Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte im Bereich Machine Learning durch und arbeite mit internationalen Partnern zusammen.
- Unternehmen: Universität Hildesheim, bekannt für exzellente Forschung und Lehre.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Universität mit Fokus auf Gleichstellung und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und löse komplexe ML-Probleme.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63958 - 78170 € pro Jahr.
Die folgende Position ist am Institut für Informatik, Informationssysteme und Machine Learning Lab (ISMLL) zu besetzen. Die Stelle ist in Vollzeit (TV-L E 13, 100%) und kann sofort besetzt werden. Sie ist zunächst auf drei Jahre befristet. Das Gehalt richtet sich nach TV-L E13 (ca. 57.000 EUR brutto pro Jahr).
Als Doktorand in unserer internationalen ML-Forschungsgruppe führen Sie Forschungsarbeiten im Bereich ML unter Anleitung eines Postdocs und zweier Professoren durch. Sie haben die Möglichkeit, mit Unternehmen sowie akademischen Partnern an realen ML-Problemen zusammenzuarbeiten und sind eingeladen, bei der Lehre von ML-Kursen in unserem renommierten Internationalen Masterprogramm in Data Analytics zu helfen.
Die Arbeitssprache unserer Gruppe ist Englisch. Sie werden in einer schönen Stadt mit UNESCO-Weltkulturerbestätten arbeiten, die im Herzen Deutschlands liegt, nur 30 km von Hannover und 1,5 Stunden mit dem Hochgeschwindigkeitszug von Berlin entfernt.
Das ISMLL hat einen starken Fokus auf künstliche Intelligenz, mit drei Lehrstühlen, die in diesem Bereich tätig sind. Die Universität Hildesheim ist bekannt für qualitativ hochwertige Forschung und Lehre.
Was wir erwarten:
- Ein begabter Student, der Modelle, Algorithmen und Daten liebt und gerne darüber diskutiert.
- Ein kürzlich erworbenes Master-Diplom in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Eine Masterarbeit zu einem ML-Thema und ML-bezogene Kurse im Masterstudium sind von Vorteil.
- Starke analytische und Programmierfähigkeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
- Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten und Englischkenntnisse.
Die Universität Hildesheim bietet ein abwechslungsreiches, interdisziplinäres Aufgabenspektrum, flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Fort- und Weiterbildungen sowie eine besondere jährliche Zahlung im Rahmen des TV-L. Sie werden Teil eines dynamischen, engagierten und aufgeschlossenen Teams.
Die Universität Hildesheim hat eine Charta verabschiedet, die großen Wert auf Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt legt. Sie möchte insbesondere die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern fördern.
Bei gleicher Qualifikation und Eignung werden Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen bevorzugt berücksichtigt. Für im Ausland erworbene Hochschulabschlüsse ist eine Zertifikatsbewertung durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) erforderlich.
Bewerbung:
Bitte bewerben Sie sich online unter Angabe der Referenznummer 2026/121 und laden Sie Ihren Lebenslauf mit Ihren Zeugnissen und einem Forschungskonzept hoch. Fügen Sie ein PDF eines technischen Textes von Ihnen bei, wie z.B. einer ersten Arbeit, Ihrer Masterarbeit oder einer Seminararbeit. Sie können Ihre Bewerbung jederzeit online einreichen; sobald wir unseren neuen Doktoranden gefunden haben, wird das Bewerbungsportal geschlossen.
Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme oder Prof. Dr. Tom Hanika.
PhD Position in Machine Learning (m/f/d) Arbeitgeber: Stiftung Universität Hildesheim
Die Universität Hildesheim ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der eine dynamische und offene Arbeitsumgebung bietet, in der Forschung und Lehre Hand in Hand gehen. Als Teil des internationalen Forschungsgruppen im Bereich Machine Learning haben Sie die Möglichkeit, an realen Problemen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem interdisziplinären Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, regelmäßigen Fortbildungsmöglichkeiten und einer familienfreundlichen Atmosphäre in einer malerischen Stadt mit UNESCO-Weltkulturerbe.
Kontaktdaten:
Stiftung Universität Hildesheim Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD Position in Machine Learning (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stiftung Universität Hildesheim zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position in Machine Learning (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als PhD Position in Machine Learning (m/f/d) bei Stiftung Universität Hildesheim gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Universität Hildesheim vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stiftung Universität Hildesheim entscheidend sein!
