MLOps Engineer (m/w/d)

Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl. Wir – das sind über 10.000 DUs, 770 Jobprofile und 35 Abteilungen – machen zusammen: unzählige berufliche Möglichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Zeige, was du kannst, und werde, wer du sein willst.

Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen, in dem deine Ideen und Kreativität wachsen. Nur durch die Vielfalt unserer Mitarbeitenden entsteht ein großes WIR.

Beschäftigungsart: Vollzeit

Wochenarbeitszeit: 38 Stunden

Befristungsart: Unbefristet

Besetzungsstart: ab sofort

Darauf kannst du dich freuen:

• Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Plattformen in AWS, z. B. mit SageMaker
• Bereitstellung einer On-Premise-Lösung für interne KI-Projekte (Beispiel: AI assisted coding)
• Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Überwachung von ML-Modellen
• Unterstützung von Data-Analytics-Kolleg:innen bei der Umsetzung interner ML-Projekte
• Zusammenarbeit mit Teams aus IT-Security, Datenschutz und Architektur für einen stabilen und regelkonformen Betrieb
• Evaluation, Bereitstellung und Betrieb neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning und MLOps

Dein Profil:

• Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. zum/zur Fachinformatiker:in)
• Sehr gute Kenntnisse und Verständnis von objektorientierter Programmierung
• Expertise im Bereich Agentic AI, Kenntnisse in Terraformbzw. IaC sowie fundiertes Know-how im Umgang mit Kubernetes
• Idealerweise erste Erfahrungen mit einem Cloud-Provider (AWS, Azure oder GCP)
• Grundverständnis für Datenschutz und IT-Sicherheit in Unternehmensumgebungen
• Interesse an neuen Technologien und Kommunikationsstärke, um komplexe technische Abstimmungen mitzugestalten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)

Unsere Benefits:

• Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.
• Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.
• Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand – du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten. Gestalte dir deinen Tag so, wie du ihn brauchst!
• Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen. Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder- und Ferienbetreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungsposition in Teilzeit wahrzunehmen.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geht's dir gut, geht's uns gut – wir unterstützen dich mit Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit. Außerdem bezuschussen wir deine Mitgliedschaft in Fitnessstudios und Präventionskursen.
• Mitarbeitendenberatung
• Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge. Damit unsere Mitarbeitenden entspannt in die Zukunft schauen können.
• Dienstfahrrad: Radeln statt rollen – wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad, so kommst du bequem und nachhaltig mit dem Rad zur Arbeit.