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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Teams und baue eine innovative Datenplattform für KI-Anwendungen auf.
- Arbeitgeber: Die Stellenwert GmbH ist eine erfahrene Personalberatung im IT- und Digitalisierungsbereich.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten in einem dynamischen Umfeld mit großem Einfluss auf die Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst ein Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikationen sowie Erfahrung mit Microsoft Fabric und SQL.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die analytisch denken und gerne im Team arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns Die Stellenwert GmbH & Co. KG ist eine auf die IT und Digitalisierung spezialisierte Personalberatung für Fach- und Führungskräfte. Wir verfügen über langfristige Erfahrung in der Personalberatung und ein vielfältiges Netzwerk im Nordwesten. Für ein Unternehmen aus dem Bereich Schiffbau suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen AI Data Engineer (m/w/d) Aufgaben Mitwirkung am Aufbau einer skalierbaren und konsistenten Datenplattform als Grundlage für den unternehmensweiten Einsatz von Künstlicher Intelligenz Sicherstellung hoher Standards in Bezug auf Datenqualität, Datenschutz, Datensicherheit und Data Governance Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines zur effizienten Bereitstellung von Daten für KI-Anwendungen Entwicklung und Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen im Rahmen von KI-Projekten sowie deren Einbettung in bestehende BI- und Data-Warehouse-Architekturen Integration und Aufbereitung von Daten aus Systemen wie SAP (S/4HANA), SAP Data Sphere sowie Microsoft Fabric Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, KI-Entwicklern und Fachabteilungen zur Identifikation, Erhebung und Transformation relevanter Datenquellen Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Datenengineerings oder eine vergleichbare Qualifikation Praxiserfahrung im Umgang mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Power BI, Dataflows oder vergleichbaren Technologien Idealerweise Erfahrung in der Arbeit mit SAP-Daten, insbesondere aus S/4HANA oder SAP Data Sphere Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Programmiererfahrung in Python oder R Sicheres Verständnis von Datenmodellierung und Schnittstellenarchitekturen, z. B. REST APIs und OData Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Genauigkeit und strukturierte Arbeitsweise Ihre Benefits Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Umfassendes Angebot and Corporate Benefits Kontakt Robert-Jan Oortgiese Personalberater Telefon: 0441.350670-27 E-Mail: robert-jan.oortgiese@stellenwert.de Stellenwert GmbH & Co. KG Personalberatung Cloppenburger Straße 9 26135 Oldenburg
AI Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Stellenwert GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Stellenwert GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der IT- und Datenengineering-Branche zu knüpfen. Vernetze dich mit Fachleuten, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und Tipps zu erhalten.
✨Technologische Kenntnisse vertiefen
Stelle sicher, dass du praktische Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory und den relevanten ETL-Prozessen hast. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, deine Fähigkeiten in diesen Technologien zu verbessern.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio von Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Datenpipelines oder KI-Anwendungen betreffen. Dies zeigt potenziellen Arbeitgebern deine praktischen Fähigkeiten und dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf SQL, Datenmodellierung und Programmiersprachen wie Python oder R beziehen. Übe, indem du typische Interviewfragen durchgehst und deine Antworten klar und strukturiert präsentierst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Stellenwert GmbH & Co. KG und das Unternehmen im Schiffbau, für das du dich bewirbst. Verstehe deren Werte, Kultur und die spezifischen Anforderungen an die Position des AI Data Engineers.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenanzeige gefordert werden, insbesondere im Umgang mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory und SQL.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenengineering und Künstliche Intelligenz darlegst. Betone, wie deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit ETL-Prozessen zur Rolle passen.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du sie einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stellenwert GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Microsoft Fabric, Azure Data Factory und SAP S/4HANA. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Da analytisches Denken eine wichtige Anforderung ist, solltest du im Interview deine Herangehensweise an Problemlösungen und Datenanalysen klar darlegen. Erkläre, wie du komplexe Datenstrukturen verstehst und nutzt.
✨Sprich über Teamarbeit
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Abteilungen gefordert ist, betone deine Teamfähigkeit. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.