Auf einen Blick
- Aufgaben: Einführung und Umsetzung standardisierter Datenprozesse sowie Unterstützung bei Data Governance Tools.
- Unternehmen: TenneT ist ein wachsendes Unternehmen im Bereich Energieversorgung mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Home-Office-Option und Gesundheitschecks.
- Weitere Informationen: Standorte sind Bayreuth oder Lehrte bei Hannover.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformationsstrategie in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium im Informationsmanagement und mehrjährige Erfahrung in Data Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 91500 - 108500 € pro Jahr.
TenneT ist im Wachstum, um die strategischen Ziele zu erreichen: Wir packen den Umbruch der Energieversorgung an. Wir suchen einen leidenschaftlichen Data Governance Spezialist (m/w/d) am Standort Bayreuth oder Lehrte bei Hannover.
Der Digital & Organizational Transformation Unit entwickelt und leitet TenneT’s digitale Transformationsstrategie und Roadmap, und sorgt für nachhaltige Implementierung, Qualität und Prozessexzellenz.
Deine Aufgaben:
- Du treibst die Einführung und Umsetzung standardisierter Datenprozesse aktiv voran und stellst deren Ausrichtung an den Governance‑Vorgaben sicher.
- Als funktionaler Spezialist für Data Governance Tools unterstützt Du die Einführung, Weiterentwicklung und Anwendung des Data‑Governance‑Frameworks.
- Du begleitest Data Stewards bei der Anwendung von Methoden rund um Metadaten, Business Glossaries und Data Quality Management.
- Zudem führst Du Datenqualitäts‑ und Compliance‑Prüfungen durch, unterstützt bei Datenanalysen und verfolgst Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Die Prinzipien der Data Governance vermittelst Du organisationsweit und verankerst Standards sowie Richtlinien in der täglichen Anwendung.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informationsmanagement, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Governance und Data Management, idealerweise mit Data Governance Tools.
- Erfahrung in der Analyse von Governance‑Strukturen sowie in der Identifikation von Lücken und Optimierungspotenzialen.
- Kenntnisse in der zielgruppengerechten Vermittlung von Data‑Governance‑Themen gegenüber technischen Teams, Fachbereichen und Management‑Stakeholdern.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Benefits:
- Attraktive Vergütung: Gehalt basiert auf Tarifvertrag, enthält Weihnachtsgeld, 14. Monatsgehalt, Bonusleistungen, vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge.
- Home‑Office‑Option, 30 Tage Urlaub im Jahr, freie Tage an Silvester und Heiligabend, Gleitzeitkonto, flexible Arbeitszeiten.
- Prävention: Gesundheitschecks, Kostenbeteiligung für Sporteinrichtungen, Beratungsangebote, Gesundheitschecks durch Betriebsärzte.
- JobRad‑Entgeltumwandlungsmodell als Alternative zum Pendeln.
- Moderne Arbeitsumgebung: Ergonomische Arbeitsplätze, Open‑Office, moderne Arbeitsmittel, finanzielle Unterstützung bei Home‑Office‑Ausstattung.
- Unterstützungsangebote für verschiedene Lebensphasen (Kinderbetreuung, Pflege, Haushalt).
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Wenn Sie bereits in Ihrer Bewerbung auf Ihre (Schwer-) Behinderung hinweisen, leiten wir Ihre Bewerbung an die Schwerbehindertenvertretung weiter. Wir begrüßen alle Bewerbenden – unabhängig von geschlechtlicher Identität, Religion, sexueller Orientierung, ethnischem Hintergrund, Behinderung oder Alter. TenneT fördert die Bewerbung von Frauen in Positionen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ruft qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Menschen ohne deutsche Staatsbürgerschaft sind ebenfalls willkommen.
Data Governance Spezialist (m/w/d) Arbeitgeber: Stellenanzeigen aus einem Partnerportal
TenneT bietet eine attraktive Vergütung von 91.500 € bis 108.500 € und flexible Arbeitszeiten. Das Unternehmen fördert die digitale Transformation in der Energieversorgung und unterstützt Mitarbeiter in verschiedenen Lebensphasen.
Kontaktdaten:
Stellenanzeigen aus einem Partnerportal Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Governance Spezialist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance Spezialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance Spezialist (m/w/d) bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stellenanzeigen aus einem Partnerportal entscheidend sein!
