Head Clinical AI Strategy - Translational Research

Hybrid-Arbeitsanordnung. Standort: Basel. Der Head Clinical AI Strategy - Translational Research ist verantwortlich für die Leitung und Umsetzung der strategischen Roadmap und der Auswirkungen der Data Science & AI-Bemühungen im Zusammenhang mit frühen klinischen Entwicklungsstudien. Diese Rolle fungiert als Integrator, der wichtige wissenschaftliche Fragen, Datenwissenschaftsmethoden und operative Ausführungen adressiert, um die Bereitstellung von wertvollen, entscheidungsunterstützenden AI-Lösungen für die Translationale Medizin und die biomedizinische Forschung sicherzustellen.

Diese Rolle integriert und wandelt komplexe wissenschaftliche/klinische Bedürfnisse in kohärente, realistische und nachverfolgbare Strategien um, die Datenwissenschaftslösungen, operative Ausführungen, KPIs, ROI-Bewertungen und Wertrahmen beinhalten, um zu zeigen, wie die Implementierung von AI das wissenschaftliche Verständnis, das Studiendesign und die Entwicklungsentscheidungen verbessern kann.

Über die Rolle

Hauptverantwortlichkeiten:

• Wissenschaftlich-technische Integration: Dienen Sie als Brücke zwischen wissenschaftlichen Führungskräften und Datenwissenschaftsteams, um wichtige wissenschaftliche Fragen in umsetzbare AI-Anwendungsfälle zu entschlüsseln und zu artikulieren.
• Anwendungsfallbereitstellung & Skalierung: Identifizieren und gestalten Sie wertvolle AI-Anwendungsfälle in der frühen klinischen Entwicklung zur Priorisierung. Unterstützen Sie Governance- und Entscheidungsprozesse, indem Sie Inhalte vorbereiten, Meetings moderieren und Vorschläge an Stakeholder kommunizieren.
• Für genehmigte Anwendungsfälle arbeiten Sie mit klinischen Teams zusammen, um einen umsetzbaren Lieferplan zu erstellen und die Lieferung sowie die Bewertung in Partnerschaft mit dem Team zu überwachen.
• Überwachen Sie die Entwicklung des BR Clinical Design Lab, um eine skalierte und prozessorientierte Implementierung von datengestützten und AI-Lösungen für alle klinischen Teams zu ermöglichen.
• Definieren, entwickeln und verfolgen Sie Wirkungsmaße und KPIs, um den Wert der Arbeit sowohl auf Studien- als auch auf Programmebene zu quantifizieren.
• Bewerten Sie aktiv die Datenlandschaft, die die klinische Entwicklungsarbeit im Bereich AI unterstützt, und ermöglichen Sie die Verfügbarkeit geeigneter Daten.
• Bewerten Sie AI-Startups und Technologieanbieter, um modernste Methoden zuzugreifen und strategische Partnerschaften oder Kooperationen zu empfehlen, die die Entwicklung von AI-Fähigkeiten beschleunigen.
• Fördern Sie das Bewusstsein, die Akzeptanz und das Change Management für AI-gesteuerte Prozesse und fördern Sie das Verständnis in der gesamten Organisation.
• Demonstrieren Sie eine interne und externe Präsenz, die Novartis als führend und innovativ in Data Science und AI anerkennt.
• Dienen Sie als strategischer Denkpartner für klinische Führungsteams in der biomedizinischen Forschung und bei Novartis, indem Sie Einblicke und Ratschläge zur AI-Befähigung, zum wissenschaftlichen Wert und zu aufkommenden Trends geben.

Wesentliche Anforderungen:

• Fortgeschrittene Abschlüsse (PhD, MD, MSc) in relevanten wissenschaftlichen Bereichen.
• PhD oder gleichwertige Erfahrung in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich wünschenswert.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse erforderlich (mündlich & schriftlich).
• Mindestens 10 Jahre relevante Erfahrung in pharmazeutischen Umgebungen kombiniert mit Data Science-Projekten.
• Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung globaler Lösungen im Gesundheitswesen, mit einer starken Präferenz für Erfahrungen im Bereich der Arzneimittelentwicklung.
• Erfahrung in der Integration wissenschaftlicher, datenwissenschaftlicher und operativer Perspektiven in F&E.
• Erfahrung in der Definition von KPI- und ROI-Rahmenwerken.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung digitaler oder AI-Strategien in einer komplexen, matrixartigen Organisation, idealerweise im Bereich der Lebenswissenschaften oder pharmazeutischen F&E.
• Starkes Verständnis von AI/ML-Methoden in biomedizinischen Kontexten.
• Aktuelles Wissen über digitale, AI- und Datenwissenschaftstrends, angewendet auf Pharma oder Gesundheitswesen, einschließlich Fachwissen in der Abstimmung interner Fähigkeiten mit sich entwickelnden externen Landschaften.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Engagement, Einflussnahme und Kommunikation mit der Fähigkeit, organisatorische Veränderungen voranzutreiben und Zusammenarbeit zu fördern.
• Strategischer Denker mit der Fähigkeit, das „große Ganze“ zu sehen und komplexe Strategien in konkrete Maßnahmen und messbare Auswirkungen zu übersetzen.

Zugänglichkeit und Unterbringung: Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund eines medizinischen Zustands oder einer Behinderung eine angemessene Unterkunft für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder um detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihren Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Ihnen. Zusammenarbeiten, unterstützen und inspirieren wir uns gegenseitig. Kombinieren, um Durchbrüche zu erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine hellere Zukunft zu schaffen?

Vorteile und Belohnungen: Erfahren Sie alles über die Möglichkeiten, wie wir Ihnen helfen werden, persönlich und beruflich zu gedeihen.