Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur Verkehrsmodellierung und analysiere komplexe Daten.
- Unternehmen: Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) - innovativer Arbeitgeber mit familienfreundlicher Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, umfangreiche Weiterbildung und ein wertschätzendes Arbeitsklima.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Güterverkehrs mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Diplom in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.
Der Dienstort ist Bergisch Gladbach. Referenzcode der Ausschreibung: 20260971_0002. Mit Digitalisierung gestalten wir den multimodalen Güterverkehr von morgen. Die Stabstelle Digitalisierung Straßenwesen der BASt sucht dafür nach leidenschaftlichen KI-Expertinnen und Experten! Im Forschungsprojekt VERMOD entwickeln Sie mit uns die datenbasierte Grundlage dafür, wie Güterverkehr bei Störungen – wie Baustellen oder Extremwetterereignissen – reagiert. Sie bauen ML‑Modelle und Simulationen, die Verkehrsverlagerungen sichtbar machen. Aus heterogenen Daten entwickeln Sie in Zusammenarbeit mit Partnerbehörden präzise Kapazitätsmodelle und identifizieren systemische Zusammenhänge. Dabei nutzen Sie den BASt‑internen KI‑Agenten als feste Unterstützung im Arbeitsalltag. Wenn Sie also in herausfordernden Fragestellungen die Chance auf echte Innovation sehen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Data Engineering u. Pipeline-Aufbau
- Aufbau von Datenpipelines für heterogene Güterverkehrsdaten (Straße, Schiene, Wasserstraße)
- Normalisierung, Harmonisierung und Qualitätssicherung großer Datensätze
Machine Learning u. Modellierung
- Entwicklung und Training von ML‑Modellen für Verkehrsverlagerung
- Implementierung von Prognoseverfahren für multimodale Corridore
- Verschneidung von Netzmodellen mit realen und synthetischen Verkehrsdaten
Visualisierung u. Wissenstransfer
- Visualisierung der Analyseergebnisse und Entwicklung interaktiver Dashboards
- Konzeption und Entwicklung prototypischer Softwareanwendungen zur effizienten Datenanalyse und -zusammenführung
- Veröffentlichung von Open‑Source‑Lösungen und Datensätzen
Das sollten Sie unbedingt mitbringen
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master oder Diplom – Uni/TH) der Fachrichtung Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
Das zeichnet Sie aus
- Ausgeprägtes Interesse an Datenanalyse, ML und KI (Graph Neural Networks (GNNs), Transformer, LSTM etc.)
- Motivation, sich in verkehrsspezifischen Fragestellungen einzuarbeiten
- Erfahrung mit Agentic Engineering und Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI)
- Praxis mit modernen Programmiersprachen für Datenanalyse (z. B. Python, SQL, Julia)
- Erfahrung mit gängigen ML‑Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit‑learn)
- Sicherer Umgang mit Entwicklungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. Docker, GitLab)
- Fähigkeit komplexe Sachverhalte auch für fachfremde Projektpartner verständlich darzustellen
- Systemisches Denken
- Analytische Urteilsfähigkeit
- Problemlösungskompetenz unter Unsicherheit
- Interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeit
- Kooperations- und Teamfähigkeit
- Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse (Sprachniveau C2 nach GER)
- Sehr gute englische Sprachkenntnisse (Sprachniveau B2 nach GER)
- Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen
Die Stelle ist befristet nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz für die Dauer von drei Jahren. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.
Das bieten wir Ihnen
- flexible Arbeitsbedingungen, Teil- und Gleitzeit
- mobiles Arbeiten
- Zuschuss zum Jobticket
- umfangreiche Fort‑ und Weiterbildung
- wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima
- Sport‑ und Gesundheitsangebote
Die Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert.
Besondere Hinweise
- Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.
- Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt.
- Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.
- Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.
- Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.
Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) für Verkehrsmodellierung Arbeitgeber: Stiftung Flucht, Vertreibung, Versöhnung
Die Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) in Bergisch Gladbach bietet Ihnen als Data-Scientist die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Verkehrsmodellierung zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem wertschätzenden und kollegialen Arbeitsklima fördert die BASt nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern setzt auch auf eine familienfreundliche Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Chance, Ihre Leidenschaft für Datenanalyse und KI in einem bedeutenden Forschungsumfeld einzubringen und aktiv zur Gestaltung des multimodalen Güterverkehrs von morgen beizutragen.
Kontaktdaten:
Stiftung Flucht, Vertreibung, Versöhnung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) für Verkehrsmodellierung erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Stiftung Flucht, Vertreibung, Versöhnung zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) für Verkehrsmodellierung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Stiftung Flucht, Vertreibung, Versöhnung interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Stiftung Flucht, Vertreibung, Versöhnung, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Flucht, Vertreibung, Versöhnung vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
