Data Analyst

Data Analyst

Vollzeit 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und verwandle Daten in wertvolle Informationen für die Stiftung.
  • Unternehmen: Engagierte Stiftung mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Moderne IT-Systeme und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und trage aktiv zur Transformation bei.
  • Qualifikationen: Studium in Datenanalyse oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL und Reporting-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

La Fondation IPT, créée en 1972 par des entrepreneurs, est une fondation de droit privé, d’utilité publique et sans but lucratif. Elle est active dans l’insertion, la réinsertion et l’orientation professionnelle et travaille, en tant que partenaire national, avec les assurances sociales publiques ou privées, les entreprises, les institutions et les médecins. Diversité et inclusion sont au cœur de notre mission. Nous encourageons chacun·e à réaliser son potentiel.

Afin d’accompagner l’évolution de nos outils et pratiques de travail, nous créons un nouveau poste au sein de notre équipe informatique basée à la Direction générale à Vevey.

Nous recherchons une personne capable d’exploiter, d’analyser et de valoriser les données issues de nos systèmes actuels afin de répondre aux besoins de pilotage, de suivi et de reporting de la Fondation. Le poste sera centré sur l’extraction de données et la mise à disposition de reportings à partir de nos systèmes actuels. En parallèle, nous menons une réflexion sur l’évolution de nos outils et de nos pratiques en matière de données. Le ou la Data Analyst prendra ainsi une part active à cette transformation, avec l’opportunité de contribuer aux choix, aux améliorations et au développement des futurs outils de pilotage.

Ta mission :

  • Transformer les données opérationnelles liées aux prestations métier en informations fiables et exploitables
  • Assurer la qualité, la cohérence et l'exploitabilité des données opérationnelles
  • Produire et mettre à disposition des Directions cantonales les extractions de données nécessaires à leurs analyses et reportings
  • Soutenir les services supports de la Direction générale en matière de traitement de données, indicateurs et reportings
  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings adaptés aux besoins des utilisateur·trice·s
  • Identifier les opportunités d’amélioration et contribuer à l’optimisation des processus

Ton profil :

  • Formation supérieure en informatique de gestion, data analytics, statistiques, mathématiques, économie d'entreprise ou domaine similaire
  • Connaissances des bases de données relationnelles (idéalement SQL), d'outils de reporting et de visualisation de données (p.ex. Power BI) et maitrise d'Excel
  • Maîtrise d’environnements digitaux et collaboratifs (p. ex. Microsoft 365, SharePoint, ERP, GED)
  • Première expérience en data analyse appréciée, mais pas indispensable si tu as les compétences clés
  • Véritable intérêt pour l’analyse de données, avec un esprit analytique développé et une curiosité naturelle pour comprendre ce que révèlent les données
  • Aisance relationnelle et capacité à interagir avec des interlocuteurs variés
  • Rigueur, esprit de synthèse et exigence de qualité dans les livrables

Nous t’offrons :

  • La possibilité de mettre à profit et de développer vos compétences au sein d’une entreprise engagée
  • Un poste à forte autonomie, des systèmes informatiques sains sur des équipements modernes et en constante évolution
  • Un environnement de travail bienveillant, aligné sur les valeurs de la Fondation
  • Une culture d'écoute et de valorisation des idées et initiatives
  • Une grande autonomie de travail, un horaire flexible et la possibilité de télétravailler
  • Un lieu de travail proche des transports public (bus, train)

Délai de candidature : 2 août 2026

Data Analyst Arbeitgeber: Stiftung IPT

La Fondation IPT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Inklusion in den Mittelpunkt seiner Mission stellt. Mit einem engagierten Team in Vevey bieten wir nicht nur die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten als Data Analyst zu entfalten, sondern auch aktiv an der Transformation unserer Datenpraktiken teilzunehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung, Flexibilität und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf den Werten der Stiftung basiert.

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Kontaktdaten:

Stiftung IPT Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stiftung IPT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Power BI
Excel
Datenvisualisierung
Qualitätssicherung
Prozessoptimierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Stiftung IPT gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung IPT vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stiftung IPT entscheidend sein!