Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für den deutschen Arbeitsmarkt.
- Unternehmen: Bundesagentur für Arbeit - führender IT-Dienstleister mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Bezahlung, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeitsmarktforschung mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir entwickeln soziale Zukunft! Als operativer IT‑Dienstleister der Bundesagentur für Arbeit (BA) betreibt das IT‑Systemhaus am Hauptstandort Nürnberg/Fürth sowie an verschiedenen Standorten deutschlandweit mit über 100 eigenen IT‑Anwendungen, 180.000 vernetzten PC-Arbeitsplätzen und der dazugehörigen Infrastruktur eine der größten IT‑Landschaften Deutschlands und entwickelt diese ständig weiter. Die BA ist der größte Produzent von Daten über den Arbeitsmarkt in Deutschland. Diese Daten werden im IT‑Systemhaus der BA in einem der größten Data Warehouses (DWH) mit mehr als 60.000 Datenbanktabellen und mehr als 600 Milliarden Datensätzen aufbereitet.
Unser Bereich Business Intelligence besteht aus Datenanalysten, Entwickler/‑innen, Datenbankprofis und Frontenddesignern, die den gesamten Prozess von der Beratung des Fachbereichs über die Datenmodellierung, das Coding und die visuelle Umsetzung bis hin zur Analyse und Prüfung der Ergebnisse begleiten. Die Datenprodukte unseres DWH werden der amtlichen Statistik und der Arbeitsmarktforschung zur Verfügung gestellt. Zugleich wird damit das Controlling und die operative Steuerung der BA daten‑geleitet unterstützt, indem wir Auswertungsmöglichkeiten über den Business‑Intelligence‑Self‑Service und das Controlling‑Portal anbieten.
Wir befinden uns im Prozess der agilen Transition und freuen uns über neue Kolleginnen und Kollegen, die gemeinsam mit uns auf diesem Weg voranschreiten.
Ihr zukünftiges Team arbeitet vorrangig in Nürnberg/Fürth, daher fallen – falls Sie an einem unserer bundesweiten Arbeitsorte tätig sein möchten – gelegentlich Reisetätigkeiten an. Hier können Sie Ihr Team persönlich kennenlernen und sich in Ihre neuen Aufgaben einfinden. Die Anwesenheit in Nürnberg/Fürth ist zu Beginn der Einarbeitung und zur regelmäßigen Teamzusammenarbeit (ca. 3 Arbeitstage pro Monat) vorgesehen.
Die Vergütung erfolgt nach Tätigkeitsebene II TV‑BA.
Aufgaben und Tätigkeiten
- Ihr Einsatz erfolgt als Specialist Analyst mit den Schwerpunkten Daten und Systemarchitektur.
- Analysten sind für die Analyse von Strukturen, Prozessen oder Daten verantwortlich. Sie identifizieren Muster und Trends und bieten datenbasierte Empfehlungen zur Optimierung von Prozessen und Systemen.
- Die Schwerpunkte „Daten“ und „Systemarchitektur“ beinhalten die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Informationen in IT‑Systemen, wobei verschiedene Datenbanktechnologien wie relationale Datenbanken, NoSQL‑Datenbanken oder Big Data-Technologien eingesetzt werden.
- Der inhaltliche Schwerpunkt der Tätigkeiten liegt in unserem DWH in der Einheit Statistik im Bereich Business Intelligence/Künstliche Intelligenz.
- Die Aufgaben und Tätigkeiten als Specialist Analyst bestehen in der Ableitung der erforderlichen rollenspezifischen Aufgaben aus vorgegebenen Zielen, der eigenständigen Durchführung von Aufgaben sowie der Anleitung hierzu:
- Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten, Strukturen und Prozessen in unserem DWH auf der Basis und unter Einsatz von Tools zur Daten- und Prozessmodellierung.
- Identifikation und Dokumentation von Trends, Mustern und Zusammenhängen in den Daten sowie die Abstimmung von Berechnungsregeln nach unterschiedlichen Methoden mit Auftraggebern und Nutzer/‑innen aus dem Statistik‑Fachbereich.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen mit Analyseergebnissen als Grundlage für die Nutzenbewertung von Anforderungen aus technischer Sicht.
- Unterstützung von Entscheidungsprozessen basierend auf komplexen Datenanalysen, insbesondere Beratung der fachlichen Ansprechpersonen im Hinblick auf technische Lösungen.
Voraussetzungen
- Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation (bevorzugte Fachrichtungen: Informatik, Wirtschaftsinformatik).
- Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbares Profil.
Sie überzeugen weiterhin durch:
- Vertiefte Kenntnisse in Analyse‑ und Auswertungsmethoden und Tools für Strukturen, Prozesse und Daten.
- Stark ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein großes Interesse an komplexen Verarbeitungslogiken bei der Entwicklung statistischer Produkte.
- Vertiefte SQL‑Kenntnisse für die Analyse von komplexen Daten.
Arbeitsumfeld
Sie werden im IT‑Systemhaus tariflich als IT‑Spezialist/‑in eingestellt. Flexibilität ist uns im IT‑Systemhaus ebenso wichtig wie der persönliche Austausch mit dem Team. Daher bieten wir Ihnen die Möglichkeit, bis zu 80 Prozent im Home‑Office zu arbeiten.
Wir bieten:
- Ein interessantes technisches Arbeitsumfeld.
- Eine strukturierte Einarbeitung unter kompetenter Begleitung von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
- Eine attraktive Bezahlung nach dem Tarifvertrag der Bundesagentur für Arbeit.
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- Eine Personalpolitik, die die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördert.
- Eine zusätzliche betriebliche Altersvorsorge.
- Viele Möglichkeiten und Angebote, Ihre Fähigkeiten sinnvoll einzusetzen und weiterzuentwickeln.
Wir bieten Ihnen nicht nur eine Stelle, sondern auch die Möglichkeit, Ihre Karriere bei uns zu entwickeln und sich weiterzubilden.
Specialist Analysts (w/m/d) - Schwerpunkt Daten Arbeitgeber: Stellenanzeigen aus einem Partnerportal
Die Bundesagentur für Arbeit bietet als Arbeitgeber im öffentlichen Dienst ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld in Nürnberg/Fürth, das auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter fokussiert ist. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit von Home-Office und umfangreichen Fortbildungsangeboten fördert die BA eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem engagiert sich die BA aktiv für Inklusion und Diversität, was zu einer wertschätzenden und respektvollen Unternehmenskultur beiträgt.
Kontaktdaten:
Stellenanzeigen aus einem Partnerportal Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Specialist Analysts (w/m/d) - Schwerpunkt Daten erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Specialist Analysts (w/m/d) - Schwerpunkt Daten mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Specialist Analysts (w/m/d) - Schwerpunkt Daten bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stellenanzeigen aus einem Partnerportal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stellenanzeigen aus einem Partnerportal entscheidend sein!