Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre im Bereich AI Engineering und Unterstützung von Studierenden in ihren Lernzielen.
- Unternehmen: Fernfachhochschule Schweiz – innovativ und flexibel im Lernen.
- Vorteile: Fortbildungsmöglichkeiten, didaktische Unterstützung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit modernsten Technologien und Methoden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit AI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 7000 € pro Monat.
Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) bietet berufsbegleitende Bachelor-, Master- und Weiterbildungsstudiengänge nach der Blended-Learning-Methode an. Für unsere derzeit etwa 3500 Studierenden beschäftigen wir 180 Mitarbeitende sowie über 530 (Teilzeit-) Dozierende. Ob in Lehre, Forschung oder Verwaltung - als verantwortungsvolle Arbeitgeberin zählen wir auf engagierte Mitarbeitende, die bereit sind, unsere Vision des zeit- und ortsunabhängigen Studierens mitzutragen.
Für den Weiterbildungsstudiengang MAS Data Science und die BSc Wirtschaftsinformatik, Informatik und Cyber Security sucht das Departement Informatik ab oder nach Vereinbarung für die Standorte Zürich / Bern eine/n Dozent/in im Bereich AI Engineering (nebenberuflich).
Das sind Ihre Aufgaben:
- Vorbereiten, Durchführen und Reflektieren von Präsenzveranstaltungen – vor Ort und online im CAS AI Engineering (Themen: Generative KI, LLMs, RAG, Vektordatenbanken, Agenten, LLM-basierte Applikationsentwicklung) und zukünftigen Modulen/CAS mit verwandten Schwerpunkten.
- Betreuung und Unterstützung der Studierenden zur Erreichung der Lernziele ausserhalb der Präsenzveranstaltungen (E-Moderation, E-Coach).
- Aktive Nutzung der E-Learning-Plattform Moodle.
- Beobachtung des Lernfortschrittes der Studierenden und adressatengerechte Auseinandersetzung mit den Studierenden.
- Erstellen, Durchführen, Bewerten und Reflektieren von Online-Lernaktivitäten, Online-Assessments, Prüfungen und Semesterarbeiten.
- Planen, Erstellen, Auswerten und Überarbeiten des Lehrangebots (Modulplan und Moodlekurs) nach Absprache mit der Fachbereichsleitung.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium MSc oder Doktorat in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Agenten-Frameworks und LLM-basierter Applikationsentwicklung.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie im Umgang mit gängigen AI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, HuggingFace).
- Didaktische Qualifikation und hohe Affinität zum E-Learning (Blended Learning) wünschenswert, bzw. Bereitschaft sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
Das können Sie von uns erwarten:
- Weiterbildung eDidactics (CAS).
- Didaktische Betreuung durch interne Experten/innen eDidactics.
Für fachliche Auskünfte stehen Ihnen unser Studiengangsleiter des MAS Data Science sowie für allgemeine Auskünfte unsere Leiterin HR gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum.
Standorte
Dozent/in im Bereich AI Engineering Arbeitgeber: Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH
Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine flexible und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterbildung und persönliches Wachstum, unterstützt die FFHS ihre Dozierenden durch gezielte Schulungen in eDidactics und fördert eine Kultur des lebenslangen Lernens. Die Standorte Zürich und Bern bieten zudem eine inspirierende Atmosphäre, die den Austausch und die Zusammenarbeit unter den Mitarbeitenden und Studierenden fördert.
Kontaktdaten:
Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dozent/in im Bereich AI Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen, Kollegen oder anderen Fachleuten in deinem Bereich. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie überhaupt ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen und Fragen zu stellen. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dozent/in im Bereich AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Dozent/in-Position zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Kenntnisse hervor, die zu den Themen wie LLMs und Vektordatenbanken passen.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, nutze bitte unser Online-Bewerbungsformular auf der Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Dozent/in im Bereich AI Engineering vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen LLMs, RAG-Systeme und E-Learning dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Lehre und im Umgang mit E-Learning-Plattformen wie Moodle zeigen. Das hilft, deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Zeige deine Leidenschaft für E-Learning
Betone deine Affinität zum E-Learning und deine Bereitschaft, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln. Überlege dir, wie du innovative Lehrmethoden einsetzen kannst, um das Lernen für die Studierenden zu verbessern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und die Kultur der Fernfachhochschule Schweiz zu erfahren.
