Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Analyse großer Datenmengen und präsentiere Ergebnisse kreativ.
- Unternehmen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Rechtsextremismus- und Terrorismusforschung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein innovatives Team.
- Weitere Informationen: Spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft durch datenbasierte Entscheidungen und trage zu wichtigen gesellschaftlichen Themen bei.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 2 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Tätigkeitsprofil: Sie unterstützen unser Team bei der Informationsgewinnung aus großen Datenmengen. Sie entwickeln eigenständig Analyseprojekte und übernehmen die Durchführung von Datenanalysen bis hin zur zielgruppengerechten Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse. Hierbei arbeiten Sie eng mit spezialisierten Einheiten der technischen Analyseunterstützung zusammen. Unser dienstleistungs- und ergebnisorientiertes Arbeitsumfeld ist geprägt durch dynamische Entwicklungen und ständig neue methodische und technische Herausforderungen.
Anforderungsprofil: Sie besitzen die deutsche Staatsangehörigkeit und verfügen über:
- ein abgeschlossenes Studium (Bachelor/Diplom [FH]) im Studienbereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Natur- oder Ingenieurswissenschaften mit Schwerpunkt im Bereich Datenanalyse oder in einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt Statistik oder Datenanalyse
- mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
Darüber hinaus erwarten wir:
- nachgewiesene gute Kenntnisse mit modernen Datenanalyse-, Statistik-, Visualisierungs-Tools, Machine Learning Bibliotheken und Toolchains im Bereich statistischer Methoden, quantitativer Analysen oder Datenmodellierung in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache
- in der englischen Sprache in Wort und Schrift
- die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht und effektiv zu kommunizieren und zu visualisieren
Vorteilhaft sind außerdem Erfahrung mit Kollaborations- und Versionsverwaltungswerkzeugen sowie Containerisierungs- und Virtualisierungslösungen.
Data Scientist (m/w/d) im Bereich Rechtsextremismus/-terrorismus - AWV-2026-031 - Köln Arbeitgeber: Stiftung Flucht, Vertreibung, Versöhnung
Als Arbeitgeber im Bereich der Datenanalyse bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich mit aktuellen Herausforderungen im Bereich Rechtsextremismus und Terrorismus auseinandersetzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und an bedeutenden Projekten mitwirken können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen technischen Ausstattung in Köln, die Ihnen ein optimales Arbeitsumfeld bietet.
Kontaktdaten:
Stiftung Flucht, Vertreibung, Versöhnung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) im Bereich Rechtsextremismus/-terrorismus - AWV-2026-031 - Köln erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich Datenanalyse und Visualisierung zeigt. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) im Bereich Rechtsextremismus/-terrorismus - AWV-2026-031 - Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst und was dich an unserem Team begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Visualisierung klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Tools, mit denen du gearbeitet hast, um uns einen Eindruck von deinem Können zu geben.
Sei strukturiert und übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an der richtigen Stelle landen und wir deine Bewerbung schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Flucht, Vertreibung, Versöhnung vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du die geforderten Kompetenzen in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine Position im Bereich Data Science handelt, solltest du dich mit den gängigen Tools und Technologien vertraut machen. Übe den Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools sowie Machine Learning Bibliotheken. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Analyse während des Interviews durchzuführen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Du musst in der Lage sein, komplexe Daten und Analysen verständlich zu kommunizieren. Übe, deine Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren. Denke daran, dass du nicht nur die technischen Aspekte erklären musst, sondern auch, wie diese für das Unternehmen von Nutzen sind.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
