Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich mathematische Analyse von Netzwerkdaten.
- Unternehmen: Universität Hildesheim, eine familiengerechte Hochschule mit interdisziplinärem Ansatz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Fort- und Weiterbildungen sowie Jahressonderzahlung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, Teilzeitoption möglich, Förderung von Gender- und Diversitykompetenz.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Forschungsprojekte und entwickle deine wissenschaftlichen Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Statistik und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.
Im Institut für Mathematik, Mathematikdidaktik und Informatik des Fachbereichs Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft & Informatik ist - zum nächstmöglichen Zeitpunkt - eine Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - FwN (m/w/d) (TV-L E 13, 100 %) zunächst für den Zeitraum von 3 Jahren zu besetzen.
Aufgaben:
- Forschung: Selbständige Bearbeitung (Theorie und Software-Implementierung) von Forschungsfragen aus dem Bereich der mathematischen Analyse von Netzwerkdaten, mögliche Themen sind z.B.:
- Bayesianische Schätzung in nicht-parametrischen Modellen für Interaktionen auf Netzwerken
- mathematische Untersuchung von Graphon-Modellen
- Entwicklung und mathematische Untersuchung von praxisnahen Modellen für Interkationen unter der Verwendung von Hawkes Prozessen
- Vorstellung der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Workshops und Konferenzen
- Lehre: Betreuung von Übungen, Seminaren und Praktika (Lehramt Mathematik GHR, Service Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics) im Umfang von 4 Lehrverpflichtungsstunden (LVS)
- Eigene Forschungsarbeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation
- Bereitschaft zur hochschuldidaktischen Weiterbildung wird erwartet
Voraussetzungen:
- sehr gutes abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem Studiengang mit mathematischem oder daten-analytischem Schwerpunkt (z.B. Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder einem Studiengang mit vergleichbaren Inhalten)
- vertiefte Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und/oder Statistik
- Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit (nachgewiesen z.B. durch eine selbständig verfasste Abschlussarbeit)
- Fähigkeit und Bereitschaft zur Kommunikation der erlangten Ergebnisse z.B. in Fachvorträgen auf Konferenzen
Erwünscht:
- Erfahrungen im Programmieren vorzugsweise mit R und/oder C
- Vertiefte Kenntnisse (erlangt z.B. im Rahmen einer Abschlussarbeit oder einer Vorlesung im Master) in einem der Bereiche nicht-parametrische Statistik, Bayes’sche Statistik, Zählprozesse, asymptotische Statistik oder statistische Netzwerkanalyse
- Fähigkeit zur Betreuung deutschsprachiger Lehrveranstaltungen ab dem zweiten Jahr
Als familiengerechte Hochschule bieten wir ein abwechslungsreiches, interdisziplinäres Aufgabenspektrum, flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Fort- und Weiterbildungen und eine Jahressonderzahlung im Rahmen des TV-L. Es erwartet Sie ein dynamisches, engagiertes und aufgeschlossenes Team. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, ist aber vollständig zu besetzen.
Die Universität Hildesheim legt Wert auf Gender- und Diversitykompetenz. Die Universität Hildesheim will die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern besonders fördern. Daher strebt sie eine Erhöhung des im jeweiligen Bereich unterrepräsentierten Geschlechts an. Bewerbungen von Bewerber*innen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Für im Ausland erworbene Hochschulabschlüsse wird vor der Einstellung eine Zeugnisbewertung durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) als Nachweis über die Gleichwertigkeit benötigt. Bitte beantragen Sie diese ggf. rechtzeitig. Nähere Informationen finden Sie unter https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung.
Für Fragen steht Ihnen Prof. Dr. Fuchs-Kreiß unter der Tel.: 05121/883-40140 oder per E-Mail: fuchskreiss@uni-hildesheim.de gern zur Verfügung.
Wir freuen uns auf ihre Online-Bewerbung bis zum 28.06.2026 unter der Kennziffer 2026/102 über unser Karriereportal https://bewerbung.uni-hildesheim.de/.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - FwN (m/w/d) - TV-L E 13, 100% Arbeitgeber: Stiftung Universität Hildesheim
Die Universität Hildesheim ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familienfreundliche Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet. Unsere Mitarbeiter*innen profitieren von einem abwechslungsreichen Aufgabenspektrum, regelmäßigen Fort- und Weiterbildungen sowie einem umfassenden Sportprogramm, das zur Förderung der Gesundheit beiträgt. Zudem legen wir großen Wert auf Gender- und Diversitykompetenz und fördern aktiv die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter.
Kontaktdaten:
Stiftung Universität Hildesheim Recruiting-Team
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus deinem Fachbereich in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Wissenschaftler*innen über ihre Projekte. So kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch mehr über aktuelle Trends und Möglichkeiten erfahren.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere aktiv nach Forschungsprojekten oder Professor*innen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Mitarbeitungsmöglichkeiten – das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu sprechen und wie diese zur ausgeschriebenen Stelle passen. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald ein neues Teammitglied willkommen zu heißen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Mathematik und Datenanalyse klar hervorhebst. Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit den Aufgaben der Stelle übereinstimmen, erzähl uns davon!
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen es, wenn du auf den Punkt kommst und relevante Informationen schnell findest.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Karriereportal einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Universität Hildesheim vorbereitet
✨Mach dich mit der Forschung vertraut
Informiere dich über aktuelle Forschungsfragen im Bereich der mathematischen Analyse von Netzwerkdaten. Zeige im Interview, dass du die Themen wie Bayesianische Schätzung oder Graphon-Modelle verstehst und vielleicht sogar eigene Ideen dazu hast.
✨Bereite deine Lehrfähigkeiten vor
Da die Stelle auch Lehrverpflichtungen umfasst, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du Übungen oder Seminare gestalten würdest. Überlege dir Beispiele aus deiner eigenen Erfahrung, die du im Interview teilen kannst, um deine Eignung zu unterstreichen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Falls du Erfahrungen im Programmieren mit R oder C hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese Fähigkeiten in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, deine Forschungsergebnisse klar und verständlich zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, denn das wird dir helfen, sowohl im Interview als auch später bei Konferenzen erfolgreich zu sein.
