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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support the Medinym project with AI development, data analysis, and visualization.
- Arbeitgeber: Join the Technical University of Berlin, a leader in engineering and computer science.
- Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience in a cutting-edge research environment with flexible hours.
- Warum dieser Job: Work on exciting AI projects while collaborating with experts in a vibrant academic setting.
- Gewünschte Qualifikationen: Knowledge in machine learning, Python/R, and a willingness to learn new languages required.
- Andere Informationen: Applications from women and individuals with disabilities are strongly encouraged.
Technische Universität Berlin – Fakultät IV: Elektrotechnik und Informatik – Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik – Quality and Usability Lab
Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:
Studentische Beschäftigung mit 80 Monatsstunden
Aufgabenbeschreibung:
Unterstützende Tätigkeiten unter Anleitung im Projekt „Medinym“:
1. Unterstützung bei der Entwicklung von Ansätzen zur Erklärbaren KI (70%)
2. Unterstützung bei Datenanalyse und Daten Annotation: Annotierung von Daten und Anwendung unterschiedlicher statistischer Methoden/Methoden des Maschinellen Lernens für z.B. Daten von Nutzerstudien (20%)
3. Unterstützung von Datenvisualisierung und wissenschaftliche Aufbereitung der Ergebnisse (10%)
Erwartete Qualifikationen:
- Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, neuronale Modellierung und statistische Methoden (Python/R/ idealerweise auch PyTorch und Tensorflow)
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
Kann:
3. Idealerweise Kenntnisse im Bereich Erklärbare KI oder Human-Computer Interaction
4. Ergebnisorientierter Teamplayer/in mit Problemlösungskompetenz und Eigenmotivation
Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
- Charlottenburg, Berlin (Berlin, Deutschland)
- Studentische Hilfskraft
- studentische Beschäftigung ohne Unterrichtsaufgaben
#J-18808-Ljbffr
Studentische Beschäftigung mit 80 Monatsstunden Arbeitgeber: Stellenticket GmbH
Kontaktperson:
Stellenticket GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studentische Beschäftigung mit 80 Monatsstunden
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits im Bereich maschinelles Lernen oder Erklärbare KI arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit maschinellem Lernen oder Datenanalyse beschäftigen. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Interesse an dem Thema und kann dir praktische Erfahrungen verschaffen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Erklärbare KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Materie hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, R, PyTorch oder TensorFlow zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentische Beschäftigung mit 80 Monatsstunden
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Research the Institute: Begin by researching the Technische Universität Berlin and specifically the Quality and Usability Lab. Understand their projects, especially 'Medinym', to tailor your application accordingly.
Tailor Your Cover Letter: Write a cover letter that highlights your relevant skills in machine learning, data analysis, and programming languages like Python or R. Mention any experience with PyTorch or TensorFlow if applicable.
Prepare Your Documents: Gather all necessary documents including your CV, enrollment certificate, and current transcript of records. Ensure that your CV reflects your technical skills and any relevant projects you've worked on.
Submit Your Application: Make sure to submit your application with all required documents as specified in the job description. Double-check for completeness and accuracy before sending it off.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stellenticket GmbH vorbereitest
✨Verstehe das Projekt 'Medinym'
Mach dich mit den Zielen und Herausforderungen des Projekts vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von erklärbarer KI verstehst und wie deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -annotation dazu beitragen können.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen, neuronaler Modellierung und statistischen Methoden demonstrieren. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie anwenden kannst.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Stelle einen teamorientierten Ansatz erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone deine Problemlösungskompetenz und wie du zur Motivation des Teams beiträgst.
✨Zeige deine Sprachkenntnisse
Da gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich sind, sei bereit, in beiden Sprachen zu kommunizieren. Wenn du in einer der Sprachen unsicher bist, zeige deine Bereitschaft, diese zu verbessern.
