Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und betreue Studierende im Bereich AI Engineering und Generative KI.
- Unternehmen: Stiftung Fernfachhochschule Schweiz mit Fokus auf innovative Weiterbildung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung durch Experten.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle an den Standorten Zürich oder Bern mit dynamischem Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und inspiriere die nächste Generation von Data Scientists.
- Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in LLMs und Erfahrung in Python-Softwareentwicklung.
Die Stiftung Fernfachhochschule Schweiz sucht für den Weiterbildungsstudiengang MAS Data Science eine/n Dozent/in im Bereich AI Engineering auf den Standorten Zürich/Bern ab.
Hauptaufgaben beinhalten das Vorbereiten und Durchführen von Präsenzveranstaltungen sowie die Betreuung der Studierenden.
Sie sollten über fundierte Kenntnisse in LLMs und Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python verfügen.
Wir bieten eine Weiterbildung eDidactics und didaktische Betreuung durch Experten.
Dozent AI Engineering (Teilzeit) – Generative KI Arbeitgeber: Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH
Die Stiftung Fernfachhochschule Schweiz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Dozenten im Bereich AI Engineering nicht nur eine flexible Teilzeitstelle in den dynamischen Städten Zürich und Bern bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und didaktische Entwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen und kollegialen Kultur, die den Austausch von Ideen fördert und individuelle Wachstumschancen ermöglicht, während sie gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Ausbildung der nächsten Generation von Data Science-Experten leisten.
Kontaktdaten:
Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dozent AI Engineering (Teilzeit) – Generative KI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Dozenten und Fachleuten im Bereich AI Engineering in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute kennenlernen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu LLMs und Python-Entwicklung übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst und deine Expertise zeigst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Lehren! Bereite ein kurzes Beispiel einer Unterrichtseinheit vor, um zu demonstrieren, wie du komplexe Themen verständlich machst. Lass uns zusammen an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dozent AI Engineering (Teilzeit) – Generative KI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen Kenntnissen in LLMs und deiner Erfahrung mit Python. Konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit helfen uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH vorbereitet
✨Kenntnisse über LLMs auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über Large Language Models (LLMs) vor dem Interview auffrischst. Lies aktuelle Artikel oder Studien, um auf dem neuesten Stand zu sein und zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python vor. Zeige, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast, die für die Rolle relevant sind.
✨Didaktische Ansätze durchdenken
Überlege dir, welche didaktischen Methoden du in deinen Präsenzveranstaltungen anwenden würdest. Sei bereit, deine Ansätze zu erläutern und zu zeigen, wie du Studierende aktiv einbeziehen kannst.
✨Fragen zur Weiterbildung stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur angebotenen Weiterbildung in eDidactics zu stellen. Das zeigt dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung und dass du die Unterstützung schätzt, die das Unternehmen bietet.
