Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre im Bereich AI Engineering und Unterstützung der Studierenden in Präsenz- und Online-Veranstaltungen.
- Unternehmen: Fernfachhochschule Schweiz - innovative Bildungseinrichtung mit flexiblen Lernmodellen.
- Vorteile: Fortbildungsmöglichkeiten, didaktische Unterstützung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit hervorragenden Entwicklungschancen in einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung im spannenden Bereich der Künstlichen Intelligenz.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 7000 € pro Monat.
Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) bietet berufsbegleitende Bachelor-, Master- und Weiterbildungsstudiengänge nach der Blended-Learning-Methode an. Für unsere derzeit etwa 3500 Studierenden beschäftigen wir 180 Mitarbeitende sowie über 530 (Teilzeit-) Dozierende. Ob in Lehre, Forschung oder Verwaltung - als verantwortungsvolle Arbeitgeberin zählen wir auf engagierte Mitarbeitende, die bereit sind, unsere Vision des zeit- und ortsunabhängigen Studierens mitzutragen.
Für den Weiterbildungsstudiengang MAS Data Science und die BSc Wirtschaftsinformatik, Informatik und Cyber Security sucht das Departement Informatik ab oder nach Vereinbarung für die Standorte Zürich / Bern eine/n Dozent/in im Bereich AI Engineering (nebenberuflich).
Das sind Ihre Aufgaben:
- Vorbereiten, Durchführen und Reflektieren von Präsenzveranstaltungen – vor Ort und online im CAS AI Engineering (Themen: Generative KI, LLMs, RAG, Vektordatenbanken, Agenten, LLM-basierte Applikationsentwicklung) und zukünftigen Modulen/CAS mit verwandten Schwerpunkten.
- Betreuung und Unterstützung der Studierenden zur Erreichung der Lernziele ausserhalb der Präsenzveranstaltungen (E-Moderation, E-Coach).
- Aktive Nutzung der E-Learning-Plattform Moodle.
- Beobachtung des Lernfortschrittes der Studierenden und adressatengerechte Auseinandersetzung mit den Studierenden.
- Erstellen, Durchführen, Bewerten und Reflektieren von Online-Lernaktivitäten, Online-Assessments, Prüfungen und Semesterarbeiten.
- Planen, Erstellen, Auswerten und Überarbeiten des Lehrangebots (Modulplan und Moodlekurs) nach Absprache mit der Fachbereichsleitung.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium MSc oder Doktorat in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Agenten-Frameworks und LLM-basierter Applikationsentwicklung.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Umgang mit gängigen AI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, HuggingFace).
- Didaktische Qualifikation und hohe Affinität zum E-Learning (Blended Learning) wünschenswert, bzw. Bereitschaft sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
Das können Sie von uns erwarten:
- Weiterbildung eDidactics (CAS).
- Didaktische Betreuung durch interne Experten/innen eDidactics.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum.
Dozent/in im Bereich AI Engineering Arbeitgeber: Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH
Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine flexible und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterbildung und persönliches Wachstum, unterstützt die FFHS ihre Dozierenden durch gezielte Schulungen und eine enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten. An den Standorten Zürich und Bern profitieren Sie von einer dynamischen Lehrkultur, die sowohl Präsenz- als auch Online-Veranstaltungen umfasst und Ihnen die Möglichkeit gibt, aktiv zur Entwicklung der nächsten Generation von Fachkräften im Bereich AI Engineering beizutragen.
Kontaktdaten:
Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dozent/in im Bereich AI Engineering erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Kontaktiere direkt die Institutionen oder Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich AI Engineering vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Lass uns auch unsere Erfolge und Projekte klar kommunizieren, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Lernens gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dozent/in im Bereich AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Kenntnisse hervor, die zu den Anforderungen passen. Wir lieben es, wenn Bewerber sich die Mühe machen, ihre Unterlagen individuell zu gestalten!
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH vorbereitet
✨Mach dich mit den Themen vertraut
Studiere die spezifischen Themen, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Generative KI und LLMs. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen kannst.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur E-Learning-Plattform oder zu den Lehrmethoden könnten besonders relevant sein.
✨Präsentiere deine didaktischen Fähigkeiten
Da didaktische Qualifikationen wichtig sind, bereite ein kurzes Beispiel vor, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln würdest. Vielleicht kannst du eine kleine Lehrprobe oder ein Konzept skizzieren, das du in der Vergangenheit verwendet hast.
✨Zeige deine Begeisterung für E-Learning
Betone deine Affinität zum E-Learning und deine Bereitschaft, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln. Teile deine Erfahrungen mit Online-Lehre und wie du Technologien effektiv nutzen kannst, um das Lernen zu fördern.
