Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Verbesserung der Medikamentenentwicklung und arbeite in einem interdisziplinären Team.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Pharmaunternehmen mit Fokus auf innovative Forschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: 18-24 Monate Programm mit hervorragenden Aufstiegschancen und Netzwerkbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und hilf, lebensverändernde Medikamente zu entdecken.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der AI Specialist in Biomedical Research (BR) ist eine einzigartige Rolle bei Novartis, die darauf abzielt, die besten Talente im Bereich KI zu gewinnen, um menschliche Krankheiten zu bekämpfen. Als führendes Pharmaunternehmen verpflichtet sich Novartis, der wachsenden globalen Nachfrage nach KI-Forschung und -Führung in den Lebenswissenschaften gerecht zu werden. Diese Rolle ist Teil eines neuen Programms, das Schulungsmöglichkeiten für Personen bietet, die einen starken Hintergrund in KI haben, um den gesamten Prozess der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu unterstützen.
AI Specialists in Biomedical Research bei Novartis werden Teil eines interdisziplinären Teams, das an innovativen Projekten arbeitet, um neue lebensrettende und lebensverändernde Medikamente zu entdecken und Menschen auf der ganzen Welt zu helfen.
Über die Rolle
Seien Sie Teil unseres aufregenden Frühkarriereprogramms und wenden Sie Ihre Expertise in Künstlicher Intelligenz an, um das Leben anderer zu verbessern! In diesem 18–24-monatigen Programm werden Sie zur innovativen Arzneimittelentdeckung beitragen, indem Sie fortschrittliche KI-Modelle entwickeln und nutzen. Erweitern Sie Ihr berufliches Netzwerk, helfen Sie mit, wie die nächsten fortschrittlichen Medikamente entdeckt werden, und gedeihen Sie in unserer kollaborativen und dynamischen Umgebung.
AI Specialists führen Projekte unter der Anleitung eines BR AI-Wissenschaftlers für 18-24 Monate aus. Dieses Programm wird sich auf spezifische Anwendungsfälle innerhalb der biomedizinischen Forschung in unseren Laboren in Basel, Schweiz, konzentrieren, mit dem Ziel, die Person am Ende des Programms auf eine höhere Ebene zu befördern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, entwickeln und bewerten Sie neuartige tiefneuronale Netzwerkarchitekturen zur Lösung des jeweiligen wissenschaftlichen Problems.
- Kommunizieren und präsentieren Sie Ergebnisse sowohl an tiefgreifende technische Experten als auch an nicht-technische Fachleute.
- Helfen Sie bei der Bereitstellung und Förderung von Engagement und Akzeptanz in den breiteren wissenschaftlichen und datentechnischen Gemeinschaften in BR.
- Leiten Sie KI-Initiativen, indem Sie effektiv mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich F&E, IT und Geschäftsbereichen, zusammenarbeiten.
Wesentliche Anforderungen
- Master- oder Doktortitel in Statistik, Physik, Informatik oder angewandter Mathematik.
- Erfahrung in der Durchführung und Lieferung von KI-gesteuerten Projekten.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe KI-Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
- Beherrschung der Algorithmusentwicklung, Erstellung und Bewertung tiefer neuronaler Netzwerke, Modellbereitstellung und -verbreitung.
- Identifizierung von Problemen, bei denen KI-Lösungen angewendet werden können.
- Datenverwaltung: Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensätzen zu arbeiten, Daten zusammenzustellen und für die KI-Nutzung vorzubereiten.
- Tiefe neuronale Netzwerke: Fachkenntnisse in der Architektur und Bereitstellung tiefer Modelle von Anfang bis Ende.
- Zusammenarbeit: Bereitschaft, mit Menschen aus verschiedenen Hintergründen zu arbeiten – von technischen über wissenschaftliche bis hin zu Führungskräften.
- Kommunikation: Bereitschaft, zu lernen, wie man Kommunikation und Präsentationen an das jeweilige Publikum anpasst.
Vorteile und Belohnungen
Erfahren Sie mehr über all die Möglichkeiten, wie wir Ihnen helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen.
AI Specialist in Biomedical Research Arbeitgeber: Stiftung Weizenkorn
Novartis ist ein herausragender Arbeitgeber, der talentierte Fachkräfte im Bereich Künstliche Intelligenz anzieht, um bahnbrechende Lösungen in der biomedizinischen Forschung zu entwickeln. Mit einem innovativen Frühkarriereprogramm in Basel, Schweiz, bietet das Unternehmen nicht nur umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, an bedeutenden Projekten zur Entdeckung lebensverändernder Medikamente mitzuwirken. Die kollaborative Arbeitskultur und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung machen Novartis zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen positiven Einfluss auf die Gesundheit der Menschen weltweit haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Specialist in Biomedical Research erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Webinare oder lokale Meetups, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Mentoren zu finden. Je mehr Leute dich kennen, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von spannenden Jobmöglichkeiten erfährst!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit im Bereich KI und Biomedical Research und frage nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten. Ein persönlicher Kontakt kann oft Türen öffnen!
✨Präsentiere deine Projekte
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Arbeiten zeigst. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zeigt, dass du wirklich für die Rolle brennst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über aktuelle Programme und Initiativen informieren, die dir helfen könnten, deinen Traumjob zu finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Specialist in Biomedical Research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für AI und Biomedical Research zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich AI. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Wie hast du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet? Das hilft uns, dein Potenzial besser zu verstehen.
Klarheit ist der Schlüssel!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Vermeide Fachjargon, wenn du mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizierst. Wir wollen sicherstellen, dass jeder versteht, was du erreicht hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich im Bewerbungsprozess nicht aus den Augen verlieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Weizenkorn vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des AI Specialist in Biomedical Research vertraut. Informiere dich über Novartis, ihre Projekte und wie sie AI in der biomedizinischen Forschung einsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Deep Learning Modellen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe AI-Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise mit nicht-technischen Stakeholdern sprechen müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen klar und prägnant zu kommunizieren.
✨Zeige Teamgeist und Anpassungsfähigkeit
Betone deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Novartis sucht nach jemandem, der gut im Team arbeiten kann, also bring Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
