Referent (m/w/d) Data Governance

Referent (m/w/d) Data Governance

Vollzeit 47000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die digitale Zukunft Thüringens durch Data Governance und innovative KI-Projekte.
  • Unternehmen: Thüringer Ministerium für Digitales und Infrastruktur mit einem Fokus auf Digitalisierung.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Umfangreiche Einarbeitung und jährliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die digitale Verwaltung aktiv mit.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenmanagement und KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.

Gemeinsam mit dem Thüringer Ministerium für Digitales und Infrastruktur treiben wir die Digitalisierung der Thüringer Landesverwaltung aktiv voran. Wir suchen Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt für das Thüringer Ministerium für Digitales und Infrastruktur als Referent (m/w/d) Data Governance am Standort Erfurt, Ludwig-Erhard-Ring. VOLLZEIT, unbefristet.

Diese Aufgaben erwarten Sie bei uns:

  • Aufbau und Koordination einer Data-Governance in der Landesverwaltung (u. a. zur Erfüllung der Auskunftspflicht gemäß Data Governance Act)
  • Erstellung und Monitoring von Datenqualitätsrichtlinien und Handreichungen zum Thema Datenmanagement
  • Koordination der geplanten und laufenden Daten- und KI-Projekte in den Ressorts der Landesverwaltung (Leitung einer interministeriellen Arbeitsgruppe)
  • Konzeption und Aufbau eines Daten- und KI-Labors für die Thüringer Landesverwaltung
  • Initiierung und Begleitung neuer Daten- und KI-Projekte mit externen Innovatoren (z. B. Aufbau Datenlandkarte/Dateninventur in Thüringen, Nachnutzung eines föderalen Projektes)
  • Mitwirkung in Gremien und bei Schwerpunktthemen des IT-Planungsrats für das Themenfeld Daten und KI (u. a. Weiterentwicklung von föderalen (Meta) Datenstandards und Terminologien in föderalen Gremien und Arbeitsgruppen)

Diese Qualifikation bringen Sie mit:

  • wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Informatik, Mathematik, Verwaltungsinformatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Geoinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Zertifizierungen im Bereich Datenmanagement oder Künstliche Intelligenz sind von Vorteil
  • sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Sie verfügen über folgende Kenntnisse:

  • Beherrschung mindestens einer höheren Programmiersprache und einer Skriptsprache
  • Nachweisbare Kenntnisse in den letzten fünf Jahren in den Bereichen Datenmanagement, Datenstandards, Information Retrieval oder Natural Language Processing (NLP)
  • Nachweisbare Kenntnisse in KI-Technologien (z. B. generative KI, Deep Learning, Neuronale Netzwerke, Ontologien und Wissensgraphen)
  • Kenntnisse über föderale IT-Standards (z. B. FIM, DCAT-AP.de) sind wünschenswert

Sie verfügen über folgende Erfahrungen:

  • Berufserfahrung in den letzten fünf Jahren bei der Anforderungsanalyse, der Definition und Durchführung von IT-Projekten, bevorzugt im Bereich der öffentlichen Verwaltung oder in IT-Projekten mit dem Fokus auf Datenauswertung und Datenverarbeitung
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen oder Anwendungen zur Datenaufbereitung
  • Erfahrungen im Anforderungsmanagement und in der Zusammenarbeit mit IT-Dienstleistern
  • wünschenswert sind Erfahrungen in Verbundprojekten und interdisziplinären Netzwerken in der Durchführung von Workshops und der Zusammenarbeit mit Fachbereichen

Sie denken lösungsorientiert, arbeiten strukturiert und behalten auch in komplexen Situationen den Überblick?

Folgende Konditionen bieten wir Ihnen:

  • Bei Vorliegen der tarifrechtlichen Voraussetzungen und je nach übertragenem Aufgabenumfang erfolgt die Eingruppierung bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L
  • Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis

Diese Arbeitgebervorteile zeichnen uns aus:

  • Tarifliche Vergütung mit aktuell 30 Tagen Urlaub und Jahressonderzahlung
  • Betriebliche Altersvorsorge in der Zusatzversicherung des öffentlichen Dienstes
  • Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice
  • Eine zielgerichtete und umfangreiche Einarbeitung
  • Jährliche Weiterbildungsangebote und Entwicklungschancen
  • Bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen kann eine Verbeamtung für die Laufbahn des informationstechnischen Dienstes geprüft werden.

Wir freuen uns über Ihre vollständige und aussagekräftige Bewerbung per E-Mail bis spätestens 10.08.2026 unter Angabe der Kennziffer 2026/T04.

Haben Sie noch Fragen? Weitere Details zum ausgeschriebenen Aufgabenbereich erläutert Ihnen gern Frau Dr. Löffler (Telefon: 0361 57-3612554) und Auskünfte zum Stellenausschreibungsverfahren erteilt Ihnen Frau Wundrich (Telefon: 0361 57-3635904).

Ausführliche Bewerberinformationen über unseren Umgang mit personenbezogenen Daten sind für Sie in unserer Datenschutzerklärung zusammengestellt. Weitere Informationen zum Bewerbungsprozess finden Sie auf unserer Karriereseite. Die gesetzlichen Bestimmungen des AGG und des SGB IX werden beachtet.

Referent (m/w/d) Data Governance Arbeitgeber: Stellenanzeigen aus einem Partnerportal

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen eine unbefristete Festanstellung in einem dynamischen Team, das sich der nachhaltigen Versorgung mit Fernwärme, Strom und weiteren Medien widmet. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während attraktive Benefits wie ein Firmenwagen, Homeoffice-Möglichkeiten und umfangreiche Zusatzleistungen Ihre Work-Life-Balance unterstützen. Bei uns haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten mitzuwirken und Ihre Karriere im Bauwesen voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Stellenanzeigen aus einem Partnerportal Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Referent (m/w/d) Data Governance erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Referent (m/w/d) Data Governance mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Künstliche Intelligenz
Programmiersprachen
Skriptsprache
Information Retrieval
Natural Language Processing (NLP)
Deep Learning

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Referent (m/w/d) Data Governance bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stellenanzeigen aus einem Partnerportal entscheidend sein!