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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support research in agent-based learning and software development.
- Arbeitgeber: Join the Technical University of Berlin, a leader in engineering and computer science.
- Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience in cutting-edge research with flexible hours.
- Warum dieser Job: Work on innovative projects in reinforcement learning and robotics while collaborating with experts.
- Gewünschte Qualifikationen: Good programming skills, especially in Python, and knowledge of Linux administration required.
- Andere Informationen: Applications from women and individuals with disabilities are encouraged.
Technische Universität Berlin – Fakultät IV: Elektrotechnik und Informatik – Institut für Softwaretechnik und theoretische Informatik – Software and Embedded Systems Engineering
Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:
Studentische Beschäftigung mit 40 – 60 Monatsstunden
Anzahl auszuschreibender identischer Stellen: 3
Aufgabenbeschreibung:
Unterstützung im Forschungsprojekt „Ziel-orientiertes Lernen von Agenten“ (ZoLA) in der Software and Embedded Systems Engineering Gruppe im Bereich Softwareentwicklung und Reinforcement Learning mit folgenden Aufgaben:
- Unterstützung bei Entwurf und Entwicklung einer grafischen Anwendung des Fachgebietes zur iterativen Entwicklung von Reinforcement Learning Agenten (50%)
- Literaturrecherche zu aktuellen Fragen in den Bereichen Softwareentwicklung und Reinforcement Learning (30%)
- Unterstützung bei der Durchführung von Experimenten im Bereich Robotik und Reinforcement Learning sowie die Einrichtung von zugehöriger Infrastruktur (10%)
- Aufbereitung der Projekt- und Forschungsergebnisse (10%)
Erwartete Qualifikationen:
- Gute Programmierkenntnisse oder Kenntnisse in Linux-Administration, besonders in Python
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
- Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten
- Vertiefte fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Gebiete: Frontend-Entwicklung, Machine Learning/Reinforcement Learning, Administration von IT-Infrastruktur
- Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Hinweise zur Bewerbung:
Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Simon Schwan
Besetzungszeitraum: 01.02.2025 – 28.02.2026
Bewerbung an:
Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
- Charlottenburg, Berlin (Berlin, Deutschland)
- Studentische Hilfskraft
- studentische Beschäftigung ohne Unterrichtsaufgaben
#J-18808-Ljbffr
Studentische Beschäftigung mit 40 - 60 Monatsstunden Arbeitgeber: Stellenticket GmbH
Kontaktperson:
Stellenticket GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studentische Beschäftigung mit 40 - 60 Monatsstunden
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die im Bereich Softwareentwicklung oder Reinforcement Learning tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Projekten oder Hackathons. Das zeigt nicht nur deine Programmierkenntnisse, sondern auch deine Teamfähigkeit und dein Interesse an praktischen Anwendungen von Reinforcement Learning.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich Softwareentwicklung und Reinforcement Learning recherchierst. Zeige, dass du über das nötige Wissen verfügst und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 4
Wenn du noch nicht alle geforderten Sprachkenntnisse hast, beginne sofort mit dem Lernen. Zeige in deinem Gespräch, dass du motiviert bist, deine Fähigkeiten zu verbessern und dich in einem internationalen Umfeld wohlfühlst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentische Beschäftigung mit 40 - 60 Monatsstunden
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Research the Project: Begin by researching the project 'Ziel-orientiertes Lernen von Agenten' (ZoLA) and familiarize yourself with the key concepts of software development and reinforcement learning. This will help you tailor your application to the specific needs of the position.
Craft a Strong Cover Letter: Write a compelling cover letter that highlights your programming skills, particularly in Python, and your experience in software development or reinforcement learning. Make sure to express your enthusiasm for the research project and how your background aligns with the tasks outlined in the job description.
Prepare Your CV: Ensure your CV is up-to-date and clearly outlines your relevant experiences, including any projects related to software development, machine learning, or IT infrastructure administration. Highlight your language skills in German and/or English, as well as your ability to work independently and in a team.
Submit Your Application: Compile your application documents, including your cover letter, CV, enrollment certificate, and any current transcripts. Submit them as instructed, ensuring that you include the reference number mentioned in the job posting. Double-check for completeness and accuracy before sending.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stellenticket GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Softwareentwicklung und Reinforcement Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in Python oder Linux-Administration demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Arbeit in einem Forschungsteam ist entscheidend. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Sprich über deine Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten
Da Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten erwartet werden, sei bereit, über deine bisherigen Projekte oder Studien zu sprechen. Erkläre, wie du Literaturrecherche durchgeführt hast und welche Methoden du verwendet hast, um Ergebnisse aufzubereiten.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Forschungsprojekt, indem du Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Projekt 'Ziel-orientiertes Lernen von Agenten' oder nach den Technologien, die im Team verwendet werden.
