Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere Daten für spannende Studien und Reports.
- Unternehmen: Bitkom, Europas größter Thinktank der Digitalisierung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Equipment und Zugang zu einem einzigartigen Netzwerk von Digitalexperten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Deutschlands und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss, Erfahrung in Datenanalyse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unter unserem Dach versammeln wir mehr als 2.200 Mitgliedsunternehmen. 17.000 Expertinnen und Experten engagieren sich ehrenamtlich bei uns. Sie machen den Bitkom zu Europas größtem Thinktank der Digitalisierung. Fast 160 Kolleginnen und Kollegen organisieren und bündeln dieses einzigartige Knowhow von Berlin aus. Gemeinsam machen wir Deutschland digitaler, in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft.
Deine Aufgaben:
- Du analysierst, strukturierst und interpretierst Daten für Studien, Indizes und Reports.
- Du konzipierst und begleitest Datenerhebungen und berechnest Kennzahlen und Rankings (mit einem Fokus auf digitalen Transformationsprozessen im öffentlichen Sektor).
- Du verantwortest vorwiegend quantitative Marktforschungsprojekte, insbesondere repräsentative Verbraucher- und Unternehmensbefragungen.
- Dabei betreust du die Projektumsetzung von Kick-off bis zur Veröffentlichung der Ergebnisse.
- Du entwirfst Studiendesigns, erstellst Angebote und bist für die fachliche Beratung und Betreuung von Kunden verantwortlich.
- Du konzipierst Fragebögen, verantwortest Programmierung und Pre-Tests sowie die Beauftragung und Koordination von Feldendienstleistern.
- Du erstellst Ergebnispräsentationen und präsentierst Studienergebnisse bei Kunden oder Veranstaltungen.
- Du bereitest Datensätze auf für unsere Datenbank und visualisierst Ergebnisse für das Bitkom-Dataverse.
- Im Rahmen deiner Projekte für den Bitkom e.V. arbeitest du eng mit Kolleg*innen aus den jeweiligen Fachbereichen, der Presse und der Geschäftsleitung zusammen.
Dein Profil:
- Du hast dein Hochschulstudium mit herausragendem Erfolg abgeschlossen.
- Du verfügst über mindestens ein Jahr Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Marktforschung oder der wissenschaftlichen Arbeit, idealerweise mit Bezügen zur Digitalwirtschaft oder Digitalisierung (im öffentlichen Sektor).
- Du zeichnest dich durch sehr gute analytische Fähigkeiten und Kenntnisse der quantitativen Erhebungsmethoden aus.
- Du bist sicher im Umgang mit SPSS oder vergleichbaren Analysetools, Excel sowie PPT und bringst im Idealfall Erfahrungen mit Online-Befragungstools mit.
- Du hast bestenfalls bereits erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungen (z. B. in Microsoft Power BI).
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Du arbeitest gerne im Team.
- Du arbeitest sorgfältig, strukturiert, selbstständig und zuverlässig.
Das bieten wir dir:
- Eine vielseitige Tätigkeit in einem kleinen, hochmotivierten Team, deren Ergebnisse breiten Widerhall in den Medien finden.
- Arbeitsplatz in Berlins Mitte bei einem der besten Arbeitgeber Berlins.
- Zugang zu einem einzigartigen Netzwerk von Digitalexpertinnen und -experten.
- Eigenverantwortliches Arbeiten.
- Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten.
- Modernstes Equipment und eine komplette Ausstattung für dein Homeoffice.
- Weiterbildungsangebote der Bitkom Akademie und In-House-Schulungen.
- Viel Abwechslung und garantiert keine Langeweile.
Bitkom hat die Charta der Vielfalt unterzeichnet und nimmt sein Engagement für Diskriminierungsfreiheit ernst. Bei uns ist jede Person, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung im Rahmen der FDGO, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität willkommen.
Research Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Stellenanzeigen aus einem Partnerportal
Bitkom bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Berlin, wo du als Research Consultant (m/w/d) Teil eines dynamischen Teams wirst, das an der Spitze der Digitalisierung steht. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeiten sowie modernster Ausstattung, fördert Bitkom nicht nur deine beruflichen Fähigkeiten, sondern auch ein inklusives und unterstützendes Arbeitsklima. Hier hast du die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zur digitalen Transformation zu leisten und in einem Netzwerk von über 2.200 Mitgliedsunternehmen zu arbeiten.
Kontaktdaten:
Stellenanzeigen aus einem Partnerportal Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Consultant (m/w/d) bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stellenanzeigen aus einem Partnerportal entscheidend sein!
