderungen im Rahmen der Datenanalyse mit den Fachabteilungen ab und beraten und begleiten sie fachlich in der Nutzung von Gesundheitsdaten.
- Sie setzen komplexe Datenanalysen um und treiben die Entwicklung von Dashboards und automatisierten Rückmeldeberichten eigenverantwortlich voran.
- Von Ihnen konzipierte Lösungen setzen Sie bis zum Rollout um.
IHR PROFIL
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, idealerweise Wirtschafts- oder Medizin- oder technische Informatik.
- Gutes Verständnis von DWH- und BI-Architekturen.
- Erfahrungen im Umgang mit BI- und Datenbank-Technologien sowie gute SQL- und Python-Kenntnisse.
- Kenntnisse im Bereich Reporting und Datenvisualisierung.
- Gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenintegration.
- Lösungsorientierte Denkweise, Kreativität und hohes analytisches Verständnis.
- Ausgeprägte Teamorientierung.
- Erfahrungen im Gesundheitswesen sind vorteilhaft.
- Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Deutsch mindestens C1.
WIR BIETEN IHNEN
- Abwechslung: Sie genießen die Vorteile eines öffentlichen Arbeitgebers und agieren zugleich in einem innovativen Umfeld.
- Frühaufsteher oder Langschläfer? Ihre Arbeitszeit können Sie flexibel durch mobiles Arbeiten und unser Gleitzeitmodell gestalten.
- Vergütung: Wir wertschätzen Ihre Arbeit mit einer attraktiven Bezahlung. Die Vergütung erfolgt nach der hauseigenen Entgeltsystematik der KBV.
- Berufliche Entwicklung: Wir fördern Sie mit passenden Weiterbildungen in unserer hauseigenen Akademie oder bei externen Anbietern.
- Weitere Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, Kantine, Sportangebote, eine Kindertagesstätte im Haus sowie Zuschuss zum Firmenticket sind nur einige Beispiele.
Für Rückfragen steht Ihnen Kurch-Bek gern unter 030 4005‑2082 zur Verfügung. Die KBV gewährleistet die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Die Stelle ist für die Besetzung mit Teilzeitkräften grundsätzlich geeignet. Dann bewerben Sie sich bis zum 12.06.2026 über unser Online-Bewerbungsformular.
HIER BEWERBEN
Weitere Infos auf https://it-karriere.kbv.de/.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Stellenanzeigen aus einem Partnerportal
Die Kassenärztliche Bundesvereinigung bietet Ihnen als Data Engineer (w/m/d) die Möglichkeit, in einem innovativen und abwechslungsreichen Umfeld zu arbeiten, das sich der Digitalisierung im Gesundheitswesen widmet. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten durch mobiles Arbeiten und ein Gleitzeitmodell, während Sie von einer attraktiven Vergütung und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten profitieren. Zudem erwarten Sie zahlreiche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Sportangebote und eine hauseigene Kindertagesstätte, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
Kontaktdaten:
Stellenanzeigen aus einem Partnerportal Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Stellenanzeigen aus einem Partnerportal, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
