Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die globale Datenstrategie für Verbraucher und Medien mit innovativen Ansätzen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Marketing und Datenanalyse mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenstrategie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenstrategie und Marketing auf globaler Ebene erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Global Consumer/Media Data & AI Strategy Lead wird Verbraucher- und Mediendaten als strategisches Unternehmensvermögen in den Bereichen Marketing, Medien, Verbraucheranalysen und der breiteren kommerziellen Organisation gestalten und weiterentwickeln. Diese Rolle definiert die Vision, den Fahrplan, die Governance und die Aktivierung von Daten über Kanäle, Plattformen und Märkte hinweg, um datenschutzkonforme Personalisierung, stärkere Messungen, prädiktive Einblicke und verbesserte Marketingleistung im globalen Maßstab zu ermöglichen.
Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern, um robuste Datenfundamente und KI-fähige Fähigkeiten aufzubauen, die Verbraucherdaten in kontinuierliche Intelligenz umwandeln für präzisere Engagements, optimierte Ausgaben und nachhaltige Geschäftsauswirkungen.
IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTUNGEN
- Definieren Sie die globale Vision und den Fahrplan für die Entwicklung, Governance, Aktivierung und Messung von Verbraucher- und Mediendaten über Kanäle und Märkte hinweg;
- Aufbau der Grundlagen eines robusten Verbraucher-Datenökosystems, das erste, zweite und dritte Datenquellen integriert;
- Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung globaler bis lokaler Datenflüsse, Integrationsmodelle und Aktivierungsstrategien, die über Märkte hinweg skalierbar sind;
- Verantwortung für die Verbindung zwischen Datenstrategie und Marketingaktivierung;
- Definieren und Durchsetzen globaler Governance-Standards, Taxonomien, Einwilligungspolitiken und Qualitätsrahmen;
- Gestaltung der globalen Verbraucher-/Mediendaten-Anbieterstrategie;
- Mitgestaltung der Master Data Strategy, um sicherzustellen, dass Verbraucher-/Mediendaten mit Produkt-, Markt- und Kunden-Master-Domänen übereinstimmen;
- Einrichtung und Koordination des Netzwerks von Consumer Data Owners und Business Data Stewards;
- Leitung der strategischen Einführung und Governance von KI und maschinellem Lernen innerhalb des Verbraucher-Datenökosystems;
- Sicherstellen, dass Verbraucherdaten von Anfang an KI-fähig sind;
- Verantwortung für die globale Datenqualitäts- und Anreicherungsstrategie;
- Leitung der Einführung ethischer, datenschutzorientierter Datenpraktiken;
- Übersetzung komplexer technischer und datenbezogener Konzepte in klare strategische Leitlinien für Marketing- und Geschäftsleiter;
- Aufbau und Verwaltung strategischer Datenpartnerschaften mit externen Plattformen, Technologieanbietern, Forschungsanbietern und Medienpartnern;
- Überwachung aufkommender Datentrends, regulatorischer Änderungen und technologischer Innovationen.
- Abschluss in Marketing, Datenwissenschaft, digitaler Strategie, Wirtschaft, Analytik oder einem verwandten Bereich; Master-Abschluss bevorzugt;
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Leitung und Weiterentwicklung der Verbraucher-Datenstrategie im globalen Maßstab;
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung oder Gestaltung großangelegter Verbraucher- und Marketingdatenplattformen;
- Nachgewiesene Verantwortung für das End-to-End-Datenarchitekturdesign, einschließlich Aufnahme, Modellierung, Interoperabilität und Aktivierung;
- Tiefe Expertise in der Gestaltung und dem Betrieb datenschutzkonformer Einwilligungs- und identitätsbewusster Datensysteme;
- Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Daten- und Medienpartnern;
- Erfahrung in der Partnerschaft mit Technologie-, Digital-, Analyse- und Marketingteams zum Aufbau datengestützter Fähigkeiten und Werkzeuge;
- Starke Messorientierung mit Erfahrung in der Definition von Effektivitätsrahmen;
- Erfahrung mit fortgeschrittenen Datentechniken wie Segmentierung, prädiktiver Modellierung, aktivierung durch maschinelles Lernen und Experimentierung;
- Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene, Transformationsführung und KI/Daten-Flüssigkeit;
- Fähigkeit, Transformationsinitiativen zu leiten, mit Unklarheiten umzugehen und Ausrichtungen voranzutreiben;
- Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von KI/ML-gestützten Datenfähigkeiten;
- Praktische Erfahrung mit Strategien zur Identitätsauflösung, einschließlich Clean Room-Technologien;
- Fließendes Englisch erforderlich; zusätzliche Sprachen von Vorteil.
Global Consumer/Media Data & AI Strategy Lead m/f/d Arbeitgeber: Stiftung Weizenkorn
Als Global Consumer/Media Data & AI Strategy Lead m/w/d bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Vielfalt und Zusammenarbeit legt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig eine starke ethische Grundlage für den Umgang mit Daten schaffen. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, ein unterstützendes Team und die Chance, an der Spitze der digitalen Transformation zu stehen, während Sie bedeutende Auswirkungen auf unsere globalen Marketingstrategien haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Global Consumer/Media Data & AI Strategy Lead m/f/d erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stiftung Weizenkorn zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Consumer/Media Data & AI Strategy Lead m/f/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Global Consumer/Media Data & AI Strategy Lead m/f/d bei Stiftung Weizenkorn gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Weizenkorn vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stiftung Weizenkorn entscheidend sein!
