Senior Expert (AI Engineering)

Stellenbeschreibung: Senior Expert (AI Engineering)

Standort: Basel, Schweiz

Vorstellung: Stellen Sie sich vor, wie bahnbrechende Medikamente entdeckt werden, indem Sie modernste KI von der Idee zur praktischen Anwendung bringen. Als Senior Expert in AI-Engineering sitzen Sie an der kritischen Schnittstelle von Innovation und Lieferung – Sie verwandeln fortschrittliche maschinelle Lernmodelle in skalierbare, zuverlässige Lösungen, die die Arzneimittelentdeckung beschleunigen. In Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern und KI-Experten treiben Sie die Übersetzung bahnbrechender Forschung in wirkungsvolle Werkzeuge voran und stellen sicher, dass Modelle reproduzierbar, effizient und bereit sind, komplexe biomedizinische Herausforderungen zu lösen.

Über die Rolle

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwurf und Training fortschrittlicher maschineller Lernmodelle für die Arzneimittelentdeckung, einschließlich Deep Learning und graphbasierter Architekturen
• Eigenverantwortung für den gesamten Modelllebenszyklus von der Problemdefinition bis zur Produktionsbereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung
• Durchführung rigoroser Benchmarking-, Validierungs- und Leistungsbewertungsverfahren im Hinblick auf wissenschaftliche und geschäftliche Ziele
• Bereitstellung skalierbarer, zuverlässiger Modellinferenzdienste, die Anforderungen an Latenz, Durchsatz und Kosten erfüllen
• Aufbau automatisierter Trainings-, Nachschulungs- und Überwachungs-Pipelines einschließlich Mechanismen zur Erkennung von Modellabweichungen
• Optimierung von Modellen und Pipelines hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit in Produktionsumgebungen
• Festlegung und Förderung von Best Practices im Ingenieurwesen für Reproduzierbarkeit, Test- und Bereitstellungsstandards
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Übersetzung von Forschungsinnovationen in produktionsbereite KI-Lösungen
• Partnerschaft mit wissenschaftlichen Experten zur Validierung von Modellen anhand biologischer und chemischer Benchmarks
• Mentoring von Teams und Beitrag zur Steigerung der Ingenieurexzellenz in der AI for Research-Organisation

Wesentliche Anforderungen:

• Mindestens vier Jahre Erfahrung im Aufbau, Training und der Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen mit messbarem Einfluss in der realen Welt
• Tiefe Kenntnisse in Python und Frameworks wie PyTorch oder JAX; Fachkenntnisse im Modellentwurf und in der Optimierung
• Nachgewiesene Erfahrung in der Feinabstimmung und Bereitstellung großer vortrainierter und Basis-Modelle, einschließlich Sprach- und wissenschaftlicher Modelle
• Starkes Verständnis der Modellevaluation, einschließlich Benchmarking, Kreuzvalidierung und Leistung über Datenverteilungen hinweg
• Erfahrung mit verteiltem Training und großangelegten Computerumgebungen für das Hochleistungsmodelltraining
• Praktische Expertise in der Optimierung von Modellen und Pipelines hinsichtlich Latenz, Durchsatz, Kosten und Produktionsleistung
• Erfahrung mit MLOps-Praktiken, einschließlich Experimentverfolgung, Modellversionierung, Reproduzierbarkeit und Cloud-Bereitstellung
• Starke Problemlösungs-, Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Ingenieurexzellenz in komplexen Umgebungen voranzutreiben

Belohnungen:

Bei Novartis setzen wir uns dafür ein, die Medizin gemeinsam neu zu gestalten - und die Menschen zu belohnen, die dies möglich machen. Die Belohnungen, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über das Grundgehalt und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Zusatzleistungen, um Ihnen zu helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen, wie z.B. Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Ressourcen für das Wohlbefinden und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir flexible und hybride Arbeitsoptionen, wo immer möglich, sowie mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub.

Erwartete jährliche Grundgehaltsbandbreite für die Rolle: Basel: Gesamtes Grundgehalt Bandbreite: 102.200,00 - 189.800,00 CHF jährlich.

Die angebotene Vergütung wird auf der Grundlage geschlechtsneutraler Kriterien festgelegt, wie z.B. relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Vergütungspolitik von Novartis und wird bei Eintritt in Novartis regelmäßig überprüft. Neben Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern für einen leistungsabhängigen Bonus in Frage kommen. Weitere Einzelheiten werden im Verlauf des Bewerbungsprozesses bereitgestellt.

Die Lohngleichheit ist ein grundlegendes Prinzip unserer Beschäftigungspolitik und spiegelt unser Engagement wider, ein diverses, gerechtes und integratives Umfeld zu schaffen, das alle Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt, wie in unserem Verhaltenskodex dargelegt.

Verpflichtung zur Vielfalt und Inklusion: Novartis setzt sich dafür ein, ein herausragendes, inklusives Arbeitsumfeld und diverse Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, die wir bedienen, repräsentieren.

Zugänglichkeit und Unterbringung: Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterkunft für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.