Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre im Bereich AI Engineering und Unterstützung der Studierenden in innovativen Themen.
- Unternehmen: Fernfachhochschule Schweiz - flexible und moderne Lernumgebung.
- Vorteile: Fortbildungsmöglichkeiten, didaktische Unterstützung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens mit und teile dein Wissen über KI.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit AI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) bietet berufsbegleitende Bachelor-, Master- und Weiterbildungsstudiengänge nach der Blended-Learning-Methode an. Für unsere derzeit etwa 3500 Studierenden beschäftigen wir 180 Mitarbeitende sowie über 530 (Teilzeit-) Dozierende. Ob in Lehre, Forschung oder Verwaltung - als verantwortungsvolle Arbeitgeberin zählen wir auf engagierte Mitarbeitende, die bereit sind, unsere Vision des zeit- und ortsunabhängigen Studierens mitzutragen.
Für den Weiterbildungsstudiengang MAS Data Science und die BSc Wirtschaftsinformatik, Informatik und Cyber Security sucht das Departement Informatik ab oder nach Vereinbarung für die Standorte Zürich / Bern eine/n Dozent/in im Bereich AI Engineering (nebenberuflich).
Das sind Ihre Aufgaben:
- Vorbereiten, Durchführen und Reflektieren von Präsenzveranstaltungen - vor Ort und online im CAS AI Engineering (Themen: Generative KI, LLMs, RAG, Vektordatenbanken, Agenten, LLM-basierte Applikationsentwicklung) und zukünftigen Modulen/CAS mit verwandten Schwerpunkten
- Betreuung und Unterstützung der Studierenden zur Erreichung der Lernziele ausserhalb der Präsenzveranstaltungen (E-Moderation, E-Coach)
- Aktive Nutzung der E-Learning-Plattform Moodle
- Beobachtung des Lernfortschrittes der Studierenden und adressatengerechte Auseinandersetzung mit den Studierenden
- Erstellen, Durchführen, Bewerten und Reflektieren von Online-Lernaktivitäten, Online-Assessments, Prüfungen und Semesterarbeiten
- Planen, Erstellen, Auswerten und Überarbeiten des Lehrangebots (Modulplan und Moodlekurs) nach Absprache mit der Fachbereichsleitung
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium MSc oder Doktorat in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Agenten-Frameworks und LLM-basierter Applikationsentwicklung
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit sowie im Umgang mit gängigen AI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, HuggingFace)
- Didaktische Qualifikation und hohe Affinität zum E-Learning (Blended Learning) wünschenswert, bzw. Bereitschaft sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln
Das können Sie von uns erwarten:
- Weiterbildung eDidactics (CAS)
- Didaktische Betreuung durch interne Experten/innen eDidactics
Für fachliche Auskünfte stehen Ihnen unser Studiengangsleiter des MAS Data Science sowie für allgemeine Auskünfte unsere Leiterin HR gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen.
Dozent/in im Bereich AI Engineering Arbeitgeber: Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH
Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine flexible und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf E-Learning und Blended Learning fördert die FFHS nicht nur die berufliche Weiterbildung ihrer Dozierenden, sondern auch deren persönliche Entwicklung durch gezielte Schulungen wie den CAS in eDidactics. Die wertschätzende Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an einem dynamischen Standort wie Zürich oder Bern zu arbeiten, machen die FFHS zu einem attraktiven Ort für engagierte Fachkräfte im Bereich AI Engineering.
Kontaktdaten:
Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dozent/in im Bereich AI Engineering erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare im Bereich AI Engineering. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Zeig deine Expertise!
Erstelle ein Portfolio oder Blog, in dem du deine Projekte und Erfahrungen im Bereich AI Engineering präsentierst. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten. Teile deine Inhalte auf Plattformen wie LinkedIn, um mehr Sichtbarkeit zu bekommen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Dozenten im Bereich AI Engineering vertraut. Übe deine Antworten und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Eignung unterstreichen. Wir wissen, dass ein gutes Interview oft der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dozent/in im Bereich AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Dozent/in-Position zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Kenntnisse hervor, die zu den Themen wie LLMs und Vektordatenbanken passen.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du die neuesten Informationen zu unserer Institution erhältst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in AI Engineering und E-Learning verdeutlichen. Zeige, wie du mit LLMs oder Vektordatenbanken gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das macht deinen Vortrag lebendig und überzeugend.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zur E-Learning-Plattform oder zu den Lehrmethoden sind hier besonders relevant.
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu bleiben und deine Leidenschaft für das Lehren und die AI-Technologien zu zeigen. Die Fernfachhochschule Schweiz sucht engagierte Mitarbeitende, die ihre Vision teilen. Wenn du deine Begeisterung zeigst, wird das positiv wahrgenommen.
