Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere die Datenqualität und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Sympany, ein innovativer Arbeitgeber mit fortschrittlichen Anstellungsbedingungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 5 Wochen Ferien und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Policies und moderne Arbeitsmodelle für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und Erfahrung in Data Quality.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Sie möchten aktiv zur Verbesserung der Datenqualität beitragen und die Nutzung von Daten in der Organisation nachhaltig stärken? In dieser Rolle übernehmen Sie eine zentrale Funktion in der operativen Steuerung und messbaren Verbesserung und Weiterentwicklung der Datenqualität. Sie schaffen Transparenz über den Zustand kritischer Daten, analysieren Abweichungen und treiben gezielte Verbesserungsmassnahmen voran. Dabei arbeiten Sie eng mit Data Ownern, Data Stewards, Fachbereichen und IT zusammen. Werden Sie Teil des Teams und bewerben Sie sich jetzt!
So bringen Sie sich ein:
- Definieren, Pflegen und Weiterentwickeln von entitätsspezifischen Data-Quality-KPIs für priorisierte Business-Datenobjekte
- Aufbauen und Betreiben eines zielgerichteten Monitorings für kritische Business-Datenobjekte inkl. transparenter Darstellung von Status, Trends und Verbesserungen
- Analysieren von Qualitätsabweichungen auf Datenobjektebene sowie Durchführen strukturierter Ursachenanalysen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
- Ableiten, Priorisieren, Koordinieren und Nachverfolgen von Data-Quality-Verbesserungsmassnahmen inklusive klarer Verantwortlichkeiten, Massnahmenplänen und Wirkungsmessung
- Methodisches Unterstützen von Data Ownern und Data Stewards bei der Wahrnehmung ihrer Qualitätsverantwortung und der Umsetzung von gezielten Prozessoptimierungsvorhaben mit Fokus auf Datenflüsse, Kontrollpunkte und Datenqualität
- Enges Zusammenarbeiten mit dem Data-Engineering-Team, den Delivery-Teams sowie den Architektur- und Process-Excellence-Specialists bei strukturellen Ursachen von Qualitätsproblemen
Das zeichnet Sie aus:
- Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (Uni/FH) in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Data Quality, Datenmanagement, BI/Analytics, Reporting, Datenmigration oder einer vergleichbaren Rolle innerhalb einer stark regulierten Branche mit.
- Sie besitzen einen versierten Umgang mit unserem Tech-Stack: Microsoft Azure, Lakehouse, Power BI, SQL und Python.
- Sie kennen sich mit dem Aufbau und Betrieb von Data-Quality-KPIs, Monitoring und Massnahmensteuerung bestens aus und wissen, was es zur erfolgreichen Analyse von Datenprobleme auf Datenobjektebene braucht.
- Sie fühlen sich in reguliertem Umfeld wohl und agieren innerhalb der vorgegebenen Rahmenbedingungen bezüglich Datenumgang stets unternehmerisch, lösungsorientiert und verantwortungsbewusst.
- Sie zeichnen sich durch Ihr starkes Daten- und Prozessverständnis aus und priorisieren Entscheide nach deren Wirkung gekonnt und transparent.
- Sie überzeugen durch Ihre Mischung aus strukturierter, analytischer und lösungsorientierter Arbeitsweise sowie Ihrer ausgeprägten Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
Arbeiten bei Sympany - erfrischend gute Gründe:
- Fortschrittliche Anstellungsbedingungen & soziale Sicherheit
- Übernahme der Beiträge an die Krankentaggeldversicherung und Nichtbetriebsunfallversicherung sowie von 2/3 des BVG-Beitrages
- Weltweit 1. Klasse versichert bei Unfall
- Treuebonus ab 5 Jahren und Beteiligung am Unternehmenserfolg auf allen Stufen (bei Festanstellung)
- Vielfältige Vergünstigungen für Mitarbeitende
- Vergünstigungen auf Sympany Produkte, z.B. 50% auf die Grundversicherung und Rabatte auf diverse Angebote z. B. im Bereich Mobilität oder Multimedia
- Vergünstigtes Essen im eigenen Restaurant
- Beteiligung an den Kosten des öffentlichen Verkehrs (Jobticket)
- Familienfreundliche Arbeitgeberin
- Gehaltsabhängige Beiträge an externe Kinderbetreuung, zusätzliche Familienzulage von CHF 50.- pro Kind
- 15 Tage Vaterschaftsurlaub bei vollem Lohn
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub bei vollem Lohn
- Moderne Arbeitszeitmodelle
- Flexible Arbeitszeiten auf Basis der 41-Stunden-Woche
- 5 Wochen Ferien, ab 51 Jahren sogar noch mehr
- Mobiles Arbeiten, zum Beispiel im Home-Office
- Gesunde Extras
- Höhenverstellbare Tische an jedem Arbeitsplatz
- Kostenloses gekühltes Wasser mit oder ohne Kohlensäure
- Rabatte bei Sportkursen oder Fitnessstudios
Data Quality & Data Management Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Stiftung Weizenkorn
Sympany ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur fortschrittliche Anstellungsbedingungen und soziale Sicherheit bietet, sondern auch eine familienfreundliche Arbeitsumgebung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Vergünstigungen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung schaffen wir ein motivierendes Arbeitsklima, in dem Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenqualität und Datenmanagement optimal entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Quality & Data Management Specialist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stiftung Weizenkorn zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality & Data Management Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Quality & Data Management Specialist (m/w/d) bei Stiftung Weizenkorn gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Weizenkorn vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stiftung Weizenkorn entscheidend sein!
