Associate Director and Senior Principal, AI Methods, AI for Research (AI4R)

Standort: Basel, Schweiz. Diese Rolle basiert in Basel, Schweiz. Novartis kann keine Umzugshilfe anbieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie erreichbar sind.

Gestalten Sie die Zukunft der Arzneimittelentdeckung durch modernste künstliche Intelligenz. Als Leiter der AI Methods-Gruppe innerhalb von AI for Research (AI4R) werden Sie die Entwicklung fortschrittlicher maschineller Lernansätze vorantreiben, die neue Erkenntnisse im gesamten biomedizinischen Forschungsprozess freisetzen. Ihre Arbeit wird direkt dazu beitragen, innovative Medikamente schneller bereitzustellen.

Über die Rolle

• Leitung von matrixorientierten Teams zur Gestaltung und Bereitstellung robuster, skalierbarer maschineller Lernlösungen für die Arzneimittelentdeckung
• Vorantreiben der Entwicklung grundlegender maschineller Lernfähigkeiten in priorisierten KI-Anwendungsfällen in der biomedizinischen Forschung
• Identifizierung von Möglichkeiten für methodische Innovationen im gesamten Arzneimittelentdeckungsprozess
• Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen, Modelle und Workflows zur Beschleunigung der therapeutischen Entdeckung und Entwicklung
• Aufbau und Management strategischer Kooperationen mit führenden akademischen und externen Forschungspartnern
• Handeln als Fachexperte für moderne maschinelle Lernansätze in verschiedenen Forschungsbereichen
• Übersetzung komplexer Modelloutputs in umsetzbare wissenschaftliche Hypothesen und Anleitung des experimentellen Designs
• Definition und Implementierung bedeutungsvoller Erfolgsmetriken für KI-Modelle zur Sicherstellung messbarer Forschungsergebnisse
• Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams zur Ausrichtung von KI-Lösungen an wissenschaftlichen und geschäftlichen Zielen
• Förderung des Bewusstseins und der Akzeptanz fortschrittlicher KI-Methoden innerhalb der breiteren Forschungsorganisation

• Über 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernlösungen in den Bereichen Arzneimittelentdeckung
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen zur Zielidentifikation, Proteinmodellierung oder translationaler Forschung
• Starke Erfahrung mit großangelegtem Modelltraining, Hochleistungsrechnen und cloudbasierter Infrastruktur
• Fortgeschrittene Kenntnisse moderner Methoden des maschinellen Lernens wie Repräsentationslernen oder neuronale Netzwerkarchitekturen
• Beherrschung von Python und Deep-Learning-Frameworks sowie starke Softwareentwicklungs- und Versionskontrollpraktiken
• Nachgewiesene Fähigkeit, Innovationen voranzutreiben und wirkungsvolle maschinelle Lernlösungen in komplexen, matrixorientierten Umgebungen zu liefern

• Nachgewiesene Beiträge durch Veröffentlichungen, Patente oder Open-Source-Projekte in der fortgeschrittenen Forschung zum maschinellen Lernen
• Erfahrung mit multimodalen oder Grundmodellen, die auf biomedizinische Daten wie Bildgebung, Genomik oder molekulare Strukturen angewendet werden

Belohnungen

Bei Novartis setzen wir uns dafür ein, gemeinsam die Medizin neu zu denken – und die Menschen zu belohnen, die dies möglich machen. Wir bieten eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Zusatzleistungen, um Ihnen zu helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen, wie z.B. Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Ressourcen für das Wohlbefinden und globale Anerkennungsprogramme. Wir bieten auch flexible und hybride Arbeitsoptionen, wo immer möglich, sowie mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub.

Erwarteter jährlicher Grundgehaltsbereich für die Rolle: Basel: 129.500,00 - 240.500,00 CHF jährlich. Das angebotene Gehalt wird auf der Grundlage geschlechtsneutraler Kriterien wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Vergütungspolitik von Novartis festgelegt und wird regelmäßig überprüft, sobald Sie bei Novartis beginnen.

Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern für einen leistungsabhängigen Bonus in Frage kommen. Weitere Einzelheiten werden im Bewerbungsprozess bereitgestellt. Die Lohngleichheit ist ein grundlegendes Prinzip unserer Beschäftigungspolitik und spiegelt unser Engagement wider, ein diverses, gerechtes und integratives Umfeld zu schaffen, das alle Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt, wie in unserem Verhaltenskodex dargelegt.

Engagement für Vielfalt und Inklusion / EEO

Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden, integrativen Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein – die die Patienten und Gemeinschaften repräsentieren, denen wir dienen.

Zugänglichkeit und Unterbringung

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte zu bieten. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterkunft für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.