Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Unterstützung im Bereich AI Engineering für Studierende.
- Unternehmen: Fernfachhochschule Schweiz - innovativ und flexibel im Lernen.
- Vorteile: Fortbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Engagierte Community und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit modernsten Technologien und Methoden.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit AI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) bietet berufsbegleitende Bachelor-, Master- und Weiterbildungsstudiengänge nach der Blended-Learning-Methode an. Für unsere derzeit etwa 3500 Studierenden beschäftigen wir 180 Mitarbeitende sowie über 530 (Teilzeit-) Dozierende. Ob in Lehre, Forschung oder Verwaltung - als verantwortungsvolle Arbeitgeberin zählen wir auf engagierte Mitarbeitende, die bereit sind, unsere Vision des zeit- und ortsunabhängigen Studierens mitzutragen.
Für den Weiterbildungsstudiengang MAS Data Science und die BSc Wirtschaftsinformatik, Informatik und Cyber Security sucht das Departement Informatik ab oder nach Vereinbarung für die Standorte Zürich / Bern eine/n Dozent/in im Bereich AI Engineering (nebenberuflich).
Das sind Ihre Aufgaben:
- Vorbereiten, Durchführen und Reflektieren von Präsenzveranstaltungen – vor Ort und online im CAS AI Engineering (Themen: Generative KI, LLMs, RAG, Vektordatenbanken, Agenten, LLM-basierte Applikationsentwicklung) und zukünftigen Modulen/CAS mit verwandten Schwerpunkten.
- Betreuung und Unterstützung der Studierenden zur Erreichung der Lernziele ausserhalb der Präsenzveranstaltungen (E-Moderation, E-Coach).
- Aktive Nutzung der E-Learning-Plattform Moodle.
- Beobachtung des Lernfortschrittes der Studierenden und adressatengerechte Auseinandersetzung mit den Studierenden.
- Erstellen, Durchführen, Bewerten und Reflektieren von Online-Lernaktivitäten, Online-Assessments, Prüfungen und Semesterarbeiten.
- Planen, Erstellen, Auswerten und Überarbeiten des Lehrangebots (Modulplan und Moodlekurs) nach Absprache mit der Fachbereichsleitung.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium MSc oder Doktorat in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Agenten-Frameworks und LLM-basierter Applikationsentwicklung.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Umgang mit gängigen AI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, HuggingFace).
- Didaktische Qualifikation und hohe Affinität zum E-Learning (Blended Learning) wünschenswert, bzw. Bereitschaft sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
Das können Sie von uns erwarten:
- Weiterbildung eDidactics (CAS).
- Didaktische Betreuung durch interne Experten/innen eDidactics.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum.
Dozent/in im Bereich AI Engineering (nebenberuflich) Arbeitgeber: Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH
Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine flexible Arbeitsumgebung bietet, sondern auch die Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung im Bereich E-Learning und Didaktik. Mit einem engagierten Team und einer klaren Vision für zeit- und ortsunabhängiges Studieren fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Innovation, insbesondere am Standort Zürich/Bern, wo Sie als Dozent/in im Bereich AI Engineering aktiv zur Ausbildung der nächsten Generation von Fachkräften beitragen können.
Kontaktdaten:
Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dozent/in im Bereich AI Engineering (nebenberuflich) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Dozierenden und Fachleuten im Bereich AI Engineering in Kontakt zu treten. Teile deine Expertise und zeige Interesse an aktuellen Trends – das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die fachlichen Qualifikationen hast, sondern auch die Leidenschaft für das Lehren und die Unterstützung von Studierenden.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf die Stelle zu bewerben. Das zeigt dein Interesse an der Fernfachhochschule Schweiz und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Veranstaltungen oder Workshops teilzunehmen, nutze sie, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und mehr über die Institution zu erfahren. Das hilft dir, einen besseren Eindruck zu hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dozent/in im Bereich AI Engineering (nebenberuflich) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Kenntnisse hervor, die zu den Themen wie LLMs oder Vektordatenbanken passen.
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Fernfachhochschule Schweiz, Brig FFH-CH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in AI Engineering und E-Learning verdeutlichen. Zeige, wie du LLMs oder andere relevante Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨E-Learning und Didaktik betonen
Da die Stelle einen Fokus auf E-Learning hat, solltest du deine didaktischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Blended Learning hervorheben. Erkläre, wie du Studierende unterstützen und motivieren kannst.
